HDFA-HA高可用集羣搭建

HA高可用集羣搭建

1.總體集羣規劃

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三個節點上部署Zookeeper。

hadoop102 hadoop103 hadoop104
NameNode NameNode
JournalNode JournalNode JournalNode
DataNode DataNode DataNode
ZK ZK ZK
ResourceManager
NodeManager NodeManager NodeManager

2.配置zookeeper集羣

2.1 zookeeper集羣規劃

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三個節點上部署Zookeeper。

2.2 解壓安裝

(1)解壓Zookeeper安裝包到/opt/module/目錄下

[simon@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

(2)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/這個目錄下創建zkData

mkdir -p zkData

(3)重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf這個目錄下的zoo_sample.cfgzoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2.3 配置zoo.cfg文件

​ (1)具體配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

​ 增加如下配置

#######################cluster##########################

server.2=hadoop102:2888:3888

server.3=hadoop103:2888:3888

server.4=hadoop104:2888:3888

(2)配置參數解讀

Server.A=B:C:D。

A 是一個數字,表示這個是第幾號服務器;

B 是這個服務器的IP地址;

C 是這個服務器與集羣中的Leader服務器交換信息的端口;

D 是萬一集羣中的Leader服務器掛了,需要一個端口來重新進行選舉,選出一個新的Leader,而這個端口就是用來執行選舉時服務器相互通信的端口。

集羣模式下配置一個文件myid,這個文件在dataDir目錄下,這個文件裏面有一個數據就是A的值,Zookeeper啓動時讀取此文件,拿到裏面的數據與zoo.cfg裏面的配置信息比較從而判斷到底是哪個server。

2.4 集羣操作

(1)在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目錄下創建一個myid的文件

touch myid

添加myid文件,注意一定要在linux裏面創建,在notepad++裏面很可能亂碼

(2)編輯myid文件

vi myid

​ 在文件中添加與server對應的編號:如2

(3)拷貝配置好的zookeeper到其他機器上

xsync zookeeper-3.4.10

​ 並在其他兩天機器上分別修改myid文件中內容爲3、4

(4)分別啓動zookeeper

[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

(5)查看狀態

[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

3. 配置HDFS-HA集羣

1 .官方地址:http://hadoop.apache.org/

  1. /opt/module目錄下創建一個ha文件夾

    mkdir ha
  2. /opt/module/下的 hadoop-2.7.2拷貝到/opt/moudule/ha目錄下

    cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/moudule/ha
  3. 配置 Hadoop,先把data logs 刪除掉,將Hadoop還原成純淨狀態

    [simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data logs
  4. 配置core-site.xml,將之前的給刪除掉,然後新增如下內容

    <configuration>
    <!-- 把兩個NameNode)的地址組裝成一個集羣mycluster -->
         <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://mycluster</value>
         </property>
    
         <!-- 指定hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->
         <property>
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
             <value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
         </property>
    </configuration>
  5. 配置hdfs-site.xml

  6. <configuration>
     <!-- 完全分佈式集羣名稱 -->
     <property>
         <name>dfs.nameservices</name>
         <value>mycluster</value>
     </property>
    
     <!-- 集羣中NameNode節點都有哪些 -->
     <property>
         <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
         <value>nn1,nn2</value>
     </property>
    
     <!-- nn1的RPC通信地址 -->
     <property>
         <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
         <value>hadoop102:9000</value>
     </property>
    
     <!-- nn2的RPC通信地址 -->
     <property>
         <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
         <value>hadoop103:9000</value>
     </property>
    
     <!-- nn1的http通信地址 -->
     <property>
         <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
         <value>hadoop102:50070</value>
     </property>
    
     <!-- nn2的http通信地址 -->
     <property>
         <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
         <value>hadoop103:50070</value>
     </property>
    
     <!-- 指定NameNode元數據在JournalNode上的存放位置 -->
     <property>
         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
     <value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
     </property>
    
     <!-- 配置隔離機制,即同一時刻只能有一臺服務器對外響應 -->
     <property>
         <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
         <value>sshfence</value>
     </property>
    
     <!-- 使用隔離機制時需要ssh無祕鑰登錄-->
     <property>
         <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
         <value>/home/simon/.ssh/id_rsa</value>
     </property>
    
     <!-- 聲明journalnode服務器存儲目錄-->
     <property>
         <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
         <value>/opt/module/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>
     </property>
    
     <!-- 關閉權限檢查-->
     <property>
         <name>dfs.permissions.enable</name>
         <value>false</value>
     </property>
    
     <!-- 訪問代理類:client,mycluster,active配置失敗自動切換實現方式-->
     <property>
             <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
     </property>
    </configuration>
  7. 同步其他機器

    [simon@hadoop104 module]$ xsync ha
  8. 原來啓動新配置的集羣需要格式化,現在元數據存在QJN集羣上所以要啓動集羣

4. 啓動HDFS-HA集羣

  1. 啓動JournalNode,hadoop-daemons三臺一起啓動

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start  journalnode
    
    hadoop104: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop104.out
    hadoop103: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop103.out
    hadoop102: starting journalnode, logging to /opt/module/ha/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-simon-journalnode-hadoop102.out
    
  2. 在[nn1]上,對其進行格式化,並啓動:注意只能格式化一次

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format
    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
  3. 在[nn2]上拉取[nn1]上的數據:

    [simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
  4. 啓動[nn2]namenode

    [simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
  5. 此時在web查看節點信息,可以觀察到兩者都是standBy狀態,這是因爲節點剛啓動的時候爲了防止腦裂(split brain),都是非工作狀態。如果想用,需要手動將其中國一個變成active狀態。

  6. 在[nn1]上,啓動所有datanode

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
  7. 將[nn1]切換爲Active

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
  8. 查看[nn1]是否爲active

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
    active

5. 配置HDFS-HA自動故障轉移

  1. 具體配置:① 開啓自動轉移 ; ② 告訴它zookeeper在哪裏

    ​ (1)在hdfs-site.xml中增加

    <property>
     <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
     <value>true</value>
    </property>

    ​ (2)在core-site.xml文件中增加

    <property>
     <name>ha.zookeeper.quorum</name>
     <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
    </property>
  2. 刪除掉datalogs, 因爲元數據不在本機,所以先在[nn1]啓動journalnode, 再格式化namenode

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data logs
    
    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ xsync etc
    
    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemons.sh start  journalnode
    
    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format
  3. 啓動HA集羣 :

    ​ (1)關閉所有HDFS服務:

    sbin/stop-dfs.sh

    ​ (2)啓動Zookeeper集羣:

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start
    
    [simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start
    
    [simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start
    

    ​ (3)初始化HA在Zookeeper中狀態:

    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs zkfc -formatZK

    ​ (4)[nn1]中啓動HDFS服務:

    #nn2同步nn1的數據
    [simon@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
    
    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
    
    #成功的效果
    [simon@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jpsall
    --------------------- hadoop102 -------------------------------
    11776 JournalNode
    12513 NameNode
    12009 QuorumPeerMain
    12973 DFSZKFailoverController
    12653 DataNode
    --------------------- hadoop103 -------------------------------
    28564 DataNode
    28950 NameNode
    28342 QuorumPeerMain
    28138 JournalNode
    28699 DFSZKFailoverController
    --------------------- hadoop104 -------------------------------
    34160 JournalNode
    34369 QuorumPeerMain
    34504 DataNode
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