簡介： 花1分鐘時間，瞭解聚集索引，非聚集索引，聯合索引，索引覆蓋。
花1分鐘時間，瞭解聚集索引，非聚集索引，聯合索引，索引覆蓋。
舉例，業務場景，用戶表，表結構爲：
t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
…
);
聚集索引(clustered index)：聚集索引決定數據在磁盤上的物理排序，一個表只能有一個聚集索引，一般用primary key來約束。
舉例：t_user場景中，uid上的索引。
非聚集索引(non-clustered index)：它並不決定數據在磁盤上的物理排序，索引上只包含被建立索引的數據，以及一個行定位符row-locator，這個行定位符，可以理解爲一個聚集索引物理排序的指針，通過這個指針，可以找到行數據。
舉例，查找年輕MM的業務需求：
select uid from t_user where age > 18 and age < 26;
age上建立的索引，就是非聚集索引。
聯合索引：多個字段上建立的索引，能夠加速複覈查詢條件的檢索
舉例，登錄業務需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd)的聯合索引。
聯合索引能夠滿足最左側查詢需求，例如(a, b, c)三列的聯合索引，能夠加速a | (a, b) | (a, b, c) 三組查詢需求。
這也就是爲何不建立(passwd, login_name)這樣聯合索引的原因，業務上幾乎沒有passwd的單條件查詢需求，而有很多login_name的單條件查詢需求。
提問：
select uid, login_time from t_user where
passwd=? and login_name=?
能否命中(login_name, passwd)這個聯合索引？
回答：可以，最左側查詢需求，並不是指SQL語句的寫法必須滿足索引的順序（這是很多朋友的誤解）
索引覆蓋：被查詢的列，數據能從索引中取得，而不用通過行定位符row-locator再到row上獲取，即“被查詢列要被所建的索引覆蓋”，這能夠加速查詢速度。
舉例，登錄業務需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd, login_time)的聯合索引，由於login_time已經建立在索引中了，被查詢的uid和login_time就不用去row上獲取數據了，從而加速查詢。
末了多說一句，登錄這個業務場景，login_name具備唯一性，建這個單列索引就好。
作業：
假設訂單有三種狀態：0已下單，1已支付，2已完成
業務需求，查詢未完成的訂單，哪個SQL更快呢？
select * from order where status!=2
select * from order where status=0 or status=1
select * from order where status IN (0,1)
select * from order where status=0
union
select * from order where stauts=1