springboot集成druid

在pom.xml裏面引入jar

<!--阿里數據庫連接池 -->
    <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>1.1.14</version>
    </dependency>

然後在yml配置文件裏面配置druid

# 數據源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: #這裏寫你用的數據庫驅動
        
        druid:
            # 主庫數據源
            master:
                url: #這裏寫數據庫連接url
                username: #數據庫賬號
                password: #數據庫密碼
            # 初始連接數
            initialSize: 5
            # 最小連接池數量
            minIdle: 10
            # 最大連接池數量
            maxActive: 20
            # 配置獲取連接等待超時的時間
            maxWait: 60000
            # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            # 配置一個連接在池中最大生存的時間，單位是毫秒
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            # 配置檢測連接是否有效
            validationQuery: SELECT count(1) 
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            webStatFilter: 
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                # 設置白名單，不填則允許所有訪問
                allow:
                url-pattern: /monitor/druid/*
            filter:
                stat:
                    enabled: true
                    # 慢SQL記錄
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true

配置好以後，需要寫一個方法，當系統啓動的時候，初始化druid線程池

/**
 * 配置druid鏈接數據庫
 * @author lijinghua
 *
 */
@Configuration
@PropertySource(value = "classpath:application.yml", ignoreResourceNotFound = true)
public class DruidConfig {
	@Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
    public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties)
    {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }
}

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

/**
 * druid 配置屬性
 * 
 * @author ruoyi
 */
@Configuration
public class DruidProperties
{
    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource)
    {
        /** 配置初始化大小、最小、最大 */
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);

        /** 配置獲取連接等待超時的時間 */
        datasource.setMaxWait(maxWait);

        /** 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒 */
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

        /** 配置一個連接在池中最小、最大生存的時間，單位是毫秒 */
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);

        /**
         * 用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句，常用select 'x'。如果validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用。
         */
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        /** 建議配置爲true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。 */
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        /** 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 */
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        /** 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 */
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        return datasource;
    }
}

在啓動類上面加上 @SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class })

這樣druid就配置好了，順便記錄下mybatis的配置

在yml文件裏面增加mybatis的配置信息

# MyBatis
mybatis:
    # 搜索指定包別名
    typeAliasesPackage: com.superlighting.pojo
    # 配置mapper的掃描，找到所有的mapper.xml映射文件
    mapperLocations: classpath:mybatis/**/*Mapper.xml
    # 加載全局的配置文件
    configLocation: classpath:mybatis/mybatis-config.xml

這裏你自己寫的***mapper.xml需要放在resource/mybatis/**/文件夾下面 eg /resources/mybatis/courselist/CourselistMapper.xml

然後呢，有個mybatis-config.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
	
	<settings>
		<setting name="cacheEnabled"             value="true" />  <!-- 全局映射器啓用緩存 -->
		<setting name="useGeneratedKeys"         value="true" />  <!-- 允許 JDBC 支持自動生成主鍵 -->
		<setting name="defaultExecutorType"      value="REUSE" /> <!-- 配置默認的執行器 -->
		<setting name="logImpl"                  value="SLF4J" /> <!-- 指定 MyBatis 所用日誌的具體實現 -->
		<!-- <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>  駝峯式命名 -->
	</settings>
	
</configuration>

最後在啓動類上加上@MapperScan("com.superlighting.mapper")    @MapperScan裏面的值是你mapper文件夾的路徑