作者：楠渢
微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜，幾乎所有重要的美國技術公司都已經在英國或愛爾蘭建設了數據中心，大家統一口徑，宣稱爲了幫助歐洲用戶提供更迅捷和更流暢的服務體驗。但業內人士都知道，這是各大巨頭在佈局爭搶即將到來的AI市場。
企業核心競爭力在不同時代有不同的定義，在PC互聯網時代是軟件產品快速反應能力，在移動互聯網時代是構建移動端的生態系統，而人工智能時代，則是圍繞AI核心技術展開。AI 技術擁有的兩大要素，一個是核心技術平臺、一個是數據循環。只有將 AI 技術與數據結合，纔可形成實用性的業務。
漫漫轉型路，新技術發展成重點
隨着新經濟浪潮的席捲，全球傳統IT業務受到衝擊,IBM踏上轉型之路。在2016第三季度財報中，IBM 的系統部門（包括系統硬件和操作系統軟件業務）營收爲 15.58 億美元，比去年同期的 19.73 億美元下降了 21%。這一業務營收的大幅度下滑，也說明了 IBM 基於硬件和操作系統的傳統業務的頹勢。投資者們急需IBM找到一個新業務增長點，譬如用雲服務與人工智能等新興服務來抵消傳統硬件與軟件銷量持續的跌幅。 早在2016年初，IBM公司CEO羅睿蘭在CES（國際消費類電子產品展覽會）發表演講是就表示：
IBM不再只是一家軟硬件公司或服務公司，而成功轉型爲一家認知解決方案和雲計算解決方案的提供商。
IBM在積極推動公司向雲服務等新科技領域的發展戰略上也初顯成效。2016第三季度，IBM涵蓋了人工智能、雲計算、數據分析業務的“戰略要務”板塊取得了不錯的成績，營收達到80億美元，同比增長16%。其中，雲計算業務（公有、私有與混合）收入同比大增44%，在過去12個月中的總營收額達到127億美元。
在雲市場上，IBM與亞馬遜、微軟及Google展開爭奪。目前，雖然其在雲服務市場的份額還不到10%，但公司雲服務市場業務的市值達到108億美元，約佔公司2015年營業總額的13%。儘管IBM堅定不移“押注”雲服務、人工智能等新科技業務，但從其發佈的第三季度財報來看，該公司新技術業務的崛起速度或許還是趕不上傳統業務的衰落速度。
躋身世界一流AI陣營，有望華麗轉身
在AI 領域，IBM入局早，是行業發展紅利的早期受益者。80年代的專家系統、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011年在美國智力競賽節目《危險邊緣》中戰勝人類對手的沃森系統均出自 IBM。2014年，IBM成立沃森商業部，先後與領先的醫療中心展開合作，同時花了40 多億收購其他醫療數據資源公司。而沃森也成爲IBM走向AI市場的臉書，成爲其戰略佈局中一枚重要的棋子。 2016 年Q3財務報表中， 以沃森爲代表的認知解決服務實現營收 128.89 億美元 ，營收增長迅速，佔比高達 22. 17%。據預計2016-2018年IBM認知解決服務分別實現營業收入190.39 億元、218.95 億元 、240.84 億元 ，屆時認知解決服務佔IBM營收比例將達24.56% 、 26.89% 、 28.72%，IBM在AI領域盈利開始爆發，認知解決服務成爲驅動IBM業績增長的主要業務。
據瑞士銀行瑞銀(UBS)的證券研究部門預計，沃森今年大概能產生 5 億美元的盈利，而且未來發展速度還會更快，也許到 2020 年會突破 60 億，而到 2022 年會達到將近 170 億。 人工智能市場正在迅速擴張。在靠大數據和軟件算法創新推動的計算機領域，人工智能已經成爲了一個新的競技場。人工智能通常應用到硬件，軟件和服務等領域。投入到該市場的資本現在有大約 80 億美元，而 IDC 預計，到 2020 年該數字會增加到 470 億。
最有可能構建人工智能操作系統的還是具有大型雲計算業務的消費者互聯網公司，未來 IBM 也許有機會加入這一領先者的行列。據 IDC 預測，到 2020 年，60% 的人工智能應用都會在亞馬遜，谷歌，微軟和 IBM 這四家的平臺上運行。IBM在當前人工智能領域的競爭中處於領先地位，這也是其能夠加入由Google、微軟、Facebook與亞馬遜等巨頭聯合建立的AI聯盟的重要原因之一。
決戰未來，數據是關鍵
隨着數據井噴的速度遠高於計算機所能夠處理的速度，80%的數據將無法被目前的IT系統處理或理解，企業需要新的計算工具來挖掘這些資源。而IBM也已爲此花費了大量的時間和金錢。 2014年IBM計劃從遍佈全球五大洲15個國家的40個數據中心提供雲服務，包括北美洲、南美洲、歐洲、亞洲和澳州。這包括IBM將在世界範圍內新建的15個數據中心，已建成的12個數據中心以及SoftLayer的13個數據中心。2015，IBM公司宣佈計劃投入超過12億美元大規模拓展其全球雲的部署。IBM在雲計算上取得的業績，要歸功於公司本身對雲計算的大力投入和發展，而一衣帶水的數據中心更是起到關鍵性的作用。 在2015年4月，設立沃森Watson醫療業務部。目前，IBM與世界上90多億設備相連接，每天生成2.5萬億字節的新數據。有效利用嵌入智能設備的數據將爲它帶來巨大商機，到2020年預計達到1.7萬億美元的規模。由於物聯網、雲計算和大數據技術的快速發展，認知計算技術以與物聯網雲平臺環環相扣、緊密結合，人工智能時代正在到來，而在未來，龐大的數據庫將成爲IBM決戰的利器。
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