學習心得
一、什麼是OLAP？
在以前20世紀60年代末，關係型數據庫與OLTP得到了快速發展，隨着時間的延續，全球數據暴增，越來越多的數據被生產，同時人們對信息的需求也更加發雜，希望儘可能從GB,TB甚至PB數據直觀的連接隱藏在這些數據背後的信息，傳統的OLTP顯得力不從心了，於是數據倉庫跟OLAP技術營運而生。
定義：針對某個特定的主題進行聯機數據訪問，處理和分析，通過直觀的方式從多個維度多種數據綜合起來給使用者觀看。
二、OLAP和OLTP區別
三、簡述OLAP和數據倉庫的關係
建立數據倉庫的目的是爲公司決策使用的，OLAP服務作爲一種多維查詢和分析工具，是數據倉庫功能的自然擴展，也是數據倉庫大數據量得以有效利用，快速查詢的重要保障。主要用於分析查詢數據倉庫的數據進行聚合操作。
四、簡述有哪些OLAP的常用操作
1、切片
2、切塊
3、旋轉
4、上卷
5、下鑽
五、OLAP的分類
主流的OLAP數據組織方式有3中，
ROLAP（基於關係型數據庫的OLAP）
MOLAP（基於多維數據庫的OLAP）
HOLAP（基於關係型數據庫與多維數據庫的OLAP）
六、OLAP索引
主要分爲倆大類：位圖索引，連接索引
位圖索引：在OLAP中是很流行的，因爲他允許在數據立方體中快速索引，位圖索引方法描述如下：
在給定屬性的位圖索引中，屬性域中的每個值v有一個不同的維向量Bv，如果給定的屬性域包含n個值，則位圖索引中以n僞向量表示不同的值，如果數據表給定行上 的屬性爲是v，則在位圖索引行，表示該值的位是1，其他值是0，大家是不是覺得很繞口，接下來舉個例子
例如，有（A,B,C）三維數據立方體，維A在頂層有3個值(HSC），每個值用維A的位圖索引表的一個位向量表示，如圖，假定立方體存放在一個具有a行的關係表中，維i的域有m個，對應的位圖索引則需要m個位向量，每個維向量有a個二進制位。
由於維上的每個值是一個維向量，位操作非常快，所以其性能會得到大幅度提高
ps：位圖索引對於基數較小的域特別有用，因爲比較，連接，聚集都變成了位運算，大大減小處理時間，對於字符串可以用單個二進制表示，位圖索引降低了空間和IO消耗，對於基數較高的域，可以使用壓縮技術，這種方式可以接受。
連接索引其實就是一個事實表引用了外部衆多維度表的主鍵，跟mysql主外鍵性質一樣。