Spring Cloud是一個基於Spring Boot實現的雲應用開發工具，它爲基於JVM的雲應用開發中的配置管理、服務發現、斷路器、智能路由、微代理、控制總線、全局鎖、決策競選、分佈式會話和集羣狀態管理等操作提供了一種簡單的開發方式。
微服務是可以獨立部署、水平擴展、獨立訪問（或者有獨立的數據庫）的服務單元，springcloud就是這些微服務的大管家，採用了微服務這種架構之後，項目的數量會非常多，springcloud做爲大管家需要管理好這些微服務，自然需要很多小弟來幫忙。
主要的小弟有：Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix（Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius...）、Spring Cloud Bus、Spring Cloud for Cloud Foundry、Spring Cloud Cluster、Spring Cloud Consul、Spring Cloud Security、Spring Cloud Sleuth、Spring Cloud Data Flow、Spring Cloud Stream、Spring Cloud Task、Spring Cloud Zookeeper、Spring Cloud Connectors、Spring Cloud Starters、Spring Cloud CLI，每個小弟身懷獨門絕技武功高強下面來做一一介紹, springcloud 框架實例 ： www.1b23.com。
核心成員
Spring Cloud Netflix
這可是個大boss，地位僅次於老大，老大各項服務依賴與它，與各種Netflix OSS組件集成，組成微服務的核心，它的小弟主要有Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius... 太多了
Netflix Eureka
服務中心，雲端服務發現，一個基於 REST 的服務，用於定位服務，以實現雲端中間層服務發現和故障轉移。這個可是springcloud最牛鼻的小弟，服務中心，任何小弟需要其它小弟支持什麼都需要從這裏來拿，同樣的你有什麼獨門武功的都趕緊過報道，方便以後其它小弟來調用；它的好處是你不需要直接找各種什麼小弟支持，只需要到服務中心來領取，也不需要知道提供支持的其它小弟在哪裏，還是幾個小弟來支持的，反正拿來用就行，服務中心來保證穩定性和質量。
Netflix Hystrix
熔斷器，容錯管理工具，旨在通過熔斷機制控制服務和第三方庫的節點,從而對延遲和故障提供更強大的容錯能力。比如突然某個小弟生病了，但是你還需要它的支持，然後調用之後它半天沒有響應，你卻不知道，一直在等等這個響應；有可能別的小弟也正在調用你的武功絕技，那麼當請求多之後，就會發生嚴重的阻塞影響老大的整體計劃。這個時候Hystrix就派上用場了，當Hystrix發現某個小弟不在狀態不穩定立馬馬上讓它下線，讓其它小弟來頂上來，或者給你說不用等了這個小弟今天肯定不行，該幹嘛趕緊幹嘛去別在這排隊了。
Netflix Zuul
Zuul 是在雲平臺上提供動態路由,監控,彈性,安全等邊緣服務的框架。Zuul 相當於是設備和 Netflix 流應用的 Web 網站後端所有請求的前門。當其它門派來找大哥辦事的時候一定要先經過zuul,看下有沒有帶刀子什麼的給攔截回去，或者是需要找那個小弟的直接給帶過去。
Netflix Archaius
配置管理API，包含一系列配置管理API，提供動態類型化屬性、線程安全配置操作、輪詢框架、回調機制等功能。可以實現動態獲取配置，
原理是每隔60s（默認，可配置）從配置源讀取一次內容，這樣修改了配置文件後不需要重啓服務就可以使修改後的內容生效，前提使用archaius的API來讀取。
Spring Cloud Config
俗稱的配置中心，配置管理工具包，讓你可以把配置放到遠程服務器，集中化管理集羣配置，目前支持本地存儲、Git以及Subversion。就是以後大家武器、槍火什麼的東西都集中放到一起，別隨便自己帶，方便以後統一管理、升級裝備。
Spring Cloud Bus
事件、消息總線，用於在集羣（例如，配置變化事件）中傳播狀態變化，可與Spring Cloud Config聯合實現熱部署。相當於水滸傳中日行八百里的神行太保戴宗，確保各個小弟之間消息保持暢通。
Spring Cloud for Cloud Foundry
Cloud Foundry是VMware推出的業界第一個開源PaaS雲平臺，它支持多種框架、語言、運行時環境、雲平臺及應用服務，使開發人員能夠在幾秒鐘內進行應用程序的部署和擴展，無需擔心任何基礎架構的問題
其實就是與CloudFoundry進行集成的一套解決方案，抱了Cloud Foundry的大腿。
Spring Cloud Cluster
Spring Cloud Cluster將取代Spring Integration。提供在分佈式系統中的集羣所需要的基礎功能支持，如：選舉、集羣的狀態一致性、全局鎖、tokens等常見狀態模式的抽象和實現。
如果把不同的幫派組織成統一的整體，Spring Cloud Cluster已經幫你提供了很多方便組織成統一的工具。
Spring Cloud Consul
Consul 是一個支持多數據中心分佈式高可用的服務發現和配置共享的服務軟件,由 HashiCorp 公司用 Go 語言開發, 基於 Mozilla Public License 2.0 的協議進行開源. Consul 支持健康檢查,並允許 HTTP 和 DNS 協議調用 API 存儲鍵值對.
Spring Cloud Consul 封裝了Consul操作，consul是一個服務發現與配置工具，與Docker容器可以無縫集成。
其它小弟
Spring Cloud Security
基於spring security的安全工具包，爲你的應用程序添加安全控制。這個小弟很牛鼻專門負責整個幫派的安全問題，設置不同的門派訪問特定的資源，不能把祕籍葵花寶典泄漏了。
Spring Cloud Sleuth
日誌收集工具包，封裝了Dapper和log-based追蹤以及Zipkin和HTrace操作，爲SpringCloud應用實現了一種分佈式追蹤解決方案。
Spring Cloud Data Flow
Data flow 是一個用於開發和執行大範圍數據處理其模式包括ETL，批量運算和持續運算的統一編程模型和託管服務。
對於在現代運行環境中可組合的微服務程序來說，Spring Cloud data flow是一個原生雲可編配的服務。使用Spring Cloud data flow，開發者可以爲像數據抽取，實時分析，和數據導入/導出這種常見用例創建和編配數據通道 （data pipelines）。
Spring Cloud data flow 是基於原生雲對 spring XD的重新設計，該項目目標是簡化大數據應用的開發。Spring XD 的流處理和批處理模塊的重構分別是基於 spring boot的stream 和 task/batch 的微服務程序。這些程序現在都是自動部署單元而且他們原生的支持像 Cloud Foundry、Apache YARN、Apache Mesos和Kubernetes 等現代運行環境。
Spring Cloud data flow 爲基於微服務的分佈式流處理和批處理數據通道提供了一系列模型和最佳實踐。
Spring Cloud Stream
Spring Cloud Stream是創建消息驅動微服務應用的框架。Spring Cloud Stream是基於spring boot創建，用來建立單獨的／工業級spring應用，使用spring integration提供與消息代理之間的連接。數據流操作開發包，封裝了與Redis,Rabbit、Kafka等發送接收消息。
一個業務會牽扯到多個任務，任務之間是通過事件觸發的，這就是Spring Cloud stream要乾的事了
和Spring boot 是什麼關係
Spring boot 是 Spring 的一套快速配置腳手架，可以基於spring boot 快速開發單個微服務，Spring Cloud是一個基於Spring Boot實現的雲應用開發工具；Spring boot專注於快速、方便集成的單個個體，Spring Cloud是關注全局的服務治理框架；spring boot使用了默認大於配置的理念，很多集成方案已經幫你選擇好了，能不配置就不配置，Spring Cloud很大的一部分是基於Spring boot來實現,可以不基於Spring boot嗎？不可以。
Spring boot可以離開Spring Cloud獨立使用開發項目，但是Spring Cloud離不開Spring boot，屬於依賴的關係。
spring -> spring booot > spring cloud 這樣的關係。
Spring Cloud的優勢
微服務的框架那麼多比如：dubbo、Kubernetes，爲什麼就要使用Spring Cloud的呢？
產出於spring大家族，spring在企業級開發框架中無人能敵，來頭很大，可以保證後續的更新、完善。比如dubbo現在就差不多死了
有spring Boot 這個獨立干將可以省很多事，大大小小的活spring boot都搞的挺不錯。
作爲一個微服務治理的大傢伙，考慮的很全面，幾乎服務治理的方方面面都考慮到了，方便開發開箱即用。
Spring Cloud 活躍度很高，教程很豐富，遇到問題很容易找到解決方案
輕輕鬆鬆幾行代碼就完成了熔斷、均衡負責、服務中心的各種平臺功能
Spring Cloud 也有一個缺點，只能使用Java開發,不適合小型獨立的項目。