現在網上的學習資源很多，免費付費的都有，很多人提升自己的方法會選擇自學。零基礎小白想入門大數據，前期打基礎的部分是可以自學的。
1.英語基礎
對於大數據技術文章，比較先進的是外文較多，編程也需要能看懂代碼，必須要有一定的英語能力。
2.統計學
主要是大數據分析、數據挖掘方向的工作需要。
重點學習：基本的統計量、概率分佈、置信區間與假設檢驗、相關性與迴歸分析等。
推薦書籍：
《赤裸裸的統計學》、《深入淺出統計學》
.在入門學習大數據的過程當中有遇見學習，行業，缺乏系統學習路線，系統學習規劃，歡迎你加入我的大數據學習交流裙：251956502 ，裙文件有我這幾年整理的大數據學習手冊，開發工具，PDF文檔書籍，你可以自行下載。
- 數學
和數據打交道，數學知識是有很大幫助的，尤其是數據分析這個方向。
重點學習：概率論與數理統計、線性代數、優化理論、離散數學等
推薦書籍：
《高等數學》、《概率論及其應用》、《線性代數及其應用》等
4.計算機知識
網絡體系結構、網絡協議、數據傳輸過程、網絡安全、多媒體數據傳輸等。
推薦書籍：
《計算機基礎知識入門》、《計算機組成原理》、《計算機系統》、《語言與計算機》等
5.Linux操作系統
瞭解操作系統體系結構、任務調度、內存管理、存儲管理、命令解釋、界面管理、文件管理等基本內容。
推薦資源：
Linux 基金會關於 Linux 的介紹、《Linux 新手終極指南》、《Linux 基礎》、《Linux 命令行》
6.JavaSE
Java經過二十多年的發展，具有健全的生態體系，網絡上的學習資源很多。Java和大數據有直接的關係，學習大數據之前，需要先學習這門編程語言，尤其是大數據開發方向。
JavaSE書籍推薦：
《Java編程思想》、《Java核心技術卷一》、《Effective Java》、《Java8實戰》等