Hive的基本使用（一）——數據類型
1. Hive的基本數據類型
| Hive數據類型 | Java數據類型 | 長度 | 例子 |
|---|---|---|---|
| TINYINT | byte | 1byte有符號整數 | 20 |
| SMALINT | short | 2byte有符號整數 | 20 |
| INT | int | 4byte有符號整數 | 20 |
| BIGINT | long | 8byte有符號整數 | 20 |
| BOOLEAN | boolean | 布爾類型，true或者false | TRUE FALSE |
| FLOAT | float | 單精度浮點數 | 3.14159 |
| DOUBLE | double | 雙精度浮點數 | 3.14159 |
| STRING | string | 字符系列。可以指定字符集。可以使用單引號或者雙引號。 | ‘now is the time’ “for all good men” |
| TIMESTAMP | 時間類型 | ||
| BINARY | 字節數組 |
注：對於Hive的String類型相當於數據庫的varchar類型，該類型是一個可變的字符串，不過它不能聲明其中最多能存儲多少個字符，理論上它可以存儲2GB的字符數。
2. 集合數據類型
| 數據類型 | 描述 | 語法示例 |
|---|---|---|
| STRUCT | 和c語言中的struct類似，都可以通過“點”符號訪問元素內容。例如，如果某個列的數據類型是STRUCT{first STRING, last STRING},那麼第1個元素可以通過字段.first來引用。 | struct() 例如struct<street:string, city:string> |
| MAP | MAP是一組鍵-值對元組集合，使用數組表示法可以訪問數據。例如，如果某個列的數據類型是MAP，其中鍵->值對是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那麼可以通過字段名[‘last’]獲取最後一個元素 | map() 例如map<string, int> |
| ARRAY | 數組是一組具有相同類型和名稱的變量的集合。這些變量稱爲數組的元素，每個數組元素都有一個編號，編號從零開始。例如，數組值爲[‘John’, ‘Doe’]，那麼第2個元素可以通過數組名[1]進行引用。 | Array() 例如array |
Hive有三種複雜數據類型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP與Java中的Array和Map類似，而STRUCT與C語言中的Struct類似，它封裝了一個命名字段集合，複雜數據類型允許任意層次的嵌套。
3.案例實操
1） 假設某表有如下一行，我們用JSON格式來表示其數據結構，在Hive下訪問的格式爲
{
"name": "songsong",
"friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array,
"children": { //鍵值Map,
"xiao song": 18 ,
"xiaoxiao song": 19
}
"address": { //結構Struct,
"street": "hui long guan" ,
"city": "beijing"
}
}2）基於上述數據結構，我們在Hive裏創建對應的表，並導入數據
創建本地測試文件test.txt，內容如下：
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing3) Hive上創建測試表shujujiegou
create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';
字段解釋：
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(數據分割符號)
map keys terminated by ':' -- MAP中的key與value的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符4）導入文本數據到測試表
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test5）訪問三種集合列裏的數據，以下分別是ARRAY，MAP，STRUCT的訪問方式
hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";
OK
_c0 _c1 city
lili 18 beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)4. 數據類型轉換
Hive的原子數據類型是可以進行隱式轉換的，類似於Java的類型轉換，例如某表達式使用INT類型，TINYINT會自動轉換爲INT類型，但是Hive不會進行反向轉化，例如，某表達式使用TINYINT類型，INT不會自動轉換爲TINYINT類型，它會返回錯誤，除非使用CAST操作。
(1). 隱式類型轉換規則如下
1）任何整數類型都可以隱式地轉換爲一個範圍更廣的類型，如TINYINT可以轉換成INT，INT可以 轉換成BIGINT。
2）所有整數類型、FLOAT和STRING類型都可以隱式地轉換成DOUBLE。
3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以轉換爲FLOAT。
4）BOOLEAN類型不可以轉換爲任何其它的類型。
(2). 可以使用CAST操作顯示進行數據類型轉換
例如CAST('1' AS INT)將把字符串'1' 轉換成整數1；如果強制類型轉換失敗，如執行CAST('X' AS INT)，表達式返回空值 NULL。
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
+------+------+--+
| _c0 | _c1 |
+------+------+--+
| 3.0 | 3 |
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