前言
在使用傳統數據庫(例如Mysql)做模糊查詢的時候，相信有經驗的朋友都知道，如果使用%content%的方式進行模糊查詢，一旦數據量變大，搜索速度會變得很慢，此時可能大家都會想到用索引來解決這個問題。
但是，這種模糊查詢的方式會走索引麼？答案顯然是否定的，因爲索引有個原則 “最左匹配原則”，而%是不會走索引的，因此該sql語句執行之後會全表掃描，這種方式顯然是不可取的… 但有什麼辦法，既可以滿足模糊查詢(%content%的形式)，又可以增加查詢效率呢？
答案就是Solr！
什麼是Solr
我們先來看看度娘上是怎麼介紹Solr的。
Solr是一個高性能，採用Java開發基於Lucene的全文搜索服務器。同時對其進行了擴展，提供了比Lucene更爲豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴展並對查詢性能進行了優化，並且提供了一個完善的功能管理界面，是一款非常優秀的全文搜索引擎。Solr是基於Apache Lucene ™構建的流行，快速，開源的企業搜索平臺。它並不是apache的頂級項目，而是lucene一個子項目而已
用戶可以通過http請求，向搜索引擎服務器提交一定格式的XML文件或者Json格式字符串，生成索引，也可以通過http get操作提出查找請求，並得到XML或者Json格式的返回結果。而XML文件和Json本質上都是由字符串構成的，因此Solr具有天然的跨平臺特性。
什麼是Lucene
剛纔提到說Solr是採用Java開發基於Lucene的全文搜索服務器，那麼Lucene又是何方神聖呢？
Lucene是apache軟件基金會4 jakarta項目組的一個子項目，是一個開放源代碼的全文檢索引擎工
具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索
引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。Lucene的目的是爲軟件開發人員提供一個
簡單易用的工具包，以方便的在目標系統中實現全文檢索的功能，或者是以此爲基礎建立起完整的全文
檢索引擎。Lucene是一套用於全文檢索和搜尋的開源程式庫，由Apache軟件基金會支持和提供。
Lucene提供了一個簡單卻強大的應用程式接口，能夠做全文索引和搜尋。在Java開發環境裏Lucene是
一個成熟的免費開源工具。就其本身而言，Lucene是當前以及最近幾年最受歡迎的免費Java信息檢索程
序庫。人們經常提到信息檢索程序庫，雖然與搜索引擎有關，但不應該將信息檢索程序庫與搜索引擎相 混淆。
說白了，Lucene就是一個用來實現搜索功能的庫，它內置了大量的算法，在搜索使用這個算法，能加快檢索速度。這種感覺就像是C++和Python，大家應該都知道現如今很火爆的人工智能基本上都是由Python撰寫的，但是人工智能的很多算法並不是由Python編寫的，而是C++，Lucene其實也就是算法庫，儲存了大量的檢索算法，而Solr就是面向企業應用的獨立的應用程序，Lucene更偏向於底層。
Solr 和 Lucene 的區別
Solr和Lucene的本質區別有以下三點：
| Lucene | Solr |
|---|---|
| 本質上是搜索庫 | 是獨立的應用程序 |
| 專注於搜索底層的建設 | 專注於企業應用 |
| 不負責支撐搜索服務所必須的管理 | 負責支撐搜索服務所必須的管理 |
因此，Solr可以算是是Lucene面向企業搜索應用的擴展
Solr的安裝
介紹了這麼多，其實Solr就是一個專業的搜索服務器 Solr Download
配置java環境變量
下載請戳 Linux JDK Download ，記得下載後綴爲tar.gz的包哦！
第一步：下載linux版本JDK
第二步：使用XFTP傳到Linux並解壓
接着我們在Linux下的下創建/download目錄，並藉助XFTP將文件傳到此目錄
然後使用以下指令將文件解壓到usr/local/java
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/
第三步：配置環境變量
通過vi /etc/profile指令在最後添加以下配置，這裏的JAVA_HOME和Window是一樣的，也就是jdk中存放bin(可執行文件)子目錄的根路徑，下面的寫法就是固定的了。
JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME
export PATH
export CLASSPATH
注意配置完成之後要使用source /etc/profile刷新/etc/profile配置文件
第五步：測試
輸入java -version，測試，如果jdk安裝配置成功之後，會得到如下結果
安裝Solr
第一步：下載Solr的壓縮包
這裏我就直接使用wget啦！大家也可以點擊 Solr Download 下載，使用Xftp將文件導入到Linux文件夾中
#創建solr文件夾
mkdir /usr/local/solr
cd /usr/local/solr
#下載solr至該文件夾中
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/7.7.2/solr-7.7.2.tgz
第二步：解壓Solr壓縮包
tar -zxvf solr-7.7.2.tgz
解壓完成之後的目錄分析如下
| 目錄名稱 | 解釋 |
|---|---|
| Bin | 可執行腳本 |
| Contrib | 給Solr額外添加功能的 |
| Dist | Solr的依賴包 |
| Docs | 文檔 |
| Server | Solr 服務器的目錄 |
第三步：Solr的啓動和關閉
Solr的啓停命令很簡單，./solr start爲啓動，./solr stop爲停止，./solr restart爲重啓。注意了，在root 用戶裏面，solr 要啓動必須添加 -force。
[root@localhost bin]# ./solr start -force
*** [WARN] *** Your open file limit is currently 1024.
It should be set to 65000 to avoid operational disruption.
If you no longer wish to see this warning, set SOLR_ULIMIT_CHECKS to false in your profile or solr.in.sh
*** [WARN] *** Your Max Processes Limit is currently 3795.
It should be set to 65000 to avoid operational disruption.
If you no longer wish to see this warning, set SOLR_ULIMIT_CHECKS to false in your profile or solr.in.sh
NOTE: Please install lsof as this script needs it to determine if Solr is listening on port 8983.
Started Solr server on port 8983 (pid=7661). Happy searching!
第四步：測試
不難發現 “我愛中國” 被拆分成了4個詞？但是這樣分詞並檢索沒有一點意義
大家可以點擊Analyse Fieldname / FieldType，並沒有找到text.cn(中文分詞器)？是不是很坑？
第五步：配置ik 分詞器（最好的中文分詞器）
咱們先準備ik的資源，分詞器下載請戳 IK Download
下載好之後，使用Xftp將ik包中的下面兩個jar包放入solr-wepapp/webapp/WEB-INF/lib中
第六步：配置擴展，停詞
接着我們新建一個classes文件夾(代表java 編譯後的jar ，或者需要的xml文件)
使用Xftp將ik包中剩餘的三個文件放入新建好的classes文件夾中
接着通過cd /usr/local/solr7/solr-7.7.2/server/solr/{ego:庫的名稱}/conf指令進入修改配置文件的目錄中，並找到配置文件managed-schema，新增text_cn字段類型
[root@localhost conf]# cd /usr/local/solr/solr-7.7.2/server/solr/marco/conf/
[root@localhost conf]# ll
總用量 132
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 9月 9 12:48 lang
-rw-r--r--. 1 root root 54513 5月 17 06:55 managed-schema
-rw-r--r--. 1 root root 308 5月 17 06:48 params.json
-rw-r--r--. 1 root root 873 5月 17 06:48 protwords.txt
-rw-r--r--. 1 root root 53986 5月 17 06:55 solrconfig.xml
-rw-r--r--. 1 root root 781 5月 17 06:48 stopwords.txt
-rw-r--r--. 1 root root 1124 5月 17 06:48 synonyms.txt
使用vim managed-schema指令修改配置文件，加入以下ik的中文配置
<!-- Chinese -->
<dynamicField name="*_txt_cn" type="text_cn" indexed="true" stored="true"/>
<fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="true"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="false"/>
</analyzer>
</fieldType>
第七步：重啓solr
執行./solr restart -force重啓Solr
此時，我們搜索text_cn就可以搜索到中文分詞啦！
再來執行分詞，發現 “我愛中國” 被拆分爲 “愛” 和 “中國” 了！
