今日最新雲頭條快訊：2019年被視爲5G商用元年；地震預測的目標從來都不是預測慢地震。相反，它是爲了預測突然發生的、對生命和肢體構成危險的災難性地震；，一起來看最新的資訊：
地又震了，人工智還能預測地震？
對於機器學習的方法來說，這提出了一個矛盾：最大的地震，地震學家最希望能夠預測的地震，同時也是最罕見的。機器學習算法如何獲得足夠的訓練數據來預測它們？在最好的情況下，對大地震的預測可能會有數週、數月或數年的時間限制。雖然預測可能無法用於協調地震前夕的大規模疏散，但可以增加公衆的準備期，幫助政府官員有針對性地改造不安全的建築，並以其他方式減輕災難性地震的危害。
從“芯”看5G
5G時代，除了考驗芯片設計能力，生態系統建設與運營也將成爲移動終端芯片公司所面臨的重要挑戰。全球超過40家運營商已經局部部署了5G網絡，超過40家終端廠商宣佈推出5G終端。但如何讓5G從地圖上的一個個點綴，規模化擴展至全球，是當前移動通信產業的頭等大事。
中美日韓處於5G商用進度第一梯隊
根據美國無線通信和互聯網協會（CTIA）2018年4月發佈的報告，中國、韓國、美國、日本已成爲全球5G的主要玩家，其中中國的5G商用進度排名世界第一；歐洲主要國家德國、英國、法國則位居第二梯隊。
人臉識別遍地開花，誰來守護我們的臉？
從課堂到醫院，從住宅小區到商場超市、地鐵機場，人臉識別正在密集拓展商業版圖，但立法規制並未及時跟進。人臉信息已不由公衆自己掌握，技術應用的邊界在哪裏？監管和執法部門對個人信息保護十分重視，網絡空間內的個人信息安全情況正在逐步改善。一般而言，網絡運營者會在隱私政策中明確其收集的個人信息的類型、範圍、約束和管理準則、安全措施，等等。這相當於爲用戶提供了一份承諾和保障。然而，人臉識別應用涉及到線上線下，技術先行、法律滯後，帶來了監管的灰色地帶。
人類智慧與AI正在融合，量子計算仍在“蹣跚學步”
當阿法狗擊敗李世石，無人駕駛和醫療科技逐漸落地時，應用背後的深度學習技術正逐漸走向大衆視野。深度學習是推動人工智能落地的重要力量，但令人驚訝的是，深度學習卻是由一羣在當時被視作“非主流”的科學家創造的。利用大數據和不斷增強的計算能力，在神經網絡算法上取得突破，從而推動了深度學習乃至人工智能的“井噴式”發展。
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雲服務器ECS入門
個人版快速入門介紹如何使用ECS管理控制檯創建、連接以及釋放實例。
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數據遷移方案概覽
RDS提供了多種數據遷移方案，可滿足不同上雲或遷雲的業務需求，使您可以在不影響業務的情況下平滑將數據庫遷移至阿里云云數據庫RDS上面。
將數據遷移到OSS
用戶希望將歷史數據遷移到用戶在OSS的某個目標Bucket上。
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文玩交易平臺——微拍堂的上雲之路
微拍堂：“作爲國內首席移動端拍賣交易平臺，公司業務發展迅速，給我們在跨公有云備份這塊帶來了新的挑戰。阿里雲DBS配置靈活、功能完善，很好解決了我們手工維護痛點。”—— 杭州微拍堂文化創意有限公司數據庫負責人 田紅陽
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