大數據分析處理的工具
大數據就是在各種類型的數據中快速獲得有有效 有價值的信息的技術，大數據領域現今已經出現大量的 便於操作的新型技術，他們會是大數據採集，處理，存儲和信息展現的最有效的工具。
1.大數據接入
大數據接入
已有數據接入，實時數據接入，消息記錄數據接入，文件，文字，圖片，視頻等數據接入。
大數據接入技術
Kafka，ActiveMQ，ZeroMQ，Flume，Sqoop，Socket（Mina，Netty），ftp/sftp
2.大數據存儲
大數據存儲
結構化數據存儲，半結構化數據存儲，非結構化數據存儲
大數據存儲技術
Hdfs，Hbase，Hive，s3，Kudu，MongoDB，Neo41， Redis，Alluxio（Tachyon），Solr，ElasticSearch
3.數據分析挖掘
大數據分析與挖掘
離線分析，實時分析，準實時分析，圖片識別，語音識別，機器學習等
大數據分和挖掘技術
MapReduce，Hive，Pig，Spark，Flink，Impala，Kylin，Tez , Akka，Storm，S4等等。。
數據分析是要有各種數據庫的客戶端工具相結合的，比如說P/L SQL 查詢分析器 Navicat shell等客戶端工具 如使用基於web的TreeSoft數據庫管理系統，能夠同時連接Mysql Oracle ,BD2 ,SQL Server，MongoDB, Hive，SAP HAHA 就十分方便 ， 使用基於Web的工具的好處：省時 便捷 一次部署，
4.大數據共享交換
大數據共享交換
數據接入，數據清洗，轉換，脫密，數據資產管理，數據導出
數據接入後，通常是存入在數據庫中的，便於對數據進行分析，清洗，轉換，脫敏等處理，而這些操作都離不開數據可視化客戶端工具，大量大數據需要分批次，分任務，分時段進行處理，TreeSoft數據庫管理系統提供了數據定時任務，管理，數據交換同步任務管理，任務統一管理，執行進度展示，處理日誌和查看等，
大數據共享交換技術
Kafka， ActiveMQ ，ZeroMQ，Dubbo，Socket（Mina，Netty），ftp/sftp ，RestFul，
Web Service
5.大數據的展現
大數據的展現
圖化展示（柱狀圖，地圖，餅圖，雷達圖，散點圖，折線圖，K線圖，箱線圖，熱力圖，關係圖，矩形樹圖， 漏斗圖， 儀表盤，平行座標）；
大數據展現技術
Echarts， Tabeau，TreeSoft數據庫管理系統把SQL查詢結果直接以圖展示，快速展現分析結果
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