CDH 分佈式環境搭建(重新編譯後Hadoop!!!)
第一步:上傳壓縮包並解壓
將我們重新編譯之後支持snappy壓縮的Hadoop包上傳到第一臺服務器並解壓第一臺機器執行以下命令
1. cd /export/softwares/
2. mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己編譯後的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
3. tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/
第二步:查看Hadoop支持的壓縮方式以及本地庫
所有機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
bin/hadoop checknative
如果出現openssl爲false,那麼所有機器在線安裝openssl即可,執行以下命令,虛擬機聯網之後就可以在線進行安裝了
yum -y install openssl-devel
安裝之後openssl爲true
第三步 :修改配置文件
1. 修改core-site.xml
第一臺機器(192.168.100.100)執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node001:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 緩衝區大小,實際工作中根據服務器性能動態調整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 開啓hdfs的垃圾桶機制,刪除掉的數據可以從垃圾桶中回收,單位分鐘 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
注意主機名和Hadoop安裝路徑要和xml文件中一致
2. 修改hdfs-site.xml
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存儲元數據信息的路徑,實際工作中,一般先確定磁盤的掛載目錄,然後多個目錄用,進行分割 -->
<!-- 集羣動態上下線
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node001:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node001:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定義dataNode數據存儲的節點位置,實際工作中,一般先確定磁盤的掛載目錄,然後多個目錄用,進行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>
3. 修改Hadoop-env.sh
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
把LinuxJDK安裝路徑填上
4. 修改mapred-site.xml
第一臺機器執行以下命令,執行命令之前會發現hadoop目錄下只有mapred-site.xml.template文件,拷貝此文件爲mapred-site.xml再做修改
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node001:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node001:19888</value>
</property>
</configuration>
5.修改yarn-site.xml
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node001</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
6.修改slaves文件
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
第四步 :創建文件存放目錄
第一臺機器執行以下命令node001機器上面創建以下目錄
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步 :安裝包的分發
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node002:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node003:$PWD
第六步 :配置Hadoop的環境變量
三臺機器都要進行配置Hadoop的環境變量三臺機器執行以下命令
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
配置完成後生效部署
source /etc/profile
第七步 :集羣啓動
要啓動 Hadoop 集羣,需要啓動 HDFS 和 YARN 兩個集羣。注意:首次啓動HDFS時,必須對其進行格式化操作。本質上是一些清理和準備工作,因爲此時的 HDFS 在物理上還是不存在的。
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
bin/hdfs namenode -format或者bin/Hadoop namenode –format
單個節點逐一啓動
在主節點上使用以下命令啓動 HDFS NameNode: Hadoop-daemon.sh start namenode
在每個從節點上使用以下命令啓動 HDFS DataNode: Hadoop-daemon.sh start datanode
在主節點上使用以下命令啓動 YARN ResourceManager: yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每個從節點上使用以下命令啓動 YARN nodemanager: yarn-daemon.sh start nodemanager
以上腳本位於$HADOOP_PREFIX/sbin/目錄下。如果想要停止某個節點上某個角色,只需要把命令中的start 改爲stop 即可。
腳本一鍵啓動HDFS、Yarn
如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登錄,則可以使用程序腳本啓動所有Hadoop 兩個集羣的相關進程,在主節點所設定的機器上執行。
啓動集羣
node01節點上執行以下命令
第一臺機器執行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
停止集羣:沒事兒不要去停止集羣
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
腳本一鍵啓動所有
一鍵啓動集羣sbin/start-all.sh
一鍵關閉集羣sbin/stop-all.sh
第八步:瀏覽器查看啓動頁面
到現在集羣基本搭建完成辣 帶🔥可以嘗試去體驗一下hadoop辣