雲計算將RPA帶到下一個前沿

如今,機器人流程自動化(RPA)的採用將會繼續加速。事實上,根據調研機構Gartner公司的調查,它是全球企業軟件市場增長最快的細分市場,2018年的收入達到8.46億美元,增長了63.1%。Gartner公司預測,2019年機器人流程自動化(RPA)軟件的市場收入將達到13億美元。

儘管這些數字非同尋常,但人們仍未意識到這種變革性技術將把全球企業和整個社會帶到何處。 根據IDG公司的一個名爲“未來工作”的主題調查, 儘管86%的受訪高管表示,到2020年,人類工作、人工智能系統和機器人自動化必須很好地整合,但只有12%的高管表示,他們的公司現在做得很好。

爲了加快機器人流程自動化(RPA)的採用,該技術必須具有更廣泛的可訪問性,並且易於擴展,以便非技術業務用戶可以創建自己功能特定的軟件機器人。它必須利用內置的人工智能,才能實現使用起來更直觀、功能更強大的智能機器人流程自動化(RPA)平臺。

也許最重要的是,機器人流程自動化(RPA)必須在各種交付渠道上可用。根據CompTIA公司的《2018年雲計算趨勢報告》,將近一半的公司表示其31%至60%的IT系統是基於雲計算的。藉助雲計算所帶來的成本和靈活性優勢,81%的公司表示雲計算已經顯著增強或適度增強了他們在自動化方面的工作,這不足爲奇。很多企業顯然正在尋找優化和利用雲計算的方法。

當企業將所有這些業務需求(即包括人工智能且可以供任何具有Web訪問權限的人使用的機器人流程自動化)組合在一起時,就會出現一個易於訪問、使用、擴展的雲原生智能機器人流程自動化(RPA)平臺。並與所有應用程序一起使用,無論是本地(企業內部、臺式機或服務器)還是雲中的所有應用程序。

如今,雲原生架構正在徹底改變人們對開發、部署和管理應用程序的思考方式。對於認真考慮從中獲益的企業而言,在企業內部執行和協調流程和工作流的雲原生機器人流程自動化(RPA)是智能自動化難題的下一個部分。

雲原生vs雲清洗 “雲原生”到底是什麼意思?根據雲計算原生計算基金會的說法,這個術語意味着整個應用程序(從控制平臺到數據平臺,從上到下)都是爲了充分利用雲計算的功能而設計的。

雲原生應用程序通過敏捷的DevOps流程和連續交付工作流,在彈性雲計算基礎設施上的應用程序打包在容器(如Kubernetes)中,將作爲微服務(鬆散耦合的獨立服務的集合)部署的完整功能單元。

簡而言之,雲原生不僅限於虛擬化本地應用程序並通過雲平臺交付。正確操作意味着從頭開始重新設計應用程序的設計、實現、部署和操作。

機器人流程自動化(RPA)供應商傳統上爲本地部署而構建其應用程序,並且響應對雲計算的需求,將其本地軟件保持原樣並將其放置在雲中。這就是所謂的“雲清洗”架構,並且它仍然面臨部署和維護傳統軟件和基礎設施的所有問題,並沒有雲原生架構的許多好處。

將機器人流程自動化(RPA)帶到雲端 到目前爲止,機器人流程自動化(RPA)行業到目前爲止還沒有反映出企業對雲計算的偏好,這推遲了機器人流程自動化(RPA)的採用。而且直到現在,原生雲智能RPA部署的優勢是巨大的。

對於企業用戶而言,雲原生機器人流程自動化(RPA)作爲一種自助服務技術,可以通過基於Web的圖形界面從任何地方進行訪問。通過單擊或拖放動作,用戶就可以自動完成任何不需要人類創造力、解決問題能力、同理心或判斷力的工作。

就像流行的軟件即服務(SaaS)應用程序一樣,用戶可以使用瀏覽器中的直觀Web界面創建所需的內容。對於許多常見的機器人程序,不需要編碼。無需下載和安裝大型客戶端,也無需存儲任何命令。自動化和流程可以通過拖放功能和流程圖公開。

另外,由於沒有軟件客戶端,因此IT人員也不必參與其中。由於沒有基礎設施管理成本,顯著降低了總體擁有成本(TCO)。

從IT角度來看,該軟件始終是最新的,無需在供應商每次發佈新功能或修復程序時在所有客戶端計算機上進行升級。此外,持續的集成、持續的交付和持續的部署方法可確保最新的機器人流程自動化(RPA)技術無縫地部署而不會受到干擾。

最後,瞭解了一些企業面臨的監管限制之後,理想的機器人流程自動化(RPA)平臺爲客戶提供了將其本地部署在雲中、內部部署或以編排流程在雲中進行本地部署的混合模式的選擇。

對於開發人員而言,由於相同的軟件堆棧同時在雲端和本地部署中運行,因此,如果它們在混合環境中運行,則無需重新創建其機器人,因爲許多公司都不會這樣做。因此,智能自動化可以從內部部署無縫地部署到整個雲平臺,而無需額外的管理成本或複雜性。

雲原生架構的好處是全面的——在可擴展性、管理、安全性、成本和易訪問性方面,同時爲所有用戶提供了良好的體驗。

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