使用 Python 書寫 AWS Lambda 的一個好處就是能夠在控制檯中直接編輯源代碼，非常方便進行快速驗證測試 AWS 環境相關的。這只限於使用 AWS 爲 Python Lambda 運行時提供的默認組件(比如 boto3)，尚若需要在自己的 Python Lambda 中使用其他的組件(如 redis), 就不得不把自己的代碼及依賴打成一個 zip 包再部署，這時候就無法在控制檯直接編輯代碼了，也只能墜入本地修改代碼，重新打包上傳測試的循環當中。
欲瞭解 Python Lambda 中除了 boto3 外還能直接使用別的什麼組件，可點擊此鏈接 https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3 查看當前。該 gist 也還提供了代碼 code to run in Lambda 來獲得所有依賴。試了下在 Python Lambda 中，用通常的
help('modules') # 或
help('modules package')
竟然連大名鼎鼎的 boto3 都無法列出來。
回到正題來，如果既想用第三方的依賴，又想要在控制檯中直接編輯代碼進行測試，是否有他法呢？有，那就是 AWS 在 2018 年 11 月推出的 Lambda 層。見 AWS Lambda Now Supports Custom Runtimes and Enables Sharing Common Code Between Functions, 這裏的層除了能用來提供 Python 依賴，還許自定義運行時，如 C++ 或 Rust 等寫 Lambda 都不是夢。
AWS 的服務就像個大口袋，何時偷偷的加添了什麼服務，或出了什麼新的我，不時關注它的 What's New with AWS 必是個好習慣。 閱讀全文 >>