MICCAI2019 於10月13-17號在深圳舉辦，有幸蹭了第4天的會議。稍作記錄。
下圖是會議時間表
上午首先是 Catherine Mohr 做主題演講，主題爲Innovation in the Era of Value Based Healthcare，大概講了介入手術治療的發展與意義。這位大佬履歷非常豐富，學術界與工業界都有經歷。感興趣的可以聽一下她之前的TED演講。
之後是上午的oral seesion：computer-assisted intervention以及下午的oral session：MIC meets CAI，因爲我目前的方向是影像處理，所以這部分沒怎麼聽。主要看了看感興趣的poster展位。
我的方向是醫學影像合成，影像分割，然後最近對影像配準感興趣。所以關注的重點主要在這三方面。
分割：
高頻詞：semi-supervised，unsupervised，attention，cascaded，multi-task
unet結構氾濫，然後各種模塊改進。其中nnUnet因爲廣泛適用，效果好，代碼開源，因而知名度比較高。
合成：
高頻詞：distangle
對影像合成算是比較熟悉了，但今天連續看到兩篇distangle爲關鍵詞的poster，不是太瞭解，會後需要好好學習下。
配準：
高頻詞：segmentation®istration
許多配準的文章都在把分割和配準協同起來做。
其他：
其他我感興趣的有涉及深度學習可解釋性，分割不確定性，貝葉斯學習，GCN，capsule net等
後記
1、每次MICCAI會議都會有一些公司的展位，這次因爲在中國深圳，所以展位大多都是國內的公司，如騰訊，商湯，聯影，華爲等等。。
2、作爲頂級的國際會議，自然會有很多全世界專業領域的優秀學生，老師以及公司專家出席。大家彼此交流，十分熱鬧。會議有一個角落的展板專門提供給與參會者張貼交流信息，有學生張貼博士申請的簡歷，也有公司的招聘信息，大學實驗室的博士後招聘信息等等。
