“1000萬+”
這是目前從事數據標註行業人羣的總數量，且這個數字還在不斷地快速增加中。
數據標註，又被譽爲人工智能的基石，這個行業90%以上的從業人員是由數據標註員構成。
與人工智能行業“高科技”、“高附加值”的標籤相比，數據標註員所從事的工作仍然屬於勞動密集型工作，唯一與科技沾邊的可能就是每天需要抱着電腦進行操作。
“說實話，數據標註員雖然屬於人工智能行業，但實際上就沾了一點邊，和那些真正從事科研的人完全不同，他們懂技術、懂原理，而我們做的只是最基礎的標註數據工作而已。他們的工資可能是我們的十幾倍。我們需要明白的是標註什麼以及標在哪裏，剩下的可能就是熟練度的差別了。”一位普通的數據標註員這樣形容自己的工作。
事實上，正如這位數據標註員所說，普通數據標註員的工作重複且枯燥，每天對着圖片、視頻、文本等數據，不斷進行着拉框、標點等操作，工資水平也處於人工智能行業的最底層。
不過，儘管數據標註員崗位有着各種各樣的缺點，但仍然吸納了大量的就業人羣，工作簡單好操作、不用風吹日曬、工資相對也不錯是很多人無法拒絕的理由。
然而，數據標註行業新趨勢的到來，將會對數據標註員這個崗位產生顛覆性的影響。
長久以來，數據標註行業處於刀耕火種、粗放的狀態下，這與人工智能行業對標註數據質量不夠重視有關。然而，隨着AI技術逐漸從實驗室走向現實，很多企業發現此前標註數據的數量與質量不足以支撐起AI技術的落地，人工智能行業迫切需要精細化、場景化的標註數據。
這就對數據標註員的能力水平與知識儲備提出了極大的挑戰。醫學類行業需要標註員標註醫學類相關數據、法律類行業則需要標註員標註法律類相關數據，具備相關行業知識的標註員會更加受到企業的青睞，而能力較爲普通的數據標註員則將面臨被淘汰的危機。
可以說，接下來數據標註行業的升級之路，也將是數據標註員崗位內部的調整與優化之路，行業將吸納大量高素質就業人羣，也將淘汰一批能力普通的渾水摸魚者，可謂是機遇與挑戰並存，可供發揮的空間無限廣闊。