我們知道，圖片標註主要是用來創建自己的數據集，方便進行深度學習訓練。本文將推薦一款十分好用的圖片標註工具LabelImg，重點介紹其安裝以及使用的過程。
本文使用的window10的Anaconda3下使用python3和pyqt5的組合，運行labelImg。首先從網址下載源碼：https://github.com/tzutalin/labelImg。解壓到想放的路徑，得到labelimg-master文件夾。
進入Anaconda3下的prompt命令行，安裝lxml和pyqt5。
pip install lxml
conda install pyqt=5
將labelImg-master\data文件夾下的predefined_classes.txt更改爲需要標註的類。命令行進入文件夾下，運行以下命令打開labelImg。
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
界面如下圖所示：
以標註名爲image_0568.JPG的圖像爲例，使用labelImg標記得到類和標註信息。按照循序依次操作1到7步。
第一步，選擇圖片路徑；第二步，選擇標註信息文件xml文件保存路徑；第三步，創建邊界框；第四步，邊界框框定目標範圍；第五步，選擇目標類型；第六步，保存xml文件；第七步，下一張圖片。
邊界框座標都構建在像素層面上。邊界框通常使用（xmin，ymin，xmax，ymax）的四維向量表示，對應下圖即（190,181,306,319）。
如果要從xml文件中批量獲取邊界框信息，可以使用python解析xml文件，包括SAX和DOM，具體方法任君選擇咯！
更多的文章可以關注公衆號查看。
