嘉賓簡介
賈佳亞博士，騰訊優圖實驗室傑出科學家（Distinguished Scientist），在騰訊負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智能領域的研究，及人工智能與各種應用場景結合的深度探索。賈佳亞是香港中文大學終身教授。加入騰訊前，他曾與微軟研究院、谷歌、高通、英特爾、Adobe 等圖像和人工智能研究機構開展過深度聯合研究工作。賈佳亞博士在大學任職期間發表過逾百篇頂級會議和刊物論文。
我是從一個小城市出來的，所以接觸計算機的時間並不是特別早，中學纔開始，當時能用字符敲出幾個圖案出來，就會很開心了。
21 世紀初 20 世紀末的時候，我選擇了計算機視覺這個方向，其實這條路當時並不好走，因爲當時計算機視覺還沒有清晰的定義，工業界都沒有能夠去想象視覺能幹什麼事情。所以當時的選擇其實完全是基於自己對這種方向的一個熱愛，相較於數據庫等其他領域，視覺對我的感官會刺激性更大一點，所以我會有興趣不斷地去優化它、從而做得更好。所以，從博士到教授，我在香港中文大學做了十幾年的計算機視覺方面的研究。
現在，我在騰訊優圖團隊任傑出科學家。騰訊優圖是騰訊的核心計算機視覺研究部門。
騰訊內部各個部門的合作是非常緊密的，所以我們團隊實際上形成了一個大的聯合部門。圍繞着視覺這樣一個 AI 的核心技術，再發展到互聯網，甚至是在其他行業的各個領域。把技術帶到千家萬戶，是其中的重大原則和宗旨。
現在我們圍繞兩個中心來解決 AI 視覺的問題。
其中一箇中心是將我們已有的技術直接拿過來轉化成生產力，即一些能給普通用戶使用的軟件或 App。騰訊公司內部有非常強大的工程團隊，我們能夠做代碼優化，我們能夠做各種代碼版本的卷積、算法的迭代，所以在公司內部有專門的隊伍或人員來負責，我們可以很快地把技術運用到實踐中。
另外一箇中心是，希望能夠利用我們現在對技術層面的一些積澱，比如說對於自然圖像的理解，甚至是對語義分割的檢測識別等等這樣一些非常高端的算法，能夠變成在某個場景中可以使用的事情。
其中，智能醫療就是一個非常重要的部分。醫療是一個場景，場景的背後是技術，背後是一套關於圖像的語義分割和檢測技術。
設想這樣一個場景，當我們照了一張胸片，我們希望有一個智能的 AI 的工具能夠去分析和診斷，判斷是否需要做進一步的治療，以及醫生是否需要介入。
目前，優圖醫療 AI 技術對早期肺癌的敏感度（即早期肺癌識別準備率）已達到 85% 以上，並與多家三甲醫院展開合作。同時，騰訊優圖的眼底模型通過檢測患者眼部視網膜照片，可識別出眼部疾病早期階段可能出現的動脈瘤，將“糖尿病視網膜病變”篩查準確率提升至 96%，幾乎接近醫生的診斷結果。
要實現這樣的場景，前提一定是依賴於我們有非常強大的算法和工程能力，才能爲智能醫療開端。
除了醫療上的應用，人臉識別在尋親上也實現了落地合作。2017 年 3 月，依託騰訊優圖人臉識別技術，福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺正式上線，截止目前已成功找回 681 名走失人員。不僅如此，基於優圖實驗室的人臉識別技術，QQ 全城助力上線了“人臉尋親”功能，通過與寶貝回家和民政局的合作，上傳被拐照片即可進行檢索比對，即時呈現比對結果，幫助他們找到親人。同時，以騰訊優圖實驗室跨年齡人臉識別技術爲基礎，只需要上傳走失人口的照片，即可在失蹤人臉數據庫中進行檢索比對，即時呈現比對結果。即使數據庫中登記的是走失人口成年後的照片，也能通過跨年齡人臉識別技術根據其兒時照片進行匹配。
類似的場景越來越多，就越能解決和幫助到社會的進步，能讓日常生活更加便利。
在公司，除了滿足業務上的功能需求和業務目標，我希望當我們的團隊足夠大的時候，我們能夠有一部分同學集中做前沿研究，同時多尋找一些真正對社會和民生有意義的東西去做，我相信這是我的個人價值，這本身也是公司的普世價值所在。
