全球知名管理諮詢公司麥肯錫發佈了最新報告《The future of work in America》。報告稱，未來十年，美國1470萬年齡在18歲到34歲之間的年輕工人會因自動化而失業，比例達到40%。擁有高中或以下學歷的工人被自動化取代的可能性是擁有學士學位的工人的四倍。未來十年，將會創造新的工作崗位，但是也會逐步取消數百萬個工作崗位。隨着智能機器成爲美國工作場所的固定設備，幾乎每個人的日常工作性質都可能發生變化。
隨着人工智能技術的飛速發展，產業升級帶來的勞動升級，將對工作崗位、求職市場帶來深切的影響。
地方經濟的健康狀況在自動化時代至關重要
麥肯錫的報告中表示，與20年前相比，今天的美國勞動力市場看起來明顯不同。經濟大蕭條等戲劇性事件改變了這一格局，但就業崗位的組合和分佈也在悄然發生變化。
在未來十年，下一波自動化技術可能會加速變革的步伐。數以百萬計的工作崗位可能會被逐步淘汰，但新的工作崗位也會被創造出來。更廣泛地說，隨着智能機器成爲美國工作場所的固定裝置，幾乎每個人的日常工作性質都可能發生變化。
麥肯錫的這份報告分析了美國3000多個縣和315個城市，發現它們的發展道路截然不同。自動化不是憑空發生的，在自動化時代下，當地經濟的健康狀況將影響它們適應和繁榮的能力，以及應對未來變化的能力。這種自動化的趨勢將可能擴大城市和農村之間的差距，高工資和低工資人羣之間的鴻溝。
在這樣的情況下，地方經濟的健康與否決定了其能否在自動化時代繼續獲得繁榮與發展。顯而易見的，發達地區將比落後地區更容易吃到紅利，受到的負面影響也會更小。
自動化不是均勻發展的
報告表示，根據之前的MGI研究發現，全美只有不到5%的職業可以全部實現自動化，但在60%的工作中，至少有30%的活動可以通過採用當前演示的技術實現自動化。
擺在社會面前的不是一個突然的機器人接管的狀態，而是一段持續的、加速的工作組織方式和經濟中工作組合的變化。即使一些工作崗位因自動化而減少，美國龐大的經濟體量仍將繼續創造其他就業崗位，而自動化技術本身也會帶來新的就業崗位。隨着機器取代日常工作和一些體力工作，以及對涉及社會情感、創造力、技術和更高認知技能的工作的需求增長，所有工人都需要適應未來的自動化時代。
麥肯錫用不同的時間線爲自動化技術在美國工作場所的廣泛應用建模場景，並將此項研究建立在採用中點場景的基礎上。模型顯示，一些地方經濟的破壞性比其他地方更大。排名最高的有512個縣，超過2030萬人口，那裏超過25%的工人可能被替代。
其中絕大多數（429個縣）是農村和貧困地區。相比之下，經濟更多樣化的城市地區和受教育程度更高的工人，如華盛頓特區和北卡羅萊納州的達勒姆，可能感覺自動化的影響沒那麼嚴重——他們的勞動力中只有20%可能被轉移。
新一輪的自動化將影響一些美國經濟最大的職業類別，如辦公支持、食品服務、生產工作，客戶服務和零售銷售。將近40%的美國就業目前屬於職業類別，從現在到2030年都可能會因此萎縮。
崗位縮減的一個共同特點是，它們涉及許多日常工作或體力工作。由於這些角色分佈在全國各地，沒有一個地方能免於與自動化帶來的勞動力升級浪潮。
這些損失並不一定表現爲突然的大規模失業。許多職業可能會通過自然減員和減少招聘而縮減規模。例如，在辦公室行政角色中已經出現了這種情況。辦公室裏曾經充斥着大批的行政助理、研究圖書管理員、工資和數據職員，而現在他們有更精簡的支持團隊和更多的數字工具。從2012年到2017年，全美行政助理、收賬員和簿記員總共失去了22.6萬個工作崗位。
地方經濟將持續分化
勞動力轉移成了目前到未來的關鍵詞。
麥肯錫研究結果表明，到2030年，淨就業增長可能集中在相對較少的城市地區，而全美範圍內大部分地區的就業增長几乎爲零，甚至出現失業。
到2030年，25個特大城市和高增長中心，加上它們的邊緣地帶，可能佔到淨就業增長的60%，然而其總人口只佔44%。麥肯錫舉例，像鳳凰城和奧斯丁這樣的城市，其經濟形式多樣，科技和商業服務高度集中，這可能會促進就業，但即使是最繁榮的城市也需要爲邊緣人羣提供更好的機會。
一些利基城市也處於有利位置。到2030年，在全美許多地方，科技商業將推動小型企業平均獲得15％的就業增長。隨着退休年齡人口的膨脹，銀髮城市正掀起一股增長的浪潮。
人口老齡化導致膨脹的老年人羣體對醫療保健和其他服務的需求增加，以及他們中越來越多的人超過傳統的退休年齡繼續工作，這一領域的就業可能會增長15%。以大學爲中心的城鎮在未來十年裏可能會有11%的就業增長，他們可以利用自己受過良好教育的人才庫。
但未來十年對於美國農村而言將是艱難的十年。
低增長地區和農村地區目前佔就業的20%，但到2030年可能只帶動3%的就業增長。麥肯錫模型顯示，在未來10年裏，美國1100多個鄉村地區的就業增長率將只有1%。偏遠農村地區可能繼續通過自然資源和旅遊業來保持經濟增長，但其就業增長率可能只有3%。對於大約970個經濟狀況不佳的美國縣來說，情況是最糟糕的，模型顯示，這些地區可能會經歷淨失業，其就業基礎將縮減3%。
受教育程度低的人最容易被淘汰，但年輕人也面臨新的挑戰
誰會是自動化時代最具職業潛力的人羣？
麥肯錫發現，擁有高中或以下學歷的人比擁有學士或更高學歷的人更有可能扮演被高度自動化所替換的角色，比擁有研究生學歷的人被替換的可能性高出14倍。
另外，一些少數族裔也將受到更大的影響。例如，西班牙裔工人在食品服務行業的比例過高，在所有少數族裔羣體中，他們的潛在流離失所率最高，爲25.5%（740萬人）。非洲裔美國人的潛在流離失所率爲23.1%（460萬人）。白人工人的潛在替代率爲22.4%，亞裔工人的最低替代率爲21.7%。
自動化將影響各個年齡段的工人，但最年輕和最年長的勞動力都面臨各自的風險。
年輕人需要新的職業道路來培養技能，並在工作中站穩腳跟。數以千萬計的美國人可以回想起他們在零售業或食品服務業的第一份工作——這些工作給了他們寶貴的軟技能和經驗，推動他們前進。但這些正是自動化可能逐步淘汰的角色。大約1470萬34歲以下的工人可能會被自動化取代：他們中幾乎有一半人的離職率很高，因此僱主缺乏對他們進行再培訓和重新部署的激勵。
另一方面，大約1150萬50歲以上的美國工人可能會被自動化取代。他們中的一些人即將退休，但另一些人可能還有幾年的時間，對那些在現有崗位上工作多年的人來說，這種巨大變化的前景可能會讓他們感到畏懼，或者在市場上變得沒有吸引力。
總結
人工智能代替人類勞動力的言論早已不是什麼新聞，但這次由麥肯錫發佈的研究報告讓我們驚呼，原來未來已經就在眼前。
這年頭消費升級、產業升級，勞動力升級也見怪不怪了。對於我們從業者而言，想辦法提升自己的能力水平，發展出自己不可替代的能力纔是未來核心競爭力的關鍵。
但我們也不用過於擔憂，未來這些由自動化帶來的社會問題，隨着時間的推移和肉食者們的政策，都會慢慢得到解決。
擺在自動化大規模應用面前一個最大的需要解決的問題，是人工智能怎麼解決人工智障的問題。
未來，期待啊。