RPA可以帶來哪些優勢

  RPA 正在取得進步,未來的前景越來越光明。因爲它們爲自動化的財務增長路徑提供了清晰的證據。到 2021 年,RPA 技術的全球市場預計將達到 12 億美元,與 2016 年 2.71 億美元的市場價值相比,這意味着 36%的複合年增長率。

  數據顯示,RPA 正在全球範圍內擴展,正如麥肯錫在 2018 年 5 月發表的一篇文章中所報道的那樣。這就是說,越來越多的工作類型變得適合自動化,從而導致全球勞動力的潛在劇變,尤其是在 RPA,機器學習,自然語言處理和特定於行業的 AI 解決方案集成並協同工作之後。

  1. 快速的投資回報

  有時,模仿我們遇到的積極榜樣是很自然的。我們提到了一家英國公司的案例,該公司在無人值守(後臺)機器人的幫助下每月處理超過一百萬筆交易。具體來說是什麼意思?在實施 RPA 後的第一年,它就獲得了高達 200%的投資回報率。

  如果您認爲機器人部署使聰明的人可以專注於最有可能創造高價值的工作,那麼快速而可觀的投資回報就不足爲奇了。實際上,根據麥肯錫的說法,實施 RPA 的第一年的收入顯示了 30-200%的增長。

  2. 促進合規

  RPA 可最大程度地減少人爲錯誤,這是合規性違規的主要原因,因此,對公司造成了永無止境的合規壓力。RPA 軟件機器人非常適合多源數據管理和報告生成,這是合規性中不可避免的步驟。

  3. 提高網絡安全

  RPA 軟件機器人是您明智地管理當今時代不斷增長的安全風險的主要盟友。無論是數據安全還是訪問安全性,這兩種威脅都是不容忽視的威脅,它們必須留在市場上並保持競爭力。RPA 團隊內部通過加密,對 RPA 團隊中的數據進行單獨訪問,提供“零接觸環境”,活動目錄集成或管理警報,只是 RPA 積極支持安全性的一些方式。我們在這裏將更多的精力放在網絡安全的這些理論基礎上。

  4. 數據管理自動化

  我們正在數字時代開展業務,因此,數據收集,數據輸入,傳輸,接口等對於競爭激烈的公司而言至關重要。實際上,數據管理可以看作是企業的基礎架構活動。遺留數據處理系統的一個嚴格問題是,儘管進行了轉換,但這些系統可能無法共享公共語言。

  這使得無法從應用程序編程接口(API)訪問所需的數據,而又不吸引人力來進行數據遷移。另一方面,RPA 可以確保快速準確的數據流,而不會“丟失翻譯”。此外,由於 RPA 可以跨可用技術的廣闊領域進行交互,因此它還可以執行全面的數據分析。推薦閱讀:RPA 的優缺點

  5. 提高員工價值

  經濟和社會後果使這種以人爲本的主張成爲真正的,具體的競爭優勢。當我們說“人”時,我們指的是您的員工和您的客戶 - 雙方都受到 RPA 的授權。員工不再需要執行無聊的,重複性的,單調的任務,例如用原始數據填充 Excel 文件,因爲機器人可以更快地完成此過程且沒有錯誤。因此,他們很顯然會從事更有價值的工作,因此,他們的工作滿意度會提高。

本文轉自https://support.i-search.com.cn/article/1574754783392

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