k8s之helm

Kubernetes 的包管理器。

每個成功的軟件平臺都有一個優秀的打包系統，比如 Debian、Ubuntu 的 apt，Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 則是 Kubernetes 上的包管理器。

Helm，架構和組件，以及如何使用 Helm。

Why Helm

Helm 到底解決了什麼問題？爲什麼 Kubernetes 需要 Helm？

答案是：Kubernetes 能夠很好地組織和編排容器，但它缺少一個更高層次的應用打包工具，而 Helm 就是來幹這件事的。

先來看個例子。
比如對於一個 MySQL 服務， Kubernetes 需要部署下面這些對象：

Service，讓外界能夠訪問到 MySQL。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-mysql
  labels:
    app: my-mysql
spec:
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
    targetPort: mysql
  selector:
    app: my-mysql

Secret，定義 MySQL 的密碼。

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-mysql
  labels:
    app: my-mysql
type: Opaque
data:
  mysql-root-password: "M0MzREhRQWRjeQ=="
  mysql-password: "eGNXZkpMNmlkSw=="

PersistentVolumeClaim，爲 MySQL 申請持久化存儲空間。

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: my-mysql
  labels:
    app: my-mysql
spec:
  accessModes:
    - "ReadWriteOnce"
  resources:
    requests:
      storage: 8Gi

Deployment，部署 MySQL Pod，並使用上面的這些支持對象。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-mysql
  labels:
    app: my-mysql
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-mysql
    spec:
      containers:
      - name: my-mysql
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: my-mysql
              key: mysql-password
        - name: MYSQL_USER
          value: ""
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: ""
        ports:
        - name: mysql
          containerPort: 3306
        volumMounts:
        - name: data
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: my-mysql

我們可以將上面這些配置保存到對象各自的文件中，或者集中寫進一個配置文件，然後通過 kubectl apply -f 部署。

到目前爲止，Kubernetes 對服務的部署支持得都挺好，如果應用只由一個或幾個這樣的服務組成，上面的部署方式完全足夠了。

但是，如果我們開發的是微服務架構的應用，組成應用的服務可能多達十個甚至幾十上百個，這種組織和管理應用的方式：

很難管理、編輯和維護如此多的服務。每個服務都有若干配置，缺乏一個更高層次的工具將這些配置組織起來。
不容易將這些服務作爲一個整體統一發布。部署人員需要首先理解應用都包含哪些服務，然後按照邏輯順序依次執行 kubectl apply。即缺少一種工具來定義應用與服務，以及服務與服務之間的依賴關係。
不能高效地共享和重用服務。比如兩個應用都要用到 MySQL 服務，但配置的參數不一樣，這兩個應用只能分別拷貝一套標準的 MySQL 配置文件，修改後通過 kubectl apply 部署。也就是說不支持參數化配置和多環境部署。
不支持應用級別的版本管理。雖然可以通過 kubectl rollout undo 進行回滾，但這隻能針對單個 Deployment，不支持整個應用的回滾。
不支持對部署的應用狀態進行驗證。比如是否能通過預定義的賬號訪問 MySQL。雖然 Kubernetes 有健康檢查，但那是針對單個容器，我們需要應用（服務）級別的健康檢查。

Helm 能夠解決上面這些問題，Helm 幫助 Kubernetes 成爲微服務架構應用理想的部署平臺。

Helm 的架構。

Helm 有兩個重要的概念：chart 和 release。

chart 是創建一個應用的信息集合，包括各種 Kubernetes 對象的配置模板、參數定義、依賴關係、文檔說明等。chart 是應用部署的自包含邏輯單元。可以將 chart 想象成 apt、yum 中的軟件安裝包。

release 是 chart 的運行實例，代表了一個正在運行的應用。當 chart 被安裝到 Kubernetes 集羣，就生成一個 release。chart 能夠多次安裝到同一個集羣，每次安裝都是一個 release。

Helm 是包管理工具，這裏的包就是指的 chart。Helm 能夠：

從零創建新 chart。
與存儲 chart 的倉庫交互，拉取、保存和更新 chart。
在 Kubernetes 集羣中安裝和卸載 release。
更新、回滾和測試 release。

Helm 包含兩個組件：Helm 客戶端和 Tiller 服務器。

Helm 客戶端是終端用戶使用的命令行工具，用戶可以：

在本地開發 chart。
管理 chart 倉庫。
與 Tiller 服務器交互。
在遠程 Kubernetes 集羣上安裝 chart。
查看 release 信息。
升級或卸載已有的 release。

Tiller 服務器運行在 Kubernetes 集羣中，它會處理 Helm 客戶端的請求，與 Kubernetes API Server 交互。Tiller 服務器負責：

監聽來自 Helm 客戶端的請求。
通過 chart 構建 release。
在 Kubernetes 中安裝 chart，並跟蹤 release 的狀態。
通過 API Server 升級或卸載已有的 release。

簡單的講：Helm 客戶端負責管理 chart；Tiller 服務器負責管理 release。

部署 Helm

安裝和部署 Helm 客戶端和 Tiller 服務器。

Helm 客戶端

通常，我們將 Helm 客戶端安裝在能夠執行 kubectl 命令的節點上，只需要下面一條命令：

curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash

執行 helm version 驗證。

[root@k8s-master ~]# helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.14.3", GitCommit:"0e7f3b6637f7af8fcfddb3d2941fcc7cbebb0085", GitTreeState:"clean"}
Error: could not find tiller

目前只能查看到客戶端的版本，服務器還沒有安裝。

helm 有很多子命令和參數，爲了提高使用命令行的效率，通常建議安裝 helm 的 bash 命令補全腳本，方法如下：

# source <(helm completion bash)
# echo "source <(helm completion bash)" >> ~/.bashrc

重新登錄後就可以通過 Tab 鍵補全 helm 子命令和參數了。

[root@k8s-master ~]# helm 
completion  history     list        search      verify
create      home        package     serve       version
delete      init        plugin      status      
dependency  inspect     repo        template    
fetch       install     reset       test        
get         lint        rollback    upgrade     
[root@k8s-master ~]# helm install --
--atomic                      --render-subchart-notes
--ca-file=                    --replace
--cert-file=                  --repo=
--debug                       --set=
--dep-up                      --set-file=
--description=                --set-string=
--devel                       --tiller-connection-timeout=
--dry-run                     --tiller-namespace=
--home=                       --timeout=
--host=                       --tls
--key-file=                   --tls-ca-cert=
--keyring=                    --tls-cert=
--kubeconfig=                 --tls-hostname=
--kube-context=               --tls-key=
--name=                       --tls-verify
--namespace=                  --username=
--name-template=              --values=
--no-crd-hook                 --verify
--no-hooks                    --version=
--password=                   --wait
[root@k8s-master ~]# helm install --

Tiller 服務器

Tiller 服務器安裝非常簡單，只需要執行 helm init：

[root@k8s-master ~]# helm init
Creating /root/.helm 
Creating /root/.helm/repository 
Creating /root/.helm/repository/cache 
Creating /root/.helm/repository/local 
Creating /root/.helm/plugins 
Creating /root/.helm/starters 
Creating /root/.helm/cache/archive 
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml 
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com 
Adding local repo with URL: http://127.0.0.1:8879/charts 
$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation

Tiller 本身也是作爲容器化應用運行在 Kubernetes Cluster 中的：

[root@k8s-master ~]# kubectl get --namespace=kube-system svc tiller-deploy 
NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
tiller-deploy   ClusterIP   10.104.165.164   <none>        44134/TCP   30s

# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.3

# docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.3 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.3

可以看到 Tiller 的 Service、Deployment 和 Pod。

[root@k8s-master ~]# kubectl get --namespace=kube-system svc tiller-deploy 
NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
tiller-deploy   ClusterIP   10.104.165.164   <none>        44134/TCP   19m
[root@k8s-master ~]# kubectl get -n kube-system deployments. tiller-deploy 
NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
tiller-deploy   1/1     1            1           16m
[root@k8s-master ~]# kubectl get -n kube-system pod tiller-deploy-75f6c87b87-qlw4h 
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tiller-deploy-75f6c87b87-qlw4h   1/1     Running   0          17m

現在， helm version 已經能夠查看到服務器的版本信息了。

[root@k8s-master ~]# helm version 
Client: &version.Version{SemVer:"v2.14.3", GitCommit:"0e7f3b6637f7af8fcfddb3d2941fcc7cbebb0085", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.14.3", GitCommit:"0e7f3b6637f7af8fcfddb3d2941fcc7cbebb0085", GitTreeState:"clean"}

使用 Helm

Helm 安裝成功後，可執行 helm search 查看當前可安裝的 chart。

# helm search

Helm 可以像 apt 和 yum 管理軟件包一樣管理 chart。apt 和 yum 的軟件包存放在倉庫中，同樣的，Helm 也有倉庫。

[root@k8s-master ~]# helm repo list
NAME    URL                                             
stable  https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
local   http://127.0.0.1:8879/charts                    
[root@k8s-master ~]#

Helm 安裝時已經默認配置好了兩個倉庫：stable 和 local。stable 是官方倉庫，local 是用戶存放自己開發的 chart 的本地倉庫。

helm search 會顯示 chart 位於哪個倉庫，比如 local/cool-chart 和 stable/acs-engine-autoscaler。

用戶可以通過 helm repo add 添加更多的倉庫，比如企業的私有倉庫，倉庫的管理和維護方法請參考官網文檔 https://docs.helm.sh

與 apt 和 yum 一樣，helm 也支持關鍵字搜索：

[root@k8s-master ~]# helm search mysql
NAME                                    CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION                                                 
stable/mysql                            1.4.0           5.7.27          Fast, reliable, scalable, and easy to use open-source rel...
stable/mysqldump                        2.6.0           2.4.1           A Helm chart to help backup MySQL databases using mysqldump 
stable/prometheus-mysql-exporter        0.5.1           v0.11.0         A Helm chart for prometheus mysql exporter with cloudsqlp...
stable/percona                          1.2.0           5.7.17          free, fully compatible, enhanced, open source drop-in rep...
stable/percona-xtradb-cluster           1.0.2           5.7.19          free, fully compatible, enhanced, open source drop-in rep...
stable/phpmyadmin                       3.0.7           4.9.1           phpMyAdmin is an mysql administration frontend              
stable/gcloud-sqlproxy                  0.6.1           1.11            DEPRECATED Google Cloud SQL Proxy                           
stable/mariadb                          6.11.1          10.3.18         Fast, reliable, scalable, and easy to use open-source rel...

包括 DESCRIPTION 在內的所有信息，只要跟關鍵字匹配，都會顯示在結果列表中。

安裝 chart 也很簡單，執行如下命令可以安裝 MySQL。

helm install stable/mysql
如果看到如下報錯，通常是因爲 Tiller 服務器的權限不足。

[root@k8s-master ~]# helm install stable/mysql
Error: failed to download "stable/mysql" (hint: running `helm repo update` may help)

執行如下命名添加權限：

kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'

[root@k8s-master ~]# kubectl create serviceaccount -n kube-system tiller
serviceaccount/tiller created
[root@k8s-master ~]# kubectl create clusterrolebinding tille[root@k8s-master ~]# kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/tiller-cluster-rule created
[root@k8s-master ~]# kubectl patch deploy -n kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'
deployment.extensions/tiller-deploy patched

然後再次執行

[root@k8s-master ~]# helm install stable/mysql
NAME:   olfactory-bird
LAST DEPLOYED: Tue Oct 15 17:36:02 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/ConfigMap
NAME                       DATA  AGE
olfactory-bird-mysql-test  1     0s

==> v1/Deployment
NAME                  READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
olfactory-bird-mysql  0/1    1           0          0s

==> v1/PersistentVolumeClaim
NAME                  STATUS   VOLUME  CAPACITY  ACCESS MODES  STORAGECLASS  AGE
olfactory-bird-mysql  Pending  0s

==> v1/Pod(related)
NAME                                  READY  STATUS   RESTARTS  AGE
olfactory-bird-mysql-5cd5bc6b7-qmbj6  0/1    Pending  0         0s

==> v1/Secret
NAME                  TYPE    DATA  AGE
olfactory-bird-mysql  Opaque  2     0s

==> v1/Service
NAME                  TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP  PORT(S)   AGE
olfactory-bird-mysql  ClusterIP  10.102.142.220  <none>       3306/TCP  0s

NOTES:
MySQL can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
olfactory-bird-mysql.default.svc.cluster.local

To get your root password run:

    MYSQL_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace default olfactory-bird-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo)

To connect to your database:

1. Run an Ubuntu pod that you can use as a client:

    kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

2. Install the mysql client:

    $ apt-get update && apt-get install mysql-client -y

3. Connect using the mysql cli, then provide your password:
    $ mysql -h olfactory-bird-mysql -p

To connect to your database directly from outside the K8s cluster:
    MYSQL_HOST=127.0.0.1
    MYSQL_PORT=3306

    # Execute the following command to route the connection:
    kubectl port-forward svc/olfactory-bird-mysql 3306

    mysql -h ${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT} -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

輸出分爲三部分：

① chart 本次部署的描述信息：

NAME 是 release 的名字，因爲我們沒用 -n 參數指定，Helm 隨機生成了一個，這裏是 fun-zorse。

NAMESPACE 是 release 部署的 namespace，默認是 default，也可以通過 --namespace 指定。

STATUS 爲 DEPLOYED，表示已經將 chart 部署到集羣。

② 當前 release 包含的資源：Service、Deployment、Secret 和 PersistentVolumeClaim，其名字都是 fun-zorse-mysql，命名的格式爲 ReleasName-ChartName。

③ NOTES 部分顯示的是 release 的使用方法。比如如何訪問 Service，如何獲取數據庫密碼，以及如何連接數據庫等。

通過 kubectl get 可以查看組成 release 的各個對象：

[root@k8s-master ~]# kubectl get service olfactory-bird-mysql 
NAME                   TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
olfactory-bird-mysql   ClusterIP   10.102.142.220   <none>        3306/TCP   4m14s
[root@k8s-master ~]# kubectl get deployments. 
nginx-configmap       olfactory-bird-mysql  
[root@k8s-master ~]# kubectl get deployments. olfactory-bird-mysql 
NAME                   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
olfactory-bird-mysql   0/1     1            0           4m29s
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod olfactory-bird-mysql-5cd5bc6b7-qmbj6 
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
olfactory-bird-mysql-5cd5bc6b7-qmbj6   0/1     Pending   0          4m40s
[root@k8s-master ~]# kubectl get pvc olfactory-bird-mysql 
NAME                   STATUS    VOLUME   CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
olfactory-bird-mysql   Pending                                                     4m56s

因爲我們還沒有準備 PersistentVolume，當前 release 還不可用。

helm list 顯示已經部署的 release，helm delete 可以刪除 release。

[root@k8s-master ~]# helm list
NAME            REVISION        UPDATED                         STATUS        CHART           APP VERSION     NAMESPACE
olfactory-bird  1               Tue Oct 15 17:36:02 2019        DEPLOYED      mysql-1.4.0     5.7.27          default  
[root@k8s-master ~]#

Helm 的使用方法像極了 apt 和 yum，用 Helm 來管理 Kubernetes 應用非常方便。

chart 目錄結構

chart 是 Helm 的應用打包格式。chart 由一系列文件組成，這些文件描述了 Kubernetes 部署應用時所需要的資源，比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。

單個的 chart 可以非常簡單，只用於部署一個服務，比如 Memcached；chart 也可以很複雜，部署整個應用，比如包含 HTTP Servers、 Database、消息中間件、cache 等。

chart 將這些文件放置在預定義的目錄結構中，通常整個 chart 被打成 tar 包，而且標註上版本信息，便於 Helm 部署。

下面我們將詳細討論 chart 的目錄結構以及包含的各類文件。

chart 目錄結構

以前面 MySQL chart 爲例。一旦安裝了某個 chart，我們就可以在 ~/.helm/cache/archive 中找到 chart 的 tar 包。

# ls ~/.helm/cache/archive/
mysql-1.4.0.tgz

解壓後，MySQL chart 目錄結構如下：

[root@k8s-master ~]# tree mysql
mysql
├── Chart.yaml
├── README.md
├── templates
│   ├── configurationFiles-configmap.yaml
│   ├── deployment.yaml
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── initializationFiles-configmap.yaml
│   ├── NOTES.txt
│   ├── pvc.yaml
│   ├── secrets.yaml
│   ├── servicemonitor.yaml
│   ├── svc.yaml
│   └── tests
│       ├── test-configmap.yaml
│       └── test.yaml
└── values.yaml

2 directories, 14 files

目錄名就是 chart 的名字（不帶版本信息），這裏是 mysql，包含如下內容：

Chart.yaml

YAML 文件，描述 chart 的概要信息。

apiVersion: v1
appVersion: 5.7.27
description: Fast, reliable, scalable, and easy to use open-source relational database
  system.
engine: gotpl
home: https://www.mysql.com/
icon: https://www.mysql.com/common/logos/logo-mysql-170x115.png
keywords:
- mysql
- database
- sql
maintainers:
- email: [email protected]
  name: olemarkus
- email: [email protected]
  name: viglesiasce
name: mysql
sources:
- https://github.com/kubernetes/charts
- https://github.com/docker-library/mysql
version: 1.4.0

name 和 version 是必填項，其他都是可選。

README.md

Markdown 格式的 README 文件，相當於 chart 的使用文檔，此文件爲可選。

LICENSE

文本文件，描述 chart 的許可信息，此文件爲可選。

requirements.yaml

chart 可能依賴其他的 chart，這些依賴關係可通過 requirements.yaml 指定，比如：

在安裝過程中，依賴的 chart 也會被一起安裝。

values.yaml
chart 支持在安裝的時根據參數進行定製化配置，而 values.yaml 則提供了這些配置參數的默認值。

templates 目錄
各類 Kubernetes 資源的配置模板都放置在這裏。Helm 會將 values.yaml 中的參數值注入到模板中生成標準的 YAML 配置文件。

模板是 chart 最重要的部分，也是 Helm 最強大的地方。模板增加了應用部署的靈活性，能夠適用不同的環境，我們後面會詳細討論。

templates/NOTES.txt
chart 的簡易使用文檔，chart 安裝成功後會顯示此文檔內容。

與模板一樣，可以在 NOTE.txt 中插入配置參數，Helm 會動態注入參數值。

chart 模板

Helm 通過模板創建 Kubernetes 能夠理解的 YAML 格式的資源配置文件，我們將通過例子來學習如何使用模板。

以 templates/secrets.yaml 爲例：

{{- if not .Values.existingSecret }}
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: {{ template "mysql.fullname" . }}
  namespace: {{ .Release.Namespace }}
  labels:
    app: {{ template "mysql.fullname" . }}
    chart: "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version }}"
    release: "{{ .Release.Name }}"
    heritage: "{{ .Release.Service }}"
type: Opaque
data:
  {{ if .Values.mysqlRootPassword }}
  mysql-root-password:  {{ .Values.mysqlRootPassword | b64enc | quote }}
  {{ else }}
  mysql-root-password: {{ randAlphaNum 10 | b64enc | quote }}
  {{ end }}
  {{ if .Values.mysqlPassword }}
  mysql-password:  {{ .Values.mysqlPassword | b64enc | quote }}
  {{ else }}
  mysql-password: {{ randAlphaNum 10 | b64enc | quote }}
  {{ end }}
{{- if .Values.ssl.enabled }}
{{ if .Values.ssl.certificates }}
{{- range .Values.ssl.certificates }}
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: {{ .name }}
  labels:
    app: {{ template "mysql.fullname" $ }}
    chart: "{{ $.Chart.Name }}-{{ $.Chart.Version }}"
    release: "{{ $.Release.Name }}"
    heritage: "{{ $.Release.Service }}"
type: Opaque
data:
  ca.pem: {{ .ca | b64enc }}
  server-cert.pem: {{ .cert | b64enc }}
  server-key.pem: {{ .key | b64enc }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

從結構看，文件的內容非常像 Secret 配置，只是大部分屬性值變成了{{ xxx }}。這些 {{ xxx }} 實際上是模板的語法。Helm 採用了 Go 語言的模板來編寫 chart。Go 模板非常強大，支持變量、對象、函數、流控制等功能。下面我們通過解析 templates/secrets.yaml 快速學習模板。

① {{ template "mysql.fullname" . }} 定義 Secret 的 name。
關鍵字 template 的作用是引用一個子模板 mysql.fullname。這個子模板是在 templates/_helpers.tpl 文件中定義的。

這個定義還是很複雜的，因爲它用到了模板語言中的對象、函數、流控制等概念。現在看不懂沒關係，這裏我們學習的重點是：如果存在一些信息多個模板都會用到，則可在 templates/_helpers.tpl 中將其定義爲子模板，然後通過 templates 函數引用。

這裏 mysql.fullname 是由 release 與 chart 二者名字拼接組成。

根據 chart 的最佳實踐，所有資源的名稱都應該保持一致，對於我們這個 chart，無論 Secret 還是 Deployment、PersistentVolumeClaim、Service，它們的名字都是子模板 mysql.fullname 的值。

② Chart 和 Release 是 Helm 預定義的對象，每個對象都有自己的屬性，可以在模板中使用。如果使用下面命令安裝 chart：

helm install stable/mysql -n my
那麼：
{{ .Chart.Name }} 的值爲 mysql。
{{ .Chart.Version }} 的值爲 0.3.0。
{{ .Release.Name }} 的值爲 my。
{{ .Release.Service }} 始終取值爲 Tiller。
{{ template "mysql.fullname" . }} 計算結果爲 my-mysql。

③ 這裏指定 mysql-root-password 的值，不過使用了 if-else 的流控制，其邏輯爲：
如果 .Values.mysqlRootPassword 有值，則對其進行 base64 編碼；否則隨機生成一個 10 位的字符串並編碼。

Values 也是預定義的對象，代表的是 values.yaml 文件。而 .Values.mysqlRootPassword 則是 values.yaml 中定義的 mysqlRootPassword 參數：

因爲 mysqlRootPassword 被註釋掉了，沒有賦值，所以邏輯判斷會走 else，即隨機生成密碼。

randAlphaNum、b64enc、quote 都是 Go 模板語言支持的函數，函數之間可以通過管道 | 連接。{{ randAlphaNum 10 | b64enc | quote }} 的作用是首先隨機產生一個長度爲 10 的字符串，然後將其 base64 編碼，最後兩邊加上雙引號。

templates/secrets.yaml 這個例子展示了 chart 模板主要的功能，我們最大的收穫應該是：模板將 chart 參數化了，通過 values.yaml 可以靈活定製應用。

無論多複雜的應用，用戶都可以用 Go 模板語言編寫出 chart。無非是使用到更多的函數、對象和流控制。對於初學者，我的建議是儘量參考官方的 chart。根據二八定律，這些 chart 已經覆蓋了絕大部分情況，而且採用了最佳實踐。如何遇到不懂的函數、對象和其他語法，可參考官網文檔 https://docs.helm.sh

實踐 MySQL chart

chart 安裝前的準備

作爲準備工作，安裝之前需要先清楚 chart 的使用方法。這些信息通常記錄在 values.yaml 和 README.md 中。除了下載源文件查看，執行 helm inspect values 可能是更方便的方法。

[root@k8s-master ~]# helm inspect values stable/mysql
## mysql image version
## ref: https://hub.docker.com/r/library/mysql/tags/
##
image: "mysql"
imageTag: "5.7.14"

busybox:
  image: "busybox"
  tag: "1.29.3"

testFramework:
  enabled: true
  image: "dduportal/bats"
  tag: "0.4.0"

## Specify password for root user
##
## Default: random 10 character string
# mysqlRootPassword: testing

## Create a database user
##
# mysqlUser:
## Default: random 10 character string
# mysqlPassword:

## Allow unauthenticated access, uncomment to enable
##
# mysqlAllowEmptyPassword: true

## Create a database
##
# mysqlDatabase:

## Specify an imagePullPolicy (Required)
## It's recommended to change this to 'Always' if the image tag is 'latest'
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/images/#updating-images
##
imagePullPolicy: IfNotPresent

## Additionnal arguments that are passed to the MySQL container.
## For example use --default-authentication-plugin=mysql_native_password if older clients need to
## connect to a MySQL 8 instance.
args: []

extraVolumes: |
  # - name: extras
  #   emptyDir: {}

extraVolumeMounts: |
  # - name: extras
  #   mountPath: /usr/share/extras
  #   readOnly: true

extraInitContainers: |
  # - name: do-something
  #   image: busybox
  #   command: ['do', 'something']

# Optionally specify an array of imagePullSecrets.
# Secrets must be manually created in the namespace.
# ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/#specifying-imagepullsecrets-on-a-pod
# imagePullSecrets:
  # - name: myRegistryKeySecretName

## Node selector
## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#nodeselector
nodeSelector: {}

## Tolerations for pod assignment
## Ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/
##
tolerations: []

livenessProbe:
  initialDelaySeconds: 30
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 5
  successThreshold: 1
  failureThreshold: 3

readinessProbe:
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 10
  timeoutSeconds: 1
  successThreshold: 1
  failureThreshold: 3

## Persist data to a persistent volume
persistence:
  enabled: true
  ## database data Persistent Volume Storage Class
  ## If defined, storageClassName: <storageClass>
  ## If set to "-", storageClassName: "", which disables dynamic provisioning
  ## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is
  ##   set, choosing the default provisioner.  (gp2 on AWS, standard on
  ##   GKE, AWS & OpenStack)
  ##
  # storageClass: "-"
  accessMode: ReadWriteOnce
  size: 8Gi
  annotations: {}

## Use an alternate scheduler, e.g. "stork".
## ref: https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/configure-multiple-schedulers/
##
# schedulerName:

## Security context
securityContext:
  enabled: false
  runAsUser: 999
  fsGroup: 999

## Configure resource requests and limits
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/
##
resources:
  requests:
    memory: 256Mi
    cpu: 100m

# Custom mysql configuration files path
configurationFilesPath: /etc/mysql/conf.d/

# Custom mysql configuration files used to override default mysql settings
configurationFiles: {}
#  mysql.cnf: |-
#    [mysqld]
#    skip-name-resolve
#    ssl-ca=/ssl/ca.pem
#    ssl-cert=/ssl/server-cert.pem
#    ssl-key=/ssl/server-key.pem

# Custom mysql init SQL files used to initialize the database
initializationFiles: {}
#  first-db.sql: |-
#    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS first DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
#  second-db.sql: |-
#    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS second DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

metrics:
  enabled: false
  image: prom/mysqld-exporter
  imageTag: v0.10.0
  imagePullPolicy: IfNotPresent
  resources: {}
  annotations: {}
    # prometheus.io/scrape: "true"
    # prometheus.io/port: "9104"
  livenessProbe:
    initialDelaySeconds: 15
    timeoutSeconds: 5
  readinessProbe:
    initialDelaySeconds: 5
    timeoutSeconds: 1
  flags: []
  serviceMonitor:
    enabled: false
    additionalLabels: {}

## Configure the service
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/services/
service:
  annotations: {}
  ## Specify a service type
  ## ref: https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services---service-types
  type: ClusterIP
  port: 3306
  # nodePort: 32000
  # loadBalancerIP:

ssl:
  enabled: false
  secret: mysql-ssl-certs
  certificates:
#  - name: mysql-ssl-certs
#    ca: |-
#      -----BEGIN CERTIFICATE-----
#      ...
#      -----END CERTIFICATE-----
#    cert: |-
#      -----BEGIN CERTIFICATE-----
#      ...
#      -----END CERTIFICATE-----
#    key: |-
#      -----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
#      ...
#      -----END RSA PRIVATE KEY-----

## Populates the 'TZ' system timezone environment variable
## ref: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/time-zone-support.html
##
## Default: nil (mysql will use image's default timezone, normally UTC)
## Example: 'Australia/Sydney'
# timezone:

# Deployment Annotations
deploymentAnnotations: {}

# To be added to the database server pod(s)
podAnnotations: {}
podLabels: {}

## Set pod priorityClassName
# priorityClassName: {}

## Init container resources defaults
initContainer:
  resources:
    requests:
      memory: 10Mi
      cpu: 10m

輸出的實際上是 values.yaml 的內容。閱讀註釋就可以知道 MySQL chart 支持哪些參數，安裝之前需要做哪些準備。其中有一部分是關於存儲的：

## Persist data to a persistent volume
persistence:
  enabled: true
  ## database data Persistent Volume Storage Class
  ## If defined, storageClassName: <storageClass>
  ## If set to "-", storageClassName: "", which disables dynamic provisioning
  ## If undefined (the default) or set to null, no storageClassName spec is
  ##   set, choosing the default provisioner.  (gp2 on AWS, standard on
  ##   GKE, AWS & OpenStack)
  ##
  # storageClass: "-"
  accessMode: ReadWriteOnce
  size: 8Gi
  annotations: {}

chart 定義了一個 PersistentVolumeClaim，申請 8G 的 PersistentVolume。由於我們的實驗環境不支持動態供給，所以得預先創建好相應的 PV，其配置文件 mysql-pv.yml 內容爲：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-pv
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  capacity:
    storage: 8Gi
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
    path: /nfsdata/mysql-pv
    server: 192.168.77.10

創建 PV mysql-pv：

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f mysql-pv.yml
persistentvolume/mysql-pv created
[root@k8s-master ~]# kubectl get pv
NAME       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
mysql-pv   8Gi        RWO            Retain           Available                                   5s

接下來就可以安裝 chart 了。

定製化安裝 chart

除了接受 values.yaml 的默認值，我們還可以定製化 chart，比如設置 mysqlRootPassword。

Helm 有兩種方式傳遞配置參數：

指定自己的 values 文件。
通常的做法是首先通過 helm inspect values mysql > myvalues.yaml生成 values 文件，然後設置 mysqlRootPassword，之後執行 helm install --values=myvalues.yaml mysql。
通過 --set 直接傳入參數值，比如：

[root@k8s-master ~]# helm install stable/mysql --set mysqlRootPassword=abc123 -n my
NAME:   my
LAST DEPLOYED: Tue Oct 15 21:52:35 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/ConfigMap
NAME           DATA  AGE
my-mysql-test  1     0s

==> v1/Deployment
NAME      READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
my-mysql  0/1    1           0          0s

==> v1/PersistentVolumeClaim
NAME      STATUS   VOLUME  CAPACITY  ACCESS MODES  STORAGECLASS  AGE
my-mysql  Pending  0s

==> v1/Pod(related)
NAME                       READY  STATUS   RESTARTS  AGE
my-mysql-6dcc9b7d67-qh6m4  0/1    Pending  0         0s

==> v1/Secret
NAME      TYPE    DATA  AGE
my-mysql  Opaque  2     0s

==> v1/Service
NAME      TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP  PORT(S)   AGE
my-mysql  ClusterIP  10.105.14.41  <none>       3306/TCP  0s

NOTES:
MySQL can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
my-mysql.default.svc.cluster.local

To get your root password run:

    MYSQL_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace default my-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo)

To connect to your database:

1. Run an Ubuntu pod that you can use as a client:

    kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

2. Install the mysql client:

    $ apt-get update && apt-get install mysql-client -y

3. Connect using the mysql cli, then provide your password:
    $ mysql -h my-mysql -p

To connect to your database directly from outside the K8s cluster:
    MYSQL_HOST=127.0.0.1
    MYSQL_PORT=3306

    # Execute the following command to route the connection:
    kubectl port-forward svc/my-mysql 3306

    mysql -h ${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT} -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

mysqlRootPassword 設置爲 abc123。另外，-n 設置 release 爲 my，各類資源的名稱即爲my-mysql。

通過 helm list 和 helm status 可以查看 chart 的最新狀態。

[root@k8s-master ~]# helm list
NAME                    REVISION        UPDATED                         STATUS     CHART           APP VERSION     NAMESPACE
my                      1               Tue Oct 15 21:52:35 2019        DEPLOYED   mysql-1.4.0     5.7.27          default  

[root@k8s-master ~]# helm status my
LAST DEPLOYED: Tue Oct 15 21:52:35 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/ConfigMap
NAME           DATA  AGE
my-mysql-test  1     10m

==> v1/Deployment
NAME      READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
my-mysql  1/1    1           1          10m

==> v1/PersistentVolumeClaim
NAME      STATUS  VOLUME    CAPACITY  ACCESS MODES  STORAGECLASS  AGE
my-mysql  Bound   mysql-pv  8Gi       RWO           10m

==> v1/Pod(related)
NAME                       READY  STATUS   RESTARTS  AGE
my-mysql-6dcc9b7d67-qh6m4  1/1    Running  0         10m

==> v1/Secret
NAME      TYPE    DATA  AGE
my-mysql  Opaque  2     10m

==> v1/Service
NAME      TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP  PORT(S)   AGE
my-mysql  ClusterIP  10.105.14.41  <none>       3306/TCP  10m

NOTES:
MySQL can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
my-mysql.default.svc.cluster.local

To get your root password run:

    MYSQL_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace default my-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo)

To connect to your database:

1. Run an Ubuntu pod that you can use as a client:

    kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

2. Install the mysql client:

    $ apt-get update && apt-get install mysql-client -y

3. Connect using the mysql cli, then provide your password:
    $ mysql -h my-mysql -p

To connect to your database directly from outside the K8s cluster:
    MYSQL_HOST=127.0.0.1
    MYSQL_PORT=3306

    # Execute the following command to route the connection:
    kubectl port-forward svc/my-mysql 3306

    mysql -h ${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT} -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

PVC 已經 Bound，Deployment 也 AVAILABLE。

升級和回滾 release

release 發佈後可以執行 helm upgrade 對其升級，通過 --values 或 --set應用新的配置。比如將當前的 MySQL 版本升級到 5.7.15：

[root@k8s-master ~]# helm upgrade --set imageTag=5.7.15 my stable/mysql
Release "my" has been upgraded.
LAST DEPLOYED: Tue Oct 15 22:13:15 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/ConfigMap
NAME           DATA  AGE
my-mysql-test  1     20m

==> v1/Deployment
NAME      READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
my-mysql  1/1    1           1          20m

==> v1/PersistentVolumeClaim
NAME      STATUS  VOLUME    CAPACITY  ACCESS MODES  STORAGECLASS  AGE
my-mysql  Bound   mysql-pv  8Gi       RWO           20m

==> v1/Pod(related)
NAME                       READY  STATUS    RESTARTS  AGE
my-mysql-67f47db69b-tx2kt  0/1    Init:0/1  0         0s
my-mysql-6dcc9b7d67-qh6m4  1/1    Running   0         20m

==> v1/Secret
NAME      TYPE    DATA  AGE
my-mysql  Opaque  2     20m

==> v1/Service
NAME      TYPE       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP  PORT(S)   AGE
my-mysql  ClusterIP  10.105.14.41  <none>       3306/TCP  20m

NOTES:
MySQL can be accessed via port 3306 on the following DNS name from within your cluster:
my-mysql.default.svc.cluster.local

To get your root password run:

    MYSQL_ROOT_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace default my-mysql -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo)

To connect to your database:

1. Run an Ubuntu pod that you can use as a client:

    kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

2. Install the mysql client:

    $ apt-get update && apt-get install mysql-client -y

3. Connect using the mysql cli, then provide your password:
    $ mysql -h my-mysql -p

To connect to your database directly from outside the K8s cluster:
    MYSQL_HOST=127.0.0.1
    MYSQL_PORT=3306

    # Execute the following command to route the connection:
    kubectl port-forward svc/my-mysql 3306

    mysql -h ${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT} -u root -p${MYSQL_ROOT_PASSWORD}

等待一些時間，升級成功。

[root@k8s-master ~]# kubectl get deployments. my-mysql -o wide
NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
my-mysql   1/1     1            1           21m   my-mysql     mysql:5.7.15   app=my-mysql,release=my

helm history 可以查看 release 所有的版本。通過 helm rollback 可以回滾到任何版本。

[root@k8s-master ~]# helm history my
REVISION        UPDATED                         STATUS          CHART           DESCRIPTION     
1               Tue Oct 15 21:52:35 2019        SUPERSEDED      mysql-1.4.0     Install complete
2               Tue Oct 15 22:13:15 2019        DEPLOYED        mysql-1.4.0     Upgrade complete

[root@k8s-master ~]# helm rollback my 1
Rollback was a success.

回滾成功，MySQL 恢復到 5.7.14。

[root@k8s-master ~]# helm history my
REVISION        UPDATED                         STATUS          CHART           DESCRIPTION     
1               Tue Oct 15 21:52:35 2019        SUPERSEDED      mysql-1.4.0     Install complete
2               Tue Oct 15 22:13:15 2019        SUPERSEDED      mysql-1.4.0     Upgrade complete
3               Tue Oct 15 22:16:21 2019        DEPLOYED        mysql-1.4.0     Rollback to 1  

[root@k8s-master ~]# kubectl get deployments. my-mysql -o wide
NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
my-mysql   1/1     1            1           24m   my-mysql     mysql:5.7.14   app=my-mysql,release=my

開發自己的 chart

Kubernetes 給我們提供了大量官方 chart，不過要部署微服務應用，還是需要開發自己的 chart。

創建 chart

執行 helm create mychart 的命令創建 chart mychart：

[root@k8s-master ~]# helm create mychart
Creating mychart
[root@k8s-master ~]# tree mychart/
mychart/
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│   ├── deployment.yaml
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── ingress.yaml
│   ├── NOTES.txt
│   ├── service.yaml
│   └── tests
│       └── test-connection.yaml
└── values.yaml

3 directories, 8 files

Helm 會幫我們創建目錄 mychart，並生成了各類 chart 文件。這樣我們就可以在此基礎上開發自己的 chart 了。

新建的 chart 默認包含一個 nginx 應用示例，values.yaml 內容如下：

# Default values for mychart.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.

replicaCount: 1

image:
  repository: nginx
  tag: stable
  pullPolicy: IfNotPresent

imagePullSecrets: []
nameOverride: ""
fullnameOverride: ""

service:
  type: ClusterIP
  port: 80

ingress:
  enabled: false
  annotations: {}
    # kubernetes.io/ingress.class: nginx
    # kubernetes.io/tls-acme: "true"
  hosts:
    - host: chart-example.local
      paths: []

  tls: []
  #  - secretName: chart-example-tls
  #    hosts:
  #      - chart-example.local

resources: {}
  # We usually recommend not to specify default resources and to leave this as a conscious
  # choice for the user. This also increases chances charts run on environments with little
  # resources, such as Minikube. If you do want to specify resources, uncomment the following
  # lines, adjust them as necessary, and remove the curly braces after 'resources:'.
  # limits:
  #   cpu: 100m
  #   memory: 128Mi
  # requests:
  #   cpu: 100m
  #   memory: 128Mi

nodeSelector: {}

tolerations: []

affinity: {}

開發時建議大家參考官方 chart 中的模板、values.yaml、Chart.yaml，裏面包含了大量最佳實踐和最常用的函數、流控制。

調試 chart

只要是程序就會有 bug，chart 也不例外。Helm 提供了 debug 的工具：helm lint 和 helm install --dry-run --debug。

helm lint 會檢測 chart 的語法，報告錯誤以及給出建議。

比如我們故意在 values.yaml漏掉了一個 :，

helm lint mychart 會指出這個語法錯誤。

[root@k8s-master ~]# helm lint mychart
==> Linting mychart
[INFO] Chart.yaml: icon is recommended
[ERROR] values.yaml: unable to parse YAML
        error converting YAML to JSON: yaml: line 12: could not find expected ':'

Error: 1 chart(s) linted, 1 chart(s) failed

mychart 目錄被作爲參數傳遞給 helm lint。錯誤修復後則能通過檢測。

helm install --dry-run --debug 會模擬安裝 chart，並輸出每個模板生成的 YAML 內容。

[root@k8s-master ~]# helm install --dry-run mychart --debug
[debug] Created tunnel using local port: '37754'

[debug] SERVER: "127.0.0.1:37754"

[debug] Original chart version: ""
[debug] CHART PATH: /root/mychart

NAME:   quieting-quetzal
REVISION: 1
RELEASED: Wed Oct 16 23:12:34 2019
CHART: mychart-0.1.0
USER-SUPPLIED VALUES:
{}

COMPUTED VALUES:
affinity: {}
fullnameOverride: ""
image:
  pullPolicy: IfNotPresent
  repository: nginx
  tag: stable
imagePullSecrets: []
ingress:
  annotations: {}
  enabled: false
  hosts:
  - host: chart-example.local
    paths: []
  tls: []
nameOverride: ""
nodeSelector: {}
replicaCount: 1
resources: {}
service:
  externalPort: 80
  internalPort: 80
  type: ClusterIP
tolerations: []

HOOKS:
---
# quieting-quetzal-mychart-test-connection
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: "quieting-quetzal-mychart-test-connection"
  labels:
    app.kubernetes.io/name: mychart
    helm.sh/chart: mychart-0.1.0
    app.kubernetes.io/instance: quieting-quetzal
    app.kubernetes.io/version: "1.0"
    app.kubernetes.io/managed-by: Tiller
  annotations:
    "helm.sh/hook": test-success
spec:
  containers:
    - name: wget
      image: busybox
      command: ['wget']
      args:  ['quieting-quetzal-mychart:']
  restartPolicy: Never
MANIFEST:

---
# Source: mychart/templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: quieting-quetzal-mychart
  labels:
    app.kubernetes.io/name: mychart
    helm.sh/chart: mychart-0.1.0
    app.kubernetes.io/instance: quieting-quetzal
    app.kubernetes.io/version: "1.0"
    app.kubernetes.io/managed-by: Tiller
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 
      targetPort: http
      protocol: TCP
      name: http
  selector:
    app.kubernetes.io/name: mychart
    app.kubernetes.io/instance: quieting-quetzal
---
# Source: mychart/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: quieting-quetzal-mychart
  labels:
    app.kubernetes.io/name: mychart
    helm.sh/chart: mychart-0.1.0
    app.kubernetes.io/instance: quieting-quetzal
    app.kubernetes.io/version: "1.0"
    app.kubernetes.io/managed-by: Tiller
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: mychart
      app.kubernetes.io/instance: quieting-quetzal
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: mychart
        app.kubernetes.io/instance: quieting-quetzal
    spec:
      containers:
        - name: mychart
          image: "nginx:stable"
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80
              protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: http
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: http
          resources:
            {}

我們可以檢視這些輸出，判斷是否與預期相符。

同樣，mychart 目錄作爲參數傳遞給 helm install --dry-run --debug。

管理和安裝 chart

安裝 chart
當我們覺得準備就緒，就可以安裝 chart，Helm 支持四種安裝方法：

安裝倉庫中的 chart，例如：helm install stable/nginx

通過 tar 包安裝，例如：helm install ./nginx-1.2.3.tgz

通過 chart 本地目錄安裝，例如：helm install ./nginx

通過 URL 安裝，例如：helm install https://example.com/charts/nginx-1.2.3.tgz

這裏我們使用本地目錄安裝：

[root@k8s-master ~]# helm install mychart
NAME:   exasperated-olm
LAST DEPLOYED: Wed Oct 16 23:49:18 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Deployment
NAME                     READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
exasperated-olm-mychart  0/1    1           0          0s

==> v1/Pod(related)
NAME                                      READY  STATUS             RESTARTS  AGE
exasperated-olm-mychart-6845d8bb6c-mflfj  0/1    ContainerCreating  0         0s

==> v1/Service
NAME                     TYPE       CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP  PORT(S)  AGE
exasperated-olm-mychart  ClusterIP  10.109.135.88  <none>       80/TCP   0s

NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app.kubernetes.io/name=mychart,app.kubernetes.io/instance=exasperated-olm" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
  kubectl port-forward $POD_NAME 8080:80

當 chart 部署到 Kubernetes 集羣，便可以對其進行更爲全面的測試。

將 chart 添加到倉庫

chart 通過測試後可以將其添加到倉庫，團隊其他成員就能夠使用。任何 HTTP Server 都可以用作 chart 倉庫，下面在 k8s-node1上搭建倉庫。

在 k8s-node1 上啓動一個 httpd 容器。

[root@k8s-node1 ~]# mkdir /var/www
[root@k8s-node1 ~]# docker run -d -p 8080:80 -v /var/www:/usr/local/apache2/htdocs/ httpd 
f571b574a59017de31b615402ae7d6886cde18907bb14c22fe82b8a68757e859

通過 helm package 將 mychart 打包。

[root@k8s-master ~]# helm package mychart
Successfully packaged chart and saved it to: /root/mychart-0.1.0.tgz

執行 helm repo index 生成倉庫的 index 文件。

[root@k8s-master ~]# mkdir myrepo
[root@k8s-master ~]# mv mychart-0.1.0.tgz myrepo
[root@k8s-master ~]# helm repo index myrepo/ --url http://192.168.77.20:8080/charts
[root@k8s-master ~]# ls myrepo/
index.yaml  mychart-0.1.0.tgz
[root@k8s-master ~]#

Helm 會掃描 myrepo 目錄中的所有 tgz 包並生成 index.yaml。--url指定的是新倉庫的訪問路徑。新生成的 index.yaml 記錄了當前倉庫中所有 chart 的信息：

apiVersion: v1
entries:
  mychart:
  - apiVersion: v1
    appVersion: "1.0"
    created: "2019-10-16T23:58:54.835722169+08:00"
    description: A Helm chart for Kubernetes
    digest: 31c8cc4336c1afd09be0094a6bbb5d4c37abb20bbffbcc0c3e72101f6f0635b6
    name: mychart
    urls:
    - http://192.168.77.20:8080/charts/mychart-0.1.0.tgz
    version: 0.1.0
generated: "2019-10-16T23:58:54.834212265+08:00"

當前只有 mychart 這一個 chart。

將 mychart-0.1.0.tgz 和 index.yaml 上傳到 k8s-node1 的 /var/www/charts 目錄。

通過 helm repo add 將新倉庫添加到 Helm。

[root@k8s-master ~]# helm repo add newrepo http://192.168.77.20:8080/charts
"newrepo" has been added to your repositories
[root@k8s-master ~]# 
[root@k8s-master ~]# helm repo list
NAME    URL                                             
stable  https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
local   http://127.0.0.1:8879/charts                    
newrepo http://192.168.77.20:8080/charts

倉庫命名爲 newrepo，Helm 會從倉庫下載 index.yaml。

現在已經可以 repo search 到 mychart 了。

[root@k8s-master ~]# helm search mychart
NAME            CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION                
local/mychart   0.1.0           1.0             A Helm chart for Kubernetes
newrepo/mychart 0.1.0           1.0             A Helm chart for Kubernetes

除了 newrepo/mychart，這裏還有一個 local/mychart。這是因爲在執行第 2 步打包操作的同時，mychart 也被同步到了 local 的倉庫。

已經可以直接從新倉庫安裝 mychart 了。

[root@k8s-master ~]# helm install newrepo/mychart
NAME:   ardent-pug
LAST DEPLOYED: Thu Oct 17 00:06:23 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Deployment
NAME                READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
ardent-pug-mychart  0/1    1           0          0s

==> v1/Pod(related)
NAME                               READY  STATUS             RESTARTS  AGE
ardent-pug-mychart-7858fd5f-j8mpb  0/1    ContainerCreating  0         0s

==> v1/Service
NAME                TYPE       CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP  PORT(S)  AGE
ardent-pug-mychart  ClusterIP  10.98.167.6  <none>       80/TCP   0s

NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
  export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app.kubernetes.io/name=mychart,app.kubernetes.io/instance=ardent-pug" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
  echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
  kubectl port-forward $POD_NAME 8080:80

如果以後倉庫添加了新的 chart，需要用 helm repo update 更新本地的 index。

[root@k8s-master ~]# helm repo update
Hang tight while we grab the latest from your chart repositories...
...Skip local chart repository
...Successfully got an update from the "newrepo" chart repository
...Successfully got an update from the "stable" chart repository
Update Complete.

這個操作相當於CentOS的yum update。

小結
Helm 讓我們能夠像 apt 管理 deb 包那樣安裝、部署、升級和刪除容器化應用。
Helm 由客戶端和 Tiller 服務器組成。客戶端負責管理 chart，服務器負責管理 release。

chart 是 Helm 的應用打包格式，它由一組文件和目錄構成。其中最重要的是模板，模板中定義了 Kubernetes 各類資源的配置信息，Helm 在部署時通過 values.yaml 實例化模板。

Helm 允許用戶開發自己的 chart，併爲用戶提供了調試工具。用戶可以搭建自己的 chart 倉庫，在團隊中共享 chart。

Helm 幫助用戶在 Kubernetes 上高效地運行和管理微服務架構應用，Helm 非常重要。

Kubernetes 的包管理器。

Why Helm

Helm 的架構。

部署 Helm

安裝和部署 Helm 客戶端和 Tiller 服務器。

Helm 客戶端

Tiller 服務器

使用 Helm

chart 目錄結構

chart 目錄結構

Chart.yaml

README.md

LICENSE

requirements.yaml

chart 模板

實踐 MySQL chart

chart 安裝前的準備

定製化安裝 chart

升級和回滾 release

開發自己的 chart

創建 chart

調試 chart

管理和安裝 chart

將 chart 添加到倉庫

認知提升的方法

螞蟻面試：Springcloud核心組件的底層原理，你知道多少？

chrom快捷鍵

VSCode 快捷鍵 Mac

mysql命令行客戶端神器mycli安裝

VScode快捷鍵

sublime text3的快捷鍵

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linux以太網驅動總結