上一篇文章主要分析了消費者通過 獲取代理對象的詳細過程，以及對象內部原理，本文將從具體調用出發，一步一步深入Dubbo 調用內部細節。
前期鋪墊
博主這些文章對Dubbo 分析中，都是以API 調用爲例子進行，而本文分析消費者調用邏輯中，仍然是這樣，下面是相應代碼：
public static void main(String[] args) {
ReferenceConfig<HelloService> reference = new ReferenceConfig<>();
reference.setApplication(new ApplicationConfig("dubbo-consumer"));
reference.setRegistry(new RegistryConfig("zookeeper://127.0.0.1:2181"));
reference.setInterface(HelloService.class);
HelloService service = reference.get();
String message = service.hello("dubbo I am anla7856");
System.out.println(message);
}
而上篇文章中，詳細的分析了 reference.get() 返回代理對象的構成：
InvokerInvocationHandler
在代理對象中，執行 hello 方法則是執行 proxy0.hello，即執行 InvokerInvocationHandler 的 invoke 方法：
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
return method.invoke(invoker, args);
}
// 判斷是否爲toString
if ("toString".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
return invoker.toString();
}
// 判斷是否爲hashCode
if ("hashCode".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
return invoker.hashCode();
}
// 判斷是否爲equals
if ("equals".equals(methodName) && parameterTypes.length == 1) {
return invoker.equals(args[0]);
}
// 都不是則往下執行
return invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args)).recreate();
}
以上方法依次判斷了以下幾個條件：
- 該方法對應的類如果是
Object類型，則直接執行該方法。 - 判斷是否爲
toString、hashCode、equals，是則直接執行invoker的對應方法 - 構造一個
RpcInvocation，用於執行invoker的 invoker 方法，而RpcInvocation的生層過程就是填充一些比如methodName，parameterTypes，arguments，attachments，invoker等信息。此invoker爲MockClusterInvoker。
爲啥此 invoker 爲 MockClusterInvoker，可以看這篇：
Dubbo 消費者中 代理對象 初始化詳解
MockClusterInvoker
而後則會執行 MockClusterInvoker 的invoker 方法：
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
Result result = null;
// 判斷是否配置了 mock
String value = directory.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), MOCK_KEY, Boolean.FALSE.toString()).trim();
if (value.length() == 0 || value.equalsIgnoreCase("false")) {
// 沒有mock 則直接往下調用
result = this.invoker.invoke(invocation);
} else if (value.startsWith("force")) {
// 有強制 mock配置，所以直接調用本地mock實現。
if (logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("force-mock: " + invocation.getMethodName() + " force-mock enabled , url : " + directory.getUrl());
}
result = doMockInvoke(invocation, null);
} else {
//當遠程調用失敗才調用的mock，即一種熔斷兜底的功能
try {
result = this.invoker.invoke(invocation);
} catch (RpcException e) {
if (e.isBiz()) {
throw e;
}
if (logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("fail-mock: " + invocation.getMethodName() + " fail-mock enabled , url : " + directory.getUrl(), e);
}
result = doMockInvoke(invocation, e);
}
}
return result;
}
上面 MockClusterInvoker 中的invoker 方法主要是對配置方法中mock 進行 區分性判斷。
- 當沒有配置mock，則直接往下調用 服務提供者暴露接口。
- 有配置強制mock 的化，那麼不進行遠端調用，而直接調用本地mock實現
- 有mock，則當調用服務提供者失敗時候，會使用本地mock實現兜底
本文將以無mock配置往下繼續分析
AbstractClusterInvoker
往後將會執行到AbstractClusterInvoker 的 invoke方法，即在上文代碼第一個if 就進入。
public Result invoke(final Invocation invocation) throws RpcException {
// 判斷是否destroy
checkWhetherDestroyed();
// 從RpcContext中，查詢當前請求有沒有攜帶其他信息
Map<String, String> contextAttachments = RpcContext.getContext().getAttachments();
if (contextAttachments != null && contextAttachments.size() != 0) {
// 有則加入進去
((RpcInvocation) invocation).addAttachments(contextAttachments);
}
// 通過Directory 獲取到所有可用的invoker
List<Invoker<T>> invokers = list(invocation);
// 初始化LoadBalance 的SPI ，默認使用的是 RandomLoadBanlance
LoadBalance loadbalance = initLoadBalance(invokers, invocation);
// 如果是異步調用，則需要 在Invocation 中增加一個id，用於標識這次Invocation
RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(getUrl(), invocation);
// 執行子類doInvoke方法
return doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
}
在AbstractClusterInvoker 中，主要是做一些準備性工作：
- 判斷是否被銷燬
- 判斷在
RpcContext.getContext()是否有attachments，有則需要加入到invocation中 - 從
Directory中 獲取 所有 Invoker，初始化LoadBalance（負載均衡） - 如果指明是異步調用，則需要記錄下該次id做相應處理
- 執行子類的
doInvoker方法
FailoverClusterInvoker
FailoverClusterInvoker 是一種輪詢的集羣策略，即當一個調用失敗時，會去請求另一個，Dubbo 中默認使用的就是這種集羣策略。
現在看看其doInvoke 方法：
public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
List<Invoker<T>> copyInvokers = invokers;
// 檢查invokers，即檢查是否有可用的invokers
checkInvokers(copyInvokers, invocation);
// 獲取方法名
String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
// 獲取重試次數，默認有三次機會，最少有一次。
int len = getUrl().getMethodParameter(methodName, RETRIES_KEY, DEFAULT_RETRIES) + 1;
if (len <= 0) {
len = 1;
}
// le 爲記錄最後一次錯誤。
RpcException le = null; // last exception.
List<Invoker<T>> invoked = new ArrayList<Invoker<T>>(copyInvokers.size()); // invoked invokers.
Set<String> providers = new HashSet<String>(len);
// 循環重試
for (int i = 0; i < len; i++) {
//Reselect before retry to avoid a change of candidate `invokers`.
//NOTE: if `invokers` changed, then `invoked` also lose accuracy.
// 爲了保證準確性，除第一次外，每次循環，都需要重新檢查下invokers的活性
// 一旦某個invoker失活，會被檢測到。
if (i > 0) {
checkWhetherDestroyed();
copyInvokers = list(invocation);
// check again
checkInvokers(copyInvokers, invocation);
}
// 調用負載均衡，選擇出某一個invokers
Invoker<T> invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);
// 將選出的invoker加入，並存儲到上下文中。
invoked.add(invoker);
RpcContext.getContext().setInvokers((List) invoked);
try {
// 使用選出的invoker，執行invoke方法。
Result result = invoker.invoke(invocation);
if (le != null && logger.isWarnEnabled()) {
logger.warn("Although retry the method " + methodName
+ " in the service " + getInterface().getName()
+ " was successful by the provider " + invoker.getUrl().getAddress()
+ ", but there have been failed providers " + providers
+ " (" + providers.size() + "/" + copyInvokers.size()
+ ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
+ " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost()
+ " using the dubbo version " + Version.getVersion() + ". Last error is: "
+ le.getMessage(), le);
}
return result;
} catch (RpcException e) {
if (e.isBiz()) { // biz exception.
throw e;
}
le = e;
} catch (Throwable e) {
le = new RpcException(e.getMessage(), e);
} finally {
providers.add(invoker.getUrl().getAddress());
}
}
throw new RpcException(le.getCode(), "Failed to invoke the method "
+ methodName + " in the service " + getInterface().getName()
+ ". Tried " + len + " times of the providers " + providers
+ " (" + providers.size() + "/" + copyInvokers.size()
+ ") from the registry " + directory.getUrl().getAddress()
+ " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " using the dubbo version "
+ Version.getVersion() + ". Last error is: "
+ le.getMessage(), le.getCause() != null ? le.getCause() : le);
}
上面代碼比較長，總結起來有以下幾步：
- 檢查 傳入的
invokers活性，並根據其確定重試次數 - 第二次及以後循環，都需要重新檢查
invokers的最新活性，從而保證精準性 - 執行負載均衡邏輯選出invoker，並保存到上下文
- 使用選出的 invoker，執行其invoke方法，並獲取返回結果。
invoker.invoke(invocation)
整個就只有這一句了，使用 invoker去執行，包括超時，異步，網絡通信都在裏面，下面仔細分析。
InvokerWrapper的invoke方法
首先進入的是InvokerWrapper的invoke方法，裏面則僅僅包裝一層，是直接執行invoker.invoke 方法。
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
return invoker.invoke(invocation);
}
下面結合 invoker 圖來分析。
2. ProtocolFilterWrapper 的 invoke 方法：
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
// 異步使用filterInvoker 執行invoke
Result asyncResult = filterInvoker.invoke(invocation);
asyncResult.thenApplyWithContext(r -> {
for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i--) {
Filter filter = filters.get(i);
// onResponse callback
if (filter instanceof ListenableFilter) {
Filter.Listener listener = ((ListenableFilter) filter).listener();
if (listener != null) {
listener.onResponse(r, filterInvoker, invocation);
}
} else {
filter.onResponse(r, filterInvoker, invocation);
}
}
return r;
});
return asyncResult;
}
ProtocolFilterWrapper 的invoke方法其實邏輯比較複雜，Result asyncResult = filterInvoker.invoke(invocation); 裏面執行了ProtocolFilterWraper 中所有相關鏈式的 Filter。
主要有哪些Filter呢？又是如何初始化的呢？
ProtocolFilterWrapper 中 Filter 構建
在 ProtocolFilterWrapper 執行 refer 初始化時，會執行 buildInvokerChain 方法，而 ProtocolFilterWrapper 的 Filter 就是在這裏面構建的：
private static <T> Invoker<T> buildInvokerChain(final Invoker<T> invoker, String key, String group) {
Invoker<T> last = invoker;
// 獲取所有符合要求的Filter
List<Filter> filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
if (!filters.isEmpty()) {
for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i--) {
final Filter filter = filters.get(i);
final Invoker<T> next = last;
last = new Invoker<T>() {
@Override
public Class<T> getInterface() {
return invoker.getInterface();
}
@Override
public URL getUrl() {
return invoker.getUrl();
}
@Override
public boolean isAvailable() {
return invoker.isAvailable();
}
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
Result asyncResult;
try {
asyncResult = filter.invoke(next, invocation);
} catch (Exception e) {
// onError callback
if (filter instanceof ListenableFilter) {
Filter.Listener listener = ((ListenableFilter) filter).listener();
if (listener != null) {
listener.onError(e, invoker, invocation);
}
}
throw e;
}
return asyncResult;
}
@Override
public void destroy() {
invoker.destroy();
}
@Override
public String toString() {
return invoker.toString();
}
};
}
}
return new CallbackRegistrationInvoker<>(last, filters);
}
初始化邏輯也簡單，主要關心下有哪些Filter 被選中，並且組件順序（類加載本就無法保證順序,但是可以通過order 參數排序），而一大塊實現，則只是執行Filter的invoke方法
在 dubbo filter中，有以下一些SPI 類：
echo=org.apache.dubbo.rpc.filter.EchoFilter # provider -110000
generic=org.apache.dubbo.rpc.filter.GenericFilter # provider -20000
genericimpl=org.apache.dubbo.rpc.filter.GenericImplFilter # consumer 20000
token=org.apache.dubbo.rpc.filter.TokenFilter
accesslog=org.apache.dubbo.rpc.filter.AccessLogFilter # provider
activelimit=org.apache.dubbo.rpc.filter.ActiveLimitFilter # consumer
classloader=org.apache.dubbo.rpc.filter.ClassLoaderFilter # provider -30000
context=org.apache.dubbo.rpc.filter.ContextFilter # provider -10000
consumercontext=org.apache.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter # consumer -10000
exception=org.apache.dubbo.rpc.filter.ExceptionFilter # provider
executelimit=org.apache.dubbo.rpc.filter.ExecuteLimitFilter # provider
deprecated=org.apache.dubbo.rpc.filter.DeprecatedFilter # consumer
compatible=org.apache.dubbo.rpc.filter.CompatibleFilter # provider，consumer
timeout=org.apache.dubbo.rpc.filter.TimeoutFilter # provider
...
上述Filter 中，選中有兩個條件：
- 有
@Activate修飾 - url中有指定，或者
@Activate中 value 爲空的 - 是
group這邊，ProtocolFilterWrapper主要體現爲consumer - 如果有傳入 names，則需要對names進行進一層篩選，此處如果是加入該name對應的spi，如果是default類型，則需要將該SPI 放到最前面。
最終，有三個Filter 脫穎而出，順序依次是：ConsumerContextFilter、MonitorFilter、FutureFilter（排序順序，order 越小月往前）
下文
如今已經知道了ProtocolFilterWrapper 裏面 filter 邏輯了，下一篇文章則繼續驗證 ProtocolFilterWrapper 的filter 調用邏輯走。
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哈哈哈，Dubbo小吃街不迷路：
