1.當併發執行累加操作不超過100萬次時，速度會比串行執行累加操作要慢，應爲線程有創建和上下文切換的開銷。
減少上下文切換的方法：
- **無鎖併發編程：**多線程競爭鎖時，會引起上下文切換，所以多線程處理數據時，可以用一些辦法來避免使用鎖，如將數據的ID按照Hash算法取模分段，不同的線程處理不同段的數據
- **CAS算法：**Java的Atomic包使用的CAS算法來更新數據，而不需要加鎖
- **使用最少線程：**避免創建不需要的線程
- 協程在單線程裏實現多任務的 調度，並在單線程裏維持多個任務間的切換
避免死鎖的方法：
- 避免一個線程同時獲取多個鎖
- 避免一個線程在鎖內同時佔用多個資源，儘量保證每個鎖只佔用一個資源
- 嘗試使用定時鎖，使用lock.tryLock(timeout)來替代使用內部鎖機制
- 對於數據庫鎖，枷鎖和解鎖必須在一個數據庫連接裏，否則會出現解鎖失敗的情況
資源限制的挑戰
資源限制指在進行併發編程時，程序的執行速度受限於計算機硬件資源或軟件資源。
如何解決資源限制問題：
對於硬件資源限制，可以考慮使用集羣並行執行程序。既然單機的組員有限制，那麼就讓程序在多機上運行
對於軟件資源限制，可以考慮使用資源池將資源複用。比如使用連接池將數據庫和Socket連接服用，捉着在調用對方webservice接口獲取數據時，只建立一個連接。
在資源限制情況下進行併發編程：
根據不同的資源限制調整程序的併發度