機器學習算法（一）

原創 xuxiake的博客 2019-09-26 20:30
  1. 機器學習算法分類
    1）監督學習
    2）無監督學習
    3）半監督學習
  2. 監督學習
    監督學習的樣本有標籤，能明確知道要表述什麼，比如一封郵件是垃圾郵件或者不是，某些特徵的人多少歲等例子
    監督學習主要分爲1）分類算法 標籤能夠用類別區分 2）迴歸算法 連續的標籤
  3. 無監督學習
    樣本只能有特徵，並無標籤，根據特徵來大概的進行聚類，不能明確的知道是否正確
  4. 半監督算法
    一部分數據包含類別，一部分數據不包含，介於監督和無監督之間
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