源碼：Chapter 8 Event-driven architecture with Spring Cloud Stream
要實現的功能是：現有兩個微服務，組織服務A，和許可證服務B，B用redis保存A的緩存，B產生變化的時候，用消息隊列通知A數據已經變化，請刷新緩存。
一、編寫簡單的消息生產者和消費者
1.在組織服務裏編寫消息生產者
組織服務pom依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId>
</dependency>
這個就是告訴Spring Cloud Stream將服務綁定到消息代理，該服務將通過Source類上定義的一組通道與消息代理進行通信。Spring Cloud Steam上有一個默認的通道集，可以配置它們來與消息代理進行通信。但是現在還沒說它要綁到哪個消息代理。
到這裏還沒提到要用哪個消息中間件，接下來就把它綁到kafka吧~
在這裏簡單貼一下Zookeeper和kafka的基本知識(學習的時候，可以先黑箱再白箱)：簡單瞭解一下kafka的集羣結構。然後試着把它搭建出來，Docker比較方便，首先保證有Java環境。
然後，幾條命令就可以搭建好了：
#Zookeeper
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
#kafka 記得改成自己的IP
docker run -d --name kafka --publish 9092:9092 --link zookeeper --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.2.149 --env KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 --volume /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/kafka:latest
#進kafka配置
docker exec -ti kafka /bin/bash
#路徑 然後按配置文檔操作就行了
cd opt/kafka_2.12-2.3.0/
#對了，記得開端口，Zookeeper是2181，kafka是9092
firewall-cmd --add-port=2181/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9092/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
到現在爲止，綁定已經完成，然後看一下消息的實際發佈在哪裏：
小筆記：在消息裏要放多少數據呢？比如是隻放一個id，還是把一整個表的改動都放進去呢？只放一個ID的意思是，我通知你有變化了，你去源頭拉取數據驗證吧。全部放的意思是，直接從消息隊列裏就可以拿到數據。這樣一看，後者少了一次請求，似乎更好？實際上不是這樣的，後者不能保證數據是最新的，實際上在消息隊列裏，消息可能是很久之前的，而且數據可以不按順序進行檢索。所以，還是溯源一下比較好。
2.在許可證服務中編寫消息消費者
pom依賴不多說。
引導類有點不同。
因爲消費者只需要監聽就行了，所以：
消費者組的概念：可能有多個服務，一個服務可能有多個實例，把它們編個組，那麼就只讓其中一個實例接收消息就可以了，意思就是小組裏的人都受到了一條刷新的消息，讓一個人去通知redis刷新就行了。
3.在實際操作中查看消息服務。
更改Zookeeper和kafka的host配置爲實際地址，依次開啓Eureka->配置服務->許可證服務->組織服務->路由服務。
然後put以下內容：
{
"contactEmail":"[email protected]",
"contactName":"week",
"contactPhone":"123456789",
"id":"e254f8c-c442-4ebe-a82a-e2fc1d1ff78a",
"name":"customer-crm-co"
}
put之後，在組織微服務就看到了一個UPDATE：
許可證服務也收到了一條消息：
二、Spring Cloud Stream用例:分佈式緩存
剛纔的驗證階段，許可證服務實際上是報錯了的，是因爲還沒有配置Redis，這個問題放在這節講述。
這裏先用docker裝一下redis：
#安裝
docker run -p 6379:6379 -d redis:latest redis-server
#開端口
firewall-cmd --add-port=6379/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
1.使用redis來查找緩存。
（1）pom依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.7.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
(2)構造一個到Redis服務器的數據庫連接
設置在這裏：
（3）定義Spring Data Redis存儲庫
接口實現：
（4）使用Redis和許可證服務來存儲和讀取組織數據
驗證一下：
運行第二次就會發現：
用redisclient也能看到：
2.定義自定義通道
我們之前用的是input和output的默認通道，現在來自定義一個：
而output是這樣的：
@OutputChannel(outboudOrg)
MessageChannel outboudOrg();
然後許可證服務的配置要改成這樣：
再處理一下監聽處理器：
以上~