說起大數據，估計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什麼東西，怎麼定義，沒有一個標準的東西，所以我建議還是從字面上來理解大數據，在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數據時代》提到了大數據的4個特點：
1大量
大數據的特徵首先就體現爲“大”，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨着時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上，才能被稱爲大數據。隨着信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網絡、移動網絡、各種智能工具等，都成爲數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB。迫切需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2高速
就是通過算法對數據的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有着本質的不同。並且這些數據是需要及時處理的，因爲花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不划算的。基於這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。
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3多樣
如果只有單一的數據，那麼這些數據就沒有了價值。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平臺都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關係弱，就需要人工對其進行標註。
4價值
這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候，那麼它自然就有了商業價值，比如通過分析這些數據，我們就知道這些人的愛好，進而指導產品的發展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數據，根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生，這些都是大數據的價值。大數據運用之廣泛，如運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
大數據已經成爲過去幾年中大部分行業的遊戲規則，行業領袖，學者和其他知名的利益相關者都同意這一點，隨着大數據繼續***到我們的日常生活中，圍繞大數據的炒作正在轉向實際使用中的真正價值。