一.什麼是大數據
大數據（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。 大家一直比較認可的是前4個
二.大數據的產生
大數據有過3次信息化浪潮
第一次信息化浪潮在1980年前後，個人計算機開始普遍。
第二次信息化浪潮在1995年前後，互聯網開始發展。
第三次信息化浪潮在2010年前後，物聯網，大數據，雲計算開始火熱起來
三.大數據的特點、概念
1.數據量大：人類進入信息社會後，數據量不斷增長，尤其近兩年，生活在一個“數據爆炸的時代”
2.數據類型繁多：主要包括郵件、音頻、視頻、微信、微博、位置信息、鏈接信息、手機呼叫信息、網絡日誌等
3.處理速度快：大數據時代數據產生速度快，需要快速分析、處理速度也更快
4.價值密度低：有些數據有價值，有些數據就沒價值，需要提取有價值的數據
四.大數據的應用
大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。
製造業，利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。
金融行業，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車行業，利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業，藉助於大數據技術，可以分析客戶行爲，進行商品推薦和針對性廣告投放。
電信行業，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施。
能源行業，隨着智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。
物流行業，利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。
城市管理，可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。
生物醫學，大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,瞭解更多的生命奧祕。
體育娛樂，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果。
安全領域，政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網絡攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。
個人生活， 大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的“個人大數據”，分析個人生活行爲習慣，爲其提供更加周到的個性化服務。
大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。