基於5G物聯網網關下高速公路車輛AI監測
對於當今汽車超速監控來說往往採用的是被動的抓拍方法，對於車主的超速行爲，採取的是取取均值的的做法，既只要車主在監控的一路路上，只要汽車行駛的總體平均速度是符合限速標準的話，及時期間多次超速，可能也不予處罰。而且在科技高速發展的今天，是否有抓拍、哪裏有測速都可以通過軟件進行相應的提醒，讓車主減速行駛，逃避處罰，這也就給了一些車主僥倖心裏。隨着5G的來臨，基於物聯網網關下的高速車輛AI監測有望被實現，屆時車主的違規行爲可能會被實時的記錄。
對於汽車的速度監控一直是各大國家所面臨的一大難題。巴基斯坦的斯瓦比大學、孟加拉國的傑索爾科技大學，以及伊斯蘭堡COMSTATS大學聯合開發出了一種基於AI的新的替代方法，用於解決汽車監控這一難題。
他們的測試模型就是利用類似機器人的自主學習方法，從攝像頭着手，模擬出汽車的動態速度，他們設計的這種高速公路車輛AI監測系統，可以以每秒25幀的高速對視頻進行抓拍計算，從而可以對汽車的實際速度進行快速的計算。並且可以對前後的數據進行比對，得出更好和更加接近真實的速度值。另外它的一個成功之處是可以把不同的汽車進行區別，並對速度不同的車輛進行不同的監測，這在過去也是難的一種技術，現在因爲人工智能的發展從而可能實現對不同車輛的實時監測。由於5G時代的到來，可以與後端進行更爲頻繁，更加快速的進行數據交互，實時的計算，中間數據傳輸使用物聯網網關將所監測出的數據進行實時上傳，最後呈現在我們的視頻框裏可以看到每輛車的真實速度。
雖然到目前爲止，該技術還處於測試的階段，影響計算的因素很多，但是隨着技術的不斷髮展，基於5G物聯網網關下人工智能以及雲端計算的技術的融合會更加的緊密。在不久的將來，隨着數據的不斷積累，該套方案的目標極有可能被實現。所以在不久的將來，司機們也需要更加嚴格的要求自己，不然極有可能一不小心就被抓拍。
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