微服務架構的好處與優勢
微服務架構模式有很多好處。
- 首先，通過分解巨大單體式應用爲多個服務方法解決了複雜性問題。在功能不變的情況下，應用被分解爲多個可管理的分支 或服務。每個服務都有一個用RPC-或者消息驅動API定義清楚的邊界。微服務架構模式給採用單體式編碼方式很難實現的功能提供了模塊化的解決方案，由 此，單個服務很容易開發、理解和維護。
- 第二，這種架構使得每個服務都可以有專門開發團隊來開發。開發者可以自由選擇開發技術，提供API服務。當然，許多公司試圖避免混亂，只提供某 些技術選擇。然後，這種自由意味着開發者不需要被迫使用某項目開始時採用的過時技術，他們可以選擇現在的技術。甚至於，因爲服務都是相對簡單，即使用現在 技術重寫以前代碼也不是很困難的事情。
- 第三，微服務架構模式是每個微服務獨立的部署。開發者不再需要協調其它服務部署對本服務的影響。這種改變可以加快部署速度。UI團隊可以採用AB測試，快速的部署變化。微服務架構模式使得持續化部署成爲可能。
- 最後，微服務架構模式使得每個服務獨立擴展。你可以根據每個服務的規模來部署滿足需求的規模。甚至於，你可以使用更適合於服務資源需求的硬件。 比如，你可以在EC2 Compute Optimized instances上部署CPU敏感的服務，而在EC2 memory-optimized instances上部署內存數據庫。
微服務架構的不足和缺點
Fred Brooks在30Year前寫道，“there are no silver bullets”，像任何其它科技一樣，微服務架構也有不足。
- 其中一個跟他的名字類似，『微服務』強調了服務大小，實際上，有一些開發者鼓吹建立稍微大一 些的，10-100 LOC服務組。儘管小服務更樂於被採用，但是不要忘了這只是終端的選擇而不是最終的目的。微服務的目的是有效的拆分應用，實現敏捷開發和部署。
- 另外一個主要的不足是，微服務應用是分佈式系統，由此會帶來固有的複雜性。開發者需要在RPC或者消息傳遞之間選擇並完成進程間通訊機制。更甚 於，他們必須寫代碼來處理消息傳遞中速度過慢或者不可用等局部失效問題。當然這並不是什麼難事，但相對於單體式應用中通過語言層級的方法或者進程調用，微 服務下這種技術顯得更復雜一些。
- 另外一個關於微服務的挑戰來自於分區的數據庫架構。商業交易中同時給多個業務分主體更新消息很普遍。這種交易對於單體式應用來說很容易，因爲只 有一個數據庫。在微服務架構應用中，需要更新不同服務所使用的不同的數據庫。使用分佈式交易並不一定是好的選擇，不僅僅是因爲CAP理論，還因爲今天高擴 展性的NoSQL數據庫和消息傳遞中間件並不支持這一需求。最終你不得不使用一個最終一致性的方法，從而對開發者提出了更高的要求和挑戰。
- 測試一個基於微服務架構的應用也是很複雜的任務。比如，採用流行的Spring Boot架構，對一個單體式web應用，測試它的REST API，是很容易的事情。反過來，同樣的服務測試需要啓動和它有關的所有服務（至少需要這些服務的stubs）。再重申一次，不能低估了採用微服務架構帶 來的複雜性。
- 另外一個挑戰在於，微服務架構模式應用的改變將會波及多個服務。比如，假設你在完成一個案例，需要修改服務A、B、C，而A依賴B，B依賴C。 在單體式應用中，你只需要改變相關模塊，整合變化，部署就好了。對比之下，微服務架構模式就需要考慮相關改變對不同服務的影響。比如，你需要更新服務C， 然後是B，最後纔是A，幸運的是，許多改變一般隻影響一個服務，而需要協調多服務的改變很少。
- 部署一個微服務應用也很複雜，一個分佈式應用只需要簡單在複雜均衡器後面部署各自的服務器就好了。每個應用實例是需要配置諸如數據庫和消息中間件等基礎服務。相對比，一個微服務應用一般由大批服務構成。例如，根據Adrian Cockcroft，NetFlix 有大約600個服務。每個服務都有多個實例。這就造成許多需要配置、部署、擴展和監控的部分，除此之外，你還需要完成一個服務發現機制（後續文章中發 表），以用來發現與它通訊服務的地址（包括服務器地址和端口）。傳統的解決問題辦法不能用於解決這麼複雜的問題。接續而來，成功部署一個微服務應用需要開 發者有足夠的控制部署方法，並高度自動化。
一種自動化方法是使用PaaS服務，例如Cloud Foundry。 PaaS給開發者提供一個部署和管理微服務的簡單方法，它把所有這些問題都打包內置解決了。同時，配置PaaS的系統和網絡專家可以採用最佳實踐和策略來 簡化這些問題。另外一個自動部署微服務應用的方法是開發對於你來說最基礎的PaaS系統。一個典型的開始點是使用一個集羣化方案，比如配合Docker使 用Mesos或者Kubernetes。後面的系列我們會看看如何基於軟件部署方法例如NGINX，可以方便的在微服務層面提供緩存、權限控制、API統 計和監控。