中國生鮮電商的發展歷程可以劃分爲四個時期：探索期（2005-2009年）、啓動期（2009-2012年）、高速發展期（2013-2017年）、應用成熟期（2017年以後）。
如今，國內生鮮電商行業發展步入成熟期：頭部生鮮電商企業穩步發展同時不斷深耕供應鏈、優化服務，完成獲客留存。在這樣的生鮮電商發展浪潮中，有一家公司風生水起，穩步擴展。它就是美菜。
作爲一家B2B生鮮電商平臺，美菜創立於2014年。彼時，正值生鮮電商“黃金期”，公司高速發展，2年後成爲獨角獸。現今，美菜已成爲行業中的“佼佼者”，業務遍佈全國200多個城市，累計服務商戶超過300萬家。
無論是在互聯網行業，還是生鮮電商領域，這樣的發展速度和成績都讓人驚訝。從技術角度，我們或許可以更爲深入地瞭解這家公司。
當前，美菜的技術體系和架構是什麼樣的？從2014年創立至今，公司的技術體系和架構是如何一步步搭建的？在技術上，作爲一個快速發展的生鮮電商創業公司，踩過哪些坑？作爲一個生鮮電商企業，如何應對自己的“大促”？…
帶着這些疑問，InfoQ記者獨家採訪了美菜聯合創始人徐薛胤和CTO廖若雪，試圖弄清這些問題。
美菜技術架構全景
從2014年到現在，美菜經過5年時間，逐漸摸索出一套適合自己的技術體系和架構。美菜的業務技術架構，縱向劃分爲商城、供應鏈、物流三大業務方向，實現在線2b 2c的自營和第三方售賣、線下和線上履約、線下配送等具體業務。
據廖若雪介紹，美菜2019引入和實施中臺化的戰略，消除各業務線重複建設電商基礎、協議和能力不匹配等情況，統一依賴中臺提供關於用戶、貨主、商品、營銷、交易、支付、搜索、推薦，形成業務線快速迭代和優化業務本身的技術模式。
在整個技術體系的支撐層面，基礎架構提供適合電商業務場景的各種基礎組件，搭建了能快速靈活支撐各業務和中臺的分佈式系統；具備消息傳遞、混合緩存、動態擴容、資源管控、自動化的監控和部署等多種能力。
2019年，美菜又構建立體的網站和數據安全防護體系，實現核心業務的鏈路級別雙活，在數據安全上，擁有完整的數據備份方案。
而大數據平臺作爲驅動業務增長的另一個關鍵核心，通過埋點接入、日誌彙總、主動採集等手段，建立電商數據倉庫。依託數倉之上的在線和離線計算系統，支撐數據挖掘、機器學習等數據黃金的探索和應用。構建起美菜業務全鏈路數字化體系、智能分析與決策輔助體系、智能策略與業務鏈路賦能體系。
此外，美菜技術體系內部形成一套相對完善的培養和晉升機制，保證技術團隊成員不斷地進步，團隊能力持續提升。
從0到1
據悉，與單純的電商平臺不同，美菜的業務涉及從用戶下單、供應商採購、倉庫分揀到司機配送，整個“鏈條”比較長。而創業之初，公司只有一個數據庫、一個代碼庫、一套系統，“所有的業務邏輯都寫在一起”，導致的結果往往是“牽一髮而動全身”。
2015年初，技術方面就遇到問題：系統無法完成迭代。“只要一上線，系統就要回滾。”徐薛胤說。
隨後，系統被進行大拆分，將商城、物流解耦，中間通過MQ（消息隊列）進行數據傳輸。
此後，美菜又採取分而治之的策略，系統服務化，把所有服務進行分層，將系統邊界界定清楚。
在徐薛胤看來，當時的現狀是：整個技術體系非常薄弱，生鮮電商又非常複雜。
一沒技術，二沒人。對一家創業公司來說，這意味着技術發展會有很多“坑”。“從底層非標的產品設計到整個交易鏈條，加上採購、倉庫和配送系統，大家都是摸着石頭過河，中間走了很多彎路。”他坦承道。
以促銷節日爲例，美菜有自己的促銷節日，比如美菜“66季”、美菜節等。像這種促銷節日，它對網站和系統的可靠性、可用性非常高。即使強大如Amazon，每年一到“黑五”，網站不時“崩一下”。
當時的情況是這樣：
日常，屬於一個半崩不崩的狀態。如果崩了，技術人員半夜爬起來解決問題。
2016年，美菜舉辦第一屆110美菜節。經過2015年服務架構的拆分改造，公司系統穩定性大大提升，但徐薛胤稱“但沒經過戰火洗禮，總是覺得缺點什麼”。
在大促銷前夕，商城、供應鏈、倉儲物流、支付財務全鏈條所有系統的研發各自排查、壓測，梳理可能存在問題的環節並立項調整，測試全方位配合保障大量調整的正確性。同時，運維人員準備機器，線上擴容，並聯系網絡服務商提前準備CDN、帶寬等資源，PMO全程管理所有110項目，每天跟進任務完成情況。
最後情況是，活動當天，TPS（吞吐量）是平時幾十倍，系統雖經受住戰火的考驗，但是線下的倉儲配送卻被大批訂單發爆倉。
經過多次的“洗禮”和技術發展的積累，美菜的技術體系整體上接近完善和健全。因此，這也表示：美菜的技術體系步入一個新階段。
從1到N：數據驅動
廖若雪表示，新階段主要推進數據驅動、技術體系管理規劃和新技術的引入。其中數據驅動則是重中之重。
基於區塊鏈技術實現業務全鏈路數字化，美菜積累了餐廳食材需求、生鮮供應全鏈路、農產品的供給與採購等海量數據，這被視爲大數據技術的基礎燃料，也是美菜最有價值的數字資產。
在業務全鏈路數字化基礎上，美菜大數據實現業務全鏈路的智能分析與決策輔助，比如銷售智能助手、智能營銷系統、採購智能輔助、區縣指揮等智能輔助系統，極大的提升業務鏈路各環節的運營效率，爲業務的增長保駕護航。
美菜大數據，在業務鏈路的各環節智能策略建模與自動化上也有深入積累，逐步開始賦能業務。餐廳商品需求模型、商品銷量預測、商品區域價格彈性、市場供需指數、供應商評級畫像等單環節基礎策略，已經在業務系統發揮價值。商品採購自動下單系統、葉菜分剩策略、庫存商品售罄管理策略、高庫存商品管理策略等多環節業務策略，也開始逐步優化供應鏈各子鏈路，賦能全業務。
比如在農產品交易方面，通過採購自動下單系統，美菜與大部分供應商的數字化系統對接，實現主要農產品的採購自動下單。基於大數據技術，進行銷量預測、供應量評級、自動詢價和供應商選擇，從而將採購交易變得信息化、透明化。
在冷鏈智能物流方面，大數據依然發揮着極大作用。通過美菜物流系統記錄每一個節點數據，全鏈條監督貨物品質，利用大數據進行預測、計劃、調度，不斷提升效率，最終達到智慧物流的目標。
5年，3個階段
如果按照時間順序，美菜5年技術體系發展可被劃分成3個階段：
2014-2015年，公司初創，業務小。此時，技術的主要目標是讓業務運行起來，系統相對簡單。同時，根據業務需求，美菜還開發了一些其他工具；
2016-2017年，美菜在之前基礎上，開始建立一個比較完整的業務閉環，包括營銷、商品採購、供應鏈、物流配送等。並且，電商和供應鏈兩大業務模塊得以建立，整個技術業務體系搭建完畢；
2017-2018年，美菜基於大數據實施數據驅動。據悉，廖若雪入職美菜之後，開始驅動整個中臺化，進行技術管理體系的規劃和新技術的引入。
經過5年發展，如今的美菜，不僅有自己的大數據平臺，還有“天眼系統”、“智能排線系統”，這些技術既支撐着公司業務穩定快速發展，又成爲技術創新的動力。
以天眼系統爲例。打開美菜開發的供應商APP，就能直觀看到“天眼”的功能。
第一部分是實時數據，可以在APP上看到供應商每天的銷售額。美菜採購數量、銷售數量、用戶的復購情況、整個環節哪裏存在問題、庫存數量，所有這些一目瞭然。
“更重要的是，我們把履約客戶情況及服務診斷做了進一步反饋，基於天眼系統合作伙伴可以看到客戶的滿意情況，退貨、投訴、缺貨等，從而幫助供應商做自我改進。”美菜方面表示。
更進一步，天眼系統還會結合美菜的供應鏈預測協同能力，對合作伙伴進一步的開放賦能。基於美菜大數據能力，我們能提前洞察客戶需求，及時的調整我們的銷售計劃和採購計劃，並且把計劃協同給聯合經營的合作伙伴；幫助合作伙伴和美菜一起，打造智慧供應鏈。
未來技術體系發展：業務始終是“路標”
雖然美菜整體發展迅猛，但與整個行業相比，體量還很小。徐薛胤認爲，美菜屬於一個快速發展的公司，技術能跟上業務就很不錯。
“跟上業務的同時，我們也做了很多事情，比如中臺的事情、用戶研究等。跟上業務只是第一步，這對產品和技術的要求相對比較高。又因爲，我們的業務跟很多公司不同，我們不是單純的電商，又跟物流公司不一樣，還有農業，什麼都有。”他說。
以IT系統爲例。最開始，美菜技術團隊使用虛擬機，然後使用Docker，不過還是把Docker當虛擬機用。後來，技術團隊開始將Docker當做容器使用。
徐薛胤表示，“早期，美菜團隊的成員能力有限，如果你整個團隊都玩不好Docker，你要引入Docker，這就是災難性的東西。基於團隊的實際能力和業務需求，用好一個技術，然後，逐步往前推進，一邊培養人，一邊將整個技術向上提升。”
無論是2014年，還是2019年，對美菜來說，業務是技術體系發展的“路標”，未來也將如此。