一、首先爲什麼要使用pyd文件？
我們知道Python是一門解釋型語言，當我們想讓其他人運行我們的代碼時，如果直接將.py源代碼發送給他人，那麼源代碼將沒有任何安全性可言，也就是任何一個人都可以打開源代碼一看究竟，任何人都可以隨意修改源代碼。因此當我們想保護我們的源代碼（算法保護）或者防止用戶篡改源代碼時，可以將Python源代碼編譯生成.pyd庫文件或者.so庫文件（Windows平臺生成pyd文件，Linux生成so文件）。
事實上，Python和Java的解釋方式是相同的，只是我們表面上看Python是直接解釋源代碼，而實際上python解釋器只會加載字節碼。細心的小夥伴肯定發現了這一點，當我們import某個模塊時，總是會在模塊所在的目錄創建一個__pycache__目錄，裏面存放着被加載模塊的字節碼文件。
Python有以下幾種類型的文件：
- py：Python控制檯程序的源代碼文件
- pyw：Python帶用戶界面的源代碼文件
- pyx：Python包源文件
- pyc：Python字節碼文件（可通過逆向編譯來得到源碼）
- pyo：Python優化後的字節碼文件（可通過逆向編譯來得到源碼）
- pyd：在Windows平臺上Python的庫文件（Python版DLL）
- so：在Linux平臺上是so文件
二、生成pyd/so庫文件
代碼（文件名py2c.py）：
import Cython.Build
import distutils.core
def py2c(file):
cpy = Cython.Build.cythonize(file) # 返回distutils.extension.Extension對象列表
distutils.core.setup(
name = 'pyd的編譯', # 包名稱
version = "1.0", # 包版本號
ext_modules= cpy, # 擴展模塊
author = "kdongyi",#作者
author_email='[email protected]'#作者郵箱
)
if __name__ == '__main__':
file = "train_gpu.py"
py2c(file)
如何執行：
在命令行執行如下代碼：
python py2c.py build_ext --inplace
在Windows平臺執行結果：
生成如下文件：
在Linux平臺執行結果：
生成如下文件：
三、使用pyd/so庫文件
在命令行輸入：
python
然後導入我們生成的庫文件模塊：
import train_gpu
train_gpu.main()
注：train_gpu.main() 其中main()爲train_gpu.py中的一個函數。