前言
《雲原生生態週報》由阿里雲容器平臺聯合螞蟻金服共同發佈，每週一期。衆多一線社區專家與您一起“跟蹤動態，讀懂社區”，分享雲原生社區項目進展、活動發佈、精選博客等信息。以下是第三十期雲原生生態週報的內容。
業界要聞
1.AWS re:Invent 2019
AWS 年度雲計算盛會於 12.2～12.6 在拉斯維加斯舉行。
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技術分享超過 2500 場，技術方向涵蓋數據分析、架構、人工智能與機器學習、容器、IOT 等各個熱門方向；
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首日發佈 Amazon SageMaker Operators for Kubernetes，用戶可以使用原生 K8s API 來部署 sageMaker 任務，以及使用 kubectl 工具來操作和查看 SageMaker 任務；
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12 月 3 日發佈 Amazon EKS on AWS Fargate: 用戶可以在 AWS Fargate 上運行 Kubernetes pod，底層實現是採用 virtual kubelet 來對接 AWS Fargate 的。
2.2020 KubeCon + CloudNativeCon 歐洲大會
將於 2020.3.30~2020.4.2 在荷蘭阿姆斯特丹舉行，議題提交截止日期爲 12 月 4 日。
3.Rancher 全新版本 2.3.3 發佈
11 月 28 日 Rancher Labs 發佈了 Rancher 全新版本 2.3.3，該版本默認支持 Kubernetes1.16。
上游重要進展
1.Enhance ContainerStats message in CRI-API
擴展 CRI 的 ContainerStatus 接口，獲取到更多的容器監控指標信息(包括CPUUsage/MemoryUsage/ProcessUsage/NetworkUsage 等)。
2.Update Server-Side Apply KEP with upgrade strategy from client-side apply
Server-Side Apply 中增加從 Client-Side 升級爲 Server-side，Server-Side 回滾到 Client-Side 的設計內容、注意事項等。
3.apimachinery:switch wait to use context
wait 包中的 util 函數實現中的 stop channel 都採用 context.Context 來替代。
4.feat:make delete protection to namespace kube-node-lease
在 namespace admission 中增加 kube-node-lease namespace 防刪除處理。
開源項目推薦
1.kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way
很好的 K8s 學習項目，最好有一些 K8s 相關知識。目標人羣爲: 生產級 K8s 集羣的運維人員，或者想深入理解 K8s 集羣各組件如何協作的同學。
K8s 集羣的最佳實踐檢查工具，主要檢查維度包括資源，安全，可靠性等。
本週閱讀推薦
1.《Gardener Project Update》
SAP 開源的多雲多集羣管理系統，其通過CRD方式對集羣創建各個通用流程進行抽象，同時集羣創建功能已經對接主流雲算計服務提供商(包括Aliyun, AWS, Azure, GKE)。
2.《The Current State of the State for Cloud Native Storage》
介紹了 Kubernetes 對存儲支持的發展歷程，以及 CSI 接口的未來發展方向(如快照、克隆等)。
目前來看，CDN 的規模最大、算力最強，將成爲佈局邊緣計算最佳的位置。但是邊緣計算不是孤立存在，是必須跟雲中心協同的，本文從 CDN 的角度思考如何打造一個雲邊端協同的邊緣計算平臺。
4.《阿里雲上萬個 Kubernetes 集羣大規模管理實踐》
本文介紹了容器服務在海量 Kubernetes 集羣管理上的實踐經驗。
5.《從零開始入門 K8s | 深入剖析 Linux 容器》
Linux 容器是一種輕量級的虛擬化技術，在共享內核的基礎上，基於 namespace 和 cgroup 技術做到進程的資源隔離和限制。本文將會以 docker 爲例，介紹容器鏡像和容器引擎的基本知識。
在即將過去的 2019 年，Service Mesh 開源產品的成熟度雖在全球範圍內沒有發生質的變化，但在國內仍出現了一些值得特別關注的事件。本文作者結合了自己在阿里巴巴落地實踐 Service Mesh 過程中的觀察與思考，來和大家進行分享。
7.《Serverless Kubernetes 場景和架構剖析》
容器和無服務器是當下雲原生的火熱主題，二者的結合極大降低了容器的使用門檻，減少了總體計算成本，也讓用戶擺脫了底層基礎設施管理的複雜性。然而提供一個規模化和高彈性的 Serverless Container 基礎設施不是一件容易的事情，要綜合考慮規模、彈性、成本、效率等因素。本文內容即爲針對以上問題的詳細講解。
目前 Kubernetes 的 Pod 水平自動伸縮（HPA，Horizontal Pod Autoscaler）已在業界廣泛應用。但對一些特殊的 Pod（如一些有狀態的 Pod），HPA 並不能很好地解決資源不足的問題。 這就引出 Pod 垂直自動伸縮（VPA，Vertical Pod Autoscaler），本文主要介紹 Kubernetes 社區對 Pod 垂直自動伸縮組件的開發規劃。
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本文轉載自阿里巴巴雲原生微信公衆號（ID：Alicloudnative）。