讓區塊鏈實現海量存儲,「物緣科技」爲供應鏈金融提供更安全可信的解決方案

供應鏈金融業務最大的難題,是物流、信息流與商流在實際業務中無法確保統一與真實。

由於鏈條冗長,環節複雜,涉及方衆多,供應鏈造假時有發生且缺乏有效解決方案。對於資金端而言,這樣的不確定性導致資金端在貸後管理上面臨巨大挑戰,也制約着行業健康發展。然而,現有基於區塊鏈的數據管理技術無法兼顧海量數據存取的可信性和高效性,也無法確保數據來源的真實性,導致只能服務於信用拆分等純線上業務,無法充分應用於更廣闊的市場。

從技術上講,區塊鏈技術在海量數據存取方面效率低下:區塊內寫入過多數據會影響鏈的可擴展性,且打包式地寫入與遍歷式地讀取均會導致數據存取效率低;雖然區塊鏈與數據庫(或分佈式文件系統)相結合的方式可用於大數據量存取,但卻無法杜絕數據本身被刪改;最後,區塊鏈上數據的不可刪改特徵與企業級應用需求本身存在一定衝突,隨着數據的持續增長、系統將愈發臃腫,提升維護成本。

物緣科技作爲行業內的新玩家(2018年5月成立),通過自主研發的基於區塊鏈的海量數據存儲系統ImSQL,在確保對數據防私自刪改、可信存儲的前提下,解決了大數據的存取及維護性能問題,同時還具備了傳統區塊鏈存儲系統所不具備的保護數據隱私、高效索引、支持水平擴展、支持SQL等能力。

讓區塊鏈實現海量存儲,「物緣科技」爲供應鏈金融提供更安全可信的解決方案

讓區塊鏈實現海量存儲,「物緣科技」爲供應鏈金融提供更安全可信的解決方案

IMSQL與其它存儲方式的性能對比

憑藉ImSQL這一核心技術,公司進一步研發了“基於物鏈融合的可信數據管理技術”,解決數據來源的真實性難題,滿足了供應鏈金融等領域對數據全流程真實性的需求。

關於從供應鏈金融領域切入的原因,物緣科技創始人焦臻楨博士認爲:供應鏈金融市場規模巨大。然而傳統技術無法滿足“三流合一”的需求,數據造假頻發,企業數據無法自證,金融機構監管困難,制約了供應鏈金融的發展。

物緣科技的區塊鏈+物聯網融合技術棧,以區塊鏈管理海量數據流、可信物聯網追蹤貨物流,未來可接入央行法定數字貨幣以智能合約管控資金流,給出了一種可行的三流合一管控方案,爲供應鏈金融的健康發展和破解小微企業融資難題提供了科技助力。

物緣科技提供的技術解決方案可以進一步從三個層面理解:

在“物端”,公司自主研發的Edge Trust 物端可信系統賦能現場監測設備,保證監測設備的身份可信性和數據安全性。比如在貨物的標識、監控等方面,可防範標識被替換僞造、數據造假等風險。

在“雲端”,物緣可信雲服務支撐來自“物端”的高併發、海量、實時數據上傳,並確保數據在採集過程中的安全性及不可篡改,以此保證數據不會在傳輸過程中被竊取及篡改。

在“鏈端”,ImSQL通過對海量數據的全量可信存儲,打通所有參與方的數據流,並存儲物端採集的海量數據,確保各個環節的數據互信。核心企業、供應鏈上下游企業、金融機構等可以在互通的數據池中共同維護和分享必要數據,杜絕任何單方對數據的私自篡改。此外,基於ImSQL創新的隱私保護技術,多方在共同維護數據的同時,並不能看到未對其授權的數據。

公司目前面向多個不同場景輸出標準化產品,已經在廣東、山西、山東、河南等多地的多個供應鏈領域落地,首批訂單數百萬元。

讓區塊鏈實現海量存儲,「物緣科技」爲供應鏈金融提供更安全可信的解決方案

讓區塊鏈實現海量存儲,「物緣科技」爲供應鏈金融提供更安全可信的解決方案

解決方案架構

團隊目前有13人,其中包括博士6人,核心成員來自中科院、華爲BAT等,有3人擔任中國計算機學會、中國通信學會的區塊鏈委員會委員。

公司目前擔任了IEEE區塊鏈物聯網可信數據管理標準組主席、數字資產標準組主席、物聯網與區塊鏈融合技術標準組祕書長等重要崗位,與IBM、華爲、思科、西門子、海爾、小米等知名企業共同推進區塊鏈物聯網技術的標準化工作,在這一細分領域中具有優勢。公司近期已完成洪泰基金領投的數百萬元天使輪融資。

原創文章36氪,作者:小豆包。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章