源碼：使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進行分佈式跟蹤。
這一章主要講的是，之前自己寫的關聯ID的注入與傳播，用Sleuth來搞定，然後再加上統一日誌管理。
一、Spring Cloud Sleuth與關聯ID
1.Pom依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
只需要增加個依賴，跟蹤狀態就有了，是真滴方便。
2.使用Zuul將關聯ID添加到HTTP響應。
Sleuth官方認爲在http返回中返回跟蹤ID是不安全的，所以沒有返回，但是我們是需要的，所以要在Zuul的後置過濾器裏配製一下。
二、使用Open Zipkin進行分佈式跟蹤
1.許可證，組織，路由服務添加pom依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
2.配置服務以指向Zipkin
3.安裝和配置Zipkin服務器
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
Zipkin支持4種不同的後端數據存儲，分別是：
- 內存數據
- MySQL
- Cassandra
- Elasticsearch
默認是內存。
4.設置跟蹤級別
默認情況下，zipkin只會將所有事務的10%寫進Zipkin服務器。
可以設爲這個值爲1.
spring:
sleuth:
sampler:
percentage: 1
也可以替換一個Bean,見名知意，總是發送。
5.使用Zipkin跟蹤事務
配置文件裏，url要加http，不然會報錯：
還是像之前那樣將配置服務改成native本地模式，然後依次開啓Eureka->配置服務-》日誌服務->組織和許可證-》路由。
在運行組織符合和許可證服務的時候，發現老是往localhost上連，調了三個小時才發現，媽耶，一個空格引發的血案：
這倆是一級的，源碼有個錯誤：
許可證服務配置的也不對：
這樣纔對：
然後用postman請求兩次：
接下來就可以跳到localhost:/9411見證奇蹟的時刻了~
然後點開一個詳細查看：
還可以繼續點下去，更詳細：
6.捕獲消息傳遞跟蹤
我們知道，之前的設計是，當組織產生更新或者刪除時，發送消息到消息隊列，然後通知許可證服務刷新redis。然後我們可以用它返回的id來跟蹤消息傳遞。
在Zipkin右上角輸入它，回車即可：
但是很可惜，關聯ID不會傳遞到消息隊列裏去，所以我們手動查一下許可證服務：
7.添加自定義跨度
Zipkin可以監控在SPring環境中的調用，但是redis呀，sql呀， 它監控不到，所以要添加自定義跨度，其實我們之前的記錄已經顯示redis的時間了，爲什麼呢？因爲已經配置了,代碼是這樣的：
記得一定要關閉跟蹤，否則會報錯：打開卻未關閉。
同樣，組織服務的Postgres數據庫操作，也需要定義個跨度：
三、日誌聚合與Spring Cloud Sleuth
現在用雲聚合日誌服務來保存日誌，原理是，docker裏運行的標準輸出都輸出到了Docker.sock，然後用Logspout Docker容器監聽Docker.sock，將得到的內容寫入遠程syslog位置。
1.創建Papertrail賬戶並配置syslog連接器
可能需要科學上網：Papertrail。我看了一下，阿里雲也有類似的東西，改日用阿里試試。
因爲是免費賬戶，所以創建很簡單：
然後添加一個日誌記錄連接就可以了：
2.將docker輸出重定向到Papertrail
把docker-compose.yml更改一下：那裏改成自己的地址。
然後運行docker環境，怎麼運行可以參考我之前寫的博客：包含docker運行配置。
要素就是先打包再用docker build。然後如果映射路徑啊什麼的都配置好了的話，run.sh裏的這些也可以都刪除
精簡一下docker-compose.yml文件，如下：
version: "3"
services:
eurekaserver:
image: johncarnell/tmx-eurekasvr:chapter9
ports:
- "8761:8761"
configserver:
image: johncarnell/tmx-confsvr:chapter9
ports:
- "8888:8888"
zipkin:
image: johncarnell/tmx-zipkinsvr:chapter9
ports:
- "9411:9411"
zuulserver:
image: johncarnell/tmx-zuulsvr:chapter9
ports:
- "5555:5555"
licensingservice:
image: johncarnell/tmx-licensing-service:chapter9
ports:
- "8080:8080"
organizationservice:
image: johncarnell/tmx-organization-service:chapter9
ports:
- "8081:8081"
logspout:
image: gliderlabs/logspout
command: syslog://logs2.papertrailapp.com:51993
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
然後：
#初始化
docker swarm init
#運行 將服務命名爲 mysite
docker stack deploy -c docker-compose.yml mysite
#查看運行狀況
docker service ls
等整個服務起來，就可以在雲後臺看到日誌了：
