資訊
加拿大今年再次將黑人AI研究人員“拒之門外”
“Black in AI“組織成立之初旨在爲人工智能領域黑人研究人員提供技術共享平臺，讓全世界的黑人研究人員都能積極參與到人工智能研究中。去年，加拿大總理Justin Trudeau在一次新聞發佈會上被問及，他是否知道與Black in AI有關的多名AI研究員被拒絕入境參加NeurIPS大會。Trudeau表示他會對此事進行調查。顯然，這位加拿大總理把自己說過的話拋諸腦後了，因爲今年NeurIPS大會開始前又上演了相同的一幕。Black in AI向BBC透露，他們知道現在仍有約30名研究人員被加拿大“拒之門外”無法前來參加大會。
“我們無數次提及，人工智能的主體是‘人’，而研究人員的多樣性對於人工智能的發展尤爲重要，這個問題必須要引起全世界的關注。”Black in AI組織者Charles Onu對BBC如是說。
YC撤出中國 陸奇自立門戶
美國時間11月21日，創業投資加速器Y Combinator（簡稱YC）官方博客稱，由於YC領導層變動，因此公司總部調整了戰略，決定將業務專注美國本土和國際市場。“現在不是運營在其他國家/地區運行YC的合適時機”。
2018年夏天，陸奇加入YC，幫助創建美國項目在中國的本地化版本——YC中國。據陸奇介紹，YC 正式提出撤出中國的想法，是在 2019 年 5 月初，從今年秋季營開始招生之後。另外，YC中國團隊並沒有散夥，一點都沒變，只不過是以後要用陸奇和團隊全新建立的“奇績創壇”這個品牌來承接之前所有的東西。創業營也沒有變，還是春季一次、秋季一次，所有的事情的進展、所有的招生都不變。
AI讀懂脣語 對社會將有哪些影響？
還記得電影《2001太空漫遊》中的一個場景嗎？兩名宇航員躲在一個小隔間裏，躲避運行宇宙飛船的人工智能系統HAL。不幸的事，雖然HAL聽不到宇航員在艙內的對話，但它可以透過窗戶看到他們嘴脣。HAL讀懂了他們的脣語，明白了他們將要實行的計劃，因此導致了宇航員悲劇的發生。現在，我們已經在着手開發能在有限條件下準確讀懂脣語的人工智能。英國倫敦帝國理工學院、諾丁漢大學和三星人工智能中心的研究員們擴展了脣語識別數據集，以便人們更容易訓練出在不同情況下能讀懂脣語的系統。
爲了完成目標，研究人員使用了一種被稱爲3D morphable model（簡稱3DMM）的技術來增加LRW中的數據（LRW是一種流行的脣讀識別數據集）。LRW數據集收錄了1000名說話者說出的500多個不同的單詞，每個單詞有800個語境。通過使用3DMM增加了LRW中的face，使每個face在3D空間中傾斜，從而創建一個比原始LRW更具多樣性的訓練數據集。這個新數據集被稱爲LRW in Large Pose (LP)。在實驗中，研究人員能用增加的數據集來訓練系統，準確率能達到80%左右。儘管識別脣語真是一個難題，但他們在Sentences 2 (LRS2) 數據庫訓練系統的準確率還是將近60%，數據庫裏的大部分內容來源於BBC電視節目和新聞。“由於每個人說話時語句的長度和頭部動作有很大差異，所以這是一項非常具有挑戰性的工作”。他們還表明，當說話者遠離攝像頭且頭部傾斜時，系統識別脣語的效果也非常好。
脣語識別是一個被大衆廣泛使用的人工智能技術——這項技術對耳聾或有聽力障礙的人很有幫助，但它不可避免地會被用於監控領域，也會被大肆宣傳。如果所有附在相機上的東西都能擁有“與人類一樣”的感知力，那社會將變成什麼樣？
阿里王堅當選中國工程院院士
11 月 22 日，中國工程院 2019 年院士增選結果公佈，阿里巴巴王堅當選中國工程院院士。
據悉，這是中國工程院開展的第 14 次院士增選和第 13 次外籍院士增選 ，共選舉產生 75 位院士。其中，王堅博士當選中國工程院院士，屬於工程管理學部。作爲阿里巴巴技術委員會主席、阿里雲創始人、2050 志願者，王堅還是雲棲小鎮的創立者和“名譽鎮長” ，並且是 TGO 鯤鵬會榮譽導師。
王堅博士在 2017 年 12 月北京 ArchSummit 全球架構師峯會上演講時提到，好的架構是能包容所有技術的前提，同時鼓勵年輕技術人應該有信心，設計一個好的架構，讓機器更好的服務人類。
OpenAI 發佈增強強化學習安全性的 Safety Gym
11月22日，OpenAI發佈了一款增強強化學習安全性的Safety Gym。 OpenAI將其描述爲一套用於開發 AI 的場景和工具，該 AI 在訓練時遵守安全約束，並比較算法的“安全性”以及這些算法在學習中可能能避免錯誤的程度。
迄今爲止，儘管數據科學領域的許多工作都集中在算法的規模和複雜性上，但是安全仍然是一個值得追求的領域——在自動駕駛汽車之類的應用中尤其如此，因爲機器學習系統的錯誤判斷可能會導致事故。這就是爲什麼像英特爾的 Mobileye 和英偉達這樣的公司提出框架來保證安全和合理的決策的原因，同理——這也是爲什麼 OpenAI 發佈了 Safety Gym。
官宣！AI 語音大牛 Daniel Povey 加入小米
11 月 18 日，雷軍在社交媒體宣佈了一則人事任命消息。國際語音識別和 AI 領域專家、語音識別開源工具 Kaldi 之父、前霍普金斯大學副教授 Daniel Povey 將出任小米集團語音首席科學家。
有消息稱，Povey 曾於 9 月中旬來過中國並與多家公司接洽。在今年 8 月，有外媒報道，Daniel Povey 拒絕了 Facebook 的工作邀約，Povey 表示，他不準備在 Facebook 工作，因爲 Facebook 的“進步思想”與學術界的思想不能相提並論。他計劃與一家未具名的中國公司或大學合作進行語音識別和機器學習。他還表示，“在中國人中間，我會感到更加放鬆，因爲他們沒有美國式的社會正義戰士。”
在加入小米之前，Daniel Povey 曾在約翰霍普金斯大學，擔任語言和語音處理中心的副教授。今年 5 月，在該校任職 7 年的 Daniel Povey 因反對學生抗議事件遭學校停職。
Daniel Povey 是語音識別和 AI 領域的知名專家，他是語音識別開源工具 Kaldi 的主要開發者和維護者，被稱爲” 語音識別開源工具 Kaldi 之父 “。Kaldi 是目前全球語音界最火的開源項目，其自 2011 年發佈以來，下載量已超過了兩萬多次，合著的論文被引用一千多次。Daniel Povey 領導的 Kaldi 社區，聚集了全球衆多學者、科學家、工程師，在語音識別、語音合成、聲紋識別及機器學習領域有着廣泛的應用，幾乎所有的語音團隊都在使用 Kaldi 引擎來開發智能解決方案。
微軟將開放神經網絡交換格式ONNX貢獻給 Linux 基金會
Linux 基金會旗下的 AI 基金會（LF AI）正致力於打造一個生態系統，以維持人工智能（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）的開源創新。日前該組織宣佈，開放神經網絡交換（ONNX）已成爲其中的最新項目。
ONNX 最初由微軟和 Facebook 在 2017 年開發並開源，旨在更輕鬆地創建和部署機器學習應用程序。ONNX 爲深度學習模型和傳統機器學習模型提供了通用表現形式，從而實現了框架、編譯器、運行時和硬件加速器之間的互操作性。ONNX 還具有衆多優勢，其中包括可移植性，它使 AI 開發人員可以更輕鬆地在受信任的 AI/ML/DL 工作流程中的工具之間移動 AI 模型。
“我們很高興歡迎 ONNX 加入 LF AI 基金會。我們將 ONNX 視爲開源 AI 持續增長的關鍵項目”， LF AI Foundation 理事會主席 Mazin Gilbert 表示。 “我們致力於擴展開源 AI，並支持信任、透明和可訪問的社區發展。” 微軟 Azure AI 公司副總裁 ERIC BOYD 在公告中寫道，“我們爲 ONNX 所取得的進展感到自豪，並希望表彰整個 ONNX 社區的貢獻、想法和熱情。我們對 ONNX 以及未來的一切感到興奮。”
蘋果市值突破1.2萬億美元
11 月 20 日消息，蘋果市值突破1.2萬億美元，這使其距離估值 1.3 萬億美元（倪光南院士所言）的華爲僅一步之遙。蘋果以 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Airpods、iOS、內容產品服務等構建起的產品服務整體整體優勢強大，特別是在可穿戴設備和服務市場這種具備強大發展潛力的業務上，蘋果領先優勢明顯，而他們在未來所具備的廣闊發展空間，顯然也能讓蘋果收穫更大的發展空間。
美國軍方用面部識別技術都做了什麼？
最新公佈的文件披露了美國軍方使用人臉識別技術的細節。自動生物識別信息系統（ABIS）是一個生物識別數據庫，裏面收錄了740萬人的信息，每位與美國軍方有過接觸的人的信息都在其中，包括盟軍士兵。ABIS與聯邦調查局的中央數據庫相連，中央數據庫又與美國各州和地方數據庫相連。2019年上半年，成千上萬的人通過生物特徵監察名單（ABIS的一個子集）被識別出來。2008年至2017年，美國國防部將21.3萬人列入監察名單，根據生物特徵和法醫鑑定比對，逮捕或擊殺了1700人。
今年早些時候，Axon倫理委員會認爲，人臉識別技術還不夠可靠，不能用於警察隨身攝像頭。在軍事行動中，識別的準確性對完成軍事行動和減少平民傷害至關重要，所以這些技術還沒有過早地投入使用，目前它們的使用還需受到適當的監督。
聲音
比爾·蓋茨：AI領域“固步自封”的企業終將被淘汰
11月21日，微軟聯合創始人比爾·蓋茨在出席“2019北京彭博新經濟論壇”中提到，共享研究成果是招攬人才的“利器”，蓋茨說，他參觀過微軟在北京的人工智能研究實驗室，並指出共享研究是微軟員工來微軟工作的首要原因之一。
中美兩國在AI領域研究都處於世界領先水平，但是政治緊張環境升級延緩了雙方在AI領域的合作。蓋茨表示他很難理解如何限制科學研究的共享。“你真的沒辦法像傳遞小紙條一樣，把紙條上的信息傳遞給接收人，同時告訴這個人不要把內容透露給某個人，因爲那個人是中國人。”蓋茨如是說。蓋茨稱美國長期受益於這種開放的研究成果共享，這種方式仍讓很多人從中受益，人工智能領域體現得尤爲明顯。“AI技術不可能‘閉門造車’，擁有開放系統的主體一定會走在行業前列，而那些‘固步自封’的主體終究會被淘汰。”
倪光南：華爲業內估值1.3萬億美元
近日，由軟件綠色聯盟主辦，阿里巴巴、騰訊、百度、網易、華爲五家企業協辦的第二屆“軟件綠色聯盟開發者大會”在北京國家會議中心舉行。會上，中國工程院院士倪光南做了題爲《自主創新 迎接軟硬件生態新潮流》的演講。
倪光南院士首先分享了中國網絡信息技術領域總體態勢。當下，網絡信息領域技術新，發展快，人才作用大，中國有後發優勢：“網絡信息技術是全球研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創新領域，是全球技術創新的競爭高地。”他表示：中國網信領域總體技術和產業的水平在世界上居第二位，僅次於美國。目前，在全球前10家市值最大的ICT企業中，美國有6家，中國有3家（華爲、阿里、騰訊），韓國也有1家（三星）。
雖然華爲未上市，但根據業內估值，其市值高達1.3萬億美元，超過微軟、蘋果位列第一。
AI開源工具
Gaussian YOLOv3
Gaussian YOLOv3是自動駕駛領域一款高精準、快速反應目標檢測器。自動駕駛技術有很多崇拜者，但是由於政策、基礎設施和社區接受程度等因素限制導致其發展緩慢，當然也有一些算法和框架爲自動駕駛的未來提供了保障。
Gaussian YOLOv3架構提升了系統的檢測準確性，並能支持實時操作（這是關鍵一環）。與傳統YOLOv3相比，Gaussian YOLOv3將KITTI和Berkeley Deep Drive（BDD）數據集的平均精度分別提高了3.09和3.5。
https://github.com/jwchoi384/Gaussian_YOLOv3
RoughViz
RoughViz是一款很棒的JavaScript數據可視化庫，能夠生成手繪草圖或可視化數據，基於D3v5、roughjs和handy。可以按下列指令安裝RoughViz：
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