關於Pycharm中使用TensorFlow填坑

第一篇博客

   很久之前就希望有一個平臺能過記錄自己的成長曆程，wordPress，GitHubPage等等都有了解過，
個人建站覺得比較麻煩（又要買域名，服務器，目前自己寫一個blog有點麻煩，主要是懶= _ =），
感覺讀了研究生之後，儘管可自由支配的時間少了很多，但還是需要擠出時間來記錄一下今後所遇到的一些問題。
所以考慮到種種原因，最終還是選擇了CSDN，希望在日後瀏覽自己的博客會有小小成就感。加油！！！！

之前有在ubuntu上安裝Tensorflow，過程比較簡單，這次打算在windows10上結合cmd進行安裝，並在Pycharm中使用。

• 1.安裝Python
  Python3.5.0官網下載 （這裏採用的是3.5.0的版本，版本問題本來就是坑，儘量不使用最新的3.7.0版本）
  安裝exe文件一直點擊就行，安裝完成後，在cmd中輸入python即可進入python命令行，這需要簡單配置一下系統環境變量，圖中可以看到Python的版本號，以及安裝的64位等信息
  
• 2.安裝Anaconda
  Anaconda官網下載 安裝後按win鍵後界面如下圖所示
  
• 3.在anaconda中配置tensorflow環境
  在cmd命令行中輸入如下語句，進行Tensorflow的初始環境配置
  conda create -n python35 python=3.5
  然後輸入conda info --envs可以查看當前已經配置好的環境
  
  繼續輸入conda install tensorflow ，然後測試tensorflow是否能夠正常使用（這裏具體怎麼安裝的可以自行百度，中間也遇到一些問題，忘記截圖了）：
  首先activate命令激活python環境，然後直接python進入python交互模式，輸出helloworld。下圖中有警告出現，會在後文解釋
  
• 4.在Pycharm中使用tensorflow
  需要設置一下項目中的解釋器
  
  然後運行一個helloworld，截圖如下：
  
  出現了警告，去網上搜了一下，大概是這裏裝的是CPU版本的tensorflow，但CPU可以擴展提供更好的性能，不過這裏可以先不管（日後肯定是要用GPU的，誰還用CPU來計算啊），所以加上兩行代碼忽略警告，有興趣的可以查看解決Tensorflow 使用時cpu編譯不支持警告，helloworld代碼如下所示：

	import tensorflow as tf
   	#忽略警告
	import os
	os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

	a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
	b = tf.constant([2.0, 4.0], name="b")
	result = a + b
	hello = tf.constant("hello Tensorflow!")
	sess = tf.Session()
	print(sess.run(result))
	print(sess.run(hello).decode())