想入門一下Kafka的(裝一下環境、看看Kafka一些概念啥的)。後來發現Kafka用到了ZooKeeper，而我又對ZooKeeper不瞭解，所以想先來學學什麼是ZooKeeper，再去看看什麼是Kafka。
ZooKeeper相信大家已經聽過這個詞了，不知道大家對他了解多少呢？我第一次聽到ZooKeeper的時候是在學Eureka的時候，同樣ZooKeeper也可以作爲註冊中心。
後面聽到ZooKeeper的時候，是因爲ZooKeeper可以作爲分佈式鎖的一種實現。
直至在瞭解Kafka的時候，發現Kafka也需要依賴ZooKeeper。Kafka使用ZooKeeper管理自己的元數據配置。
這篇文章來寫寫我學習ZooKeeper的筆記，如果有錯的地方希望大家可以在評論區指出。
一、什麼是ZooKeeper
從上面我們也可以發現，好像哪都有ZooKeeper的身影，那什麼是ZooKeeper呢？我們先去官網看看介紹：
官網還有另一段話：
ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications
相比於官網的介紹，我其實更喜歡Wiki中對ZooKeeper的介紹：
(留下不懂英語的淚水)
我簡單概括一下：
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ZooKeeper主要服務於分佈式系統，可以用ZooKeeper來做：統一配置管理、統一命名服務、分佈式鎖、集羣管理。
- 使用分佈式系統就無法避免對節點管理的問題(需要實時感知節點的狀態、對節點進行統一管理等等)，而由於這些問題處理起來可能相對麻煩和提高了系統的複雜性，ZooKeeper作爲一個能夠通用解決這些問題的中間件就應運而生了。
二、爲什麼ZooKeeper能幹這麼多？
從上面我們可以知道，可以用ZooKeeper來做：統一配置管理、統一命名服務、分佈式鎖、集羣管理。
- 這裏我們先不管
統一配置管理、統一命名服務、分佈式鎖、集羣管理每個具體的含義(後面會講)
那爲什麼ZooKeeper可以幹那麼多事？來看看ZooKeeper究竟是何方神物，在Wiki中其實也有提到：
ZooKeeper nodes store their data in a hierarchical name space, much like a file system or a tree data structure
ZooKeeper的數據結構，跟Unix文件系統非常類似，可以看做是一顆樹，每個節點叫做ZNode。每一個節點可以通過路徑來標識，結構圖如下：
那ZooKeeper這顆"樹"有什麼特點呢？？ZooKeeper的節點我們稱之爲Znode，Znode分爲兩種類型：
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短暫/臨時(Ephemeral)：當客戶端和服務端斷開連接後，所創建的Znode(節點)會自動刪除
- 持久(Persistent)：當客戶端和服務端斷開連接後，所創建的Znode(節點)不會刪除
ZooKeeper和Redis一樣，也是C/S結構(分成客戶端和服務端)
2.1 監聽器
在上面我們已經簡單知道了ZooKeeper的數據結構了，ZooKeeper還配合了監聽器才能夠做那麼多事的。
常見的監聽場景有以下兩項：
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監聽Znode節點的數據變化
- 監聽子節點的增減變化
沒錯，通過監聽+Znode節點(持久/短暫[臨時])，ZooKeeper就可以玩出這麼多花樣了。
三、ZooKeeper是怎麼做到的？
下面我們來看看用ZooKeeper怎麼來做：統一配置管理、統一命名服務、分佈式鎖、集羣管理。
3.1 統一配置管理
比如我們現在有三個系統A、B、C，他們有三份配置，分別是ASystem.yml、BSystem.yml、CSystem.yml，然後，這三份配置又非常類似，很多的配置項幾乎都一樣。
- 此時，如果我們要改變其中一份配置項的信息，很可能其他兩份都要改。並且，改變了配置項的信息很可能就要重啓系統
於是，我們希望把ASystem.yml、BSystem.yml、CSystem.yml相同的配置項抽取出來成一份公用的配置common.yml，並且即便common.yml改了，也不需要系統A、B、C重啓。
做法：我們可以將common.yml這份配置放在ZooKeeper的Znode節點中，系統A、B、C監聽着這個Znode節點有無變更，如果變更了，及時響應。
參考資料：
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基於zookeeper實現統一配置管理
- https://blog.csdn.net/u011320740/article/details/78742625
3.2 統一命名服務
統一命名服務的理解其實跟域名一樣，是我們爲這某一部分的資源給它取一個名字，別人通過這個名字就可以拿到對應的資源。
比如說，現在我有一個域名www.java3y.com，但我這個域名下有多臺機器：
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192.168.1.1
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192.168.1.2
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192.168.1.3
- 192.168.1.4
別人訪問www.java3y.com即可訪問到我的機器，而不是通過IP去訪問。
3.3 分佈式鎖
我們可以使用ZooKeeper來實現分佈式鎖，那是怎麼做的呢？？下面來看看：
系統A、B、C都去訪問/locks節點
訪問的時候會創建帶順序號的臨時/短暫(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)節點，比如，系統A創建了id_000000節點，系統B創建了id_000002節點，系統C創建了id_000001節點。
接着，拿到/locks節點下的所有子節點(id_000000,id_000001,id_000002)，判斷自己創建的是不是最小的那個節點
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如果是，則拿到鎖。
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釋放鎖：執行完操作後，把創建的節點給刪掉
- 如果不是，則監聽比自己要小1的節點變化
舉個例子：
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系統A拿到
/locks節點下的所有子節點，經過比較，發現自己(id_000000)，是所有子節點最小的。所以得到鎖 -
系統B拿到
/locks節點下的所有子節點，經過比較，發現自己(id_000002)，不是所有子節點最小的。所以監聽比自己小1的節點id_000001的狀態 -
系統C拿到
/locks節點下的所有子節點，經過比較，發現自己(id_000001)，不是所有子節點最小的。所以監聽比自己小1的節點id_000000的狀態 -
……
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等到系統A執行完操作以後，將自己創建的節點刪除(
id_000000)。通過監聽，系統C發現id_000000節點已經刪除了，發現自己已經是最小的節點了，於是順利拿到鎖 - ….系統B如上
3.4集羣狀態
經過上面幾個例子，我相信大家也很容易想到ZooKeeper是怎麼"感知"節點的動態新增或者刪除的了。
還是以我們三個系統A、B、C爲例，在ZooKeeper中創建臨時節點即可：
只要系統A掛了，那/groupMember/A這個節點就會刪除，通過監聽groupMember下的子節點，系統B和C就能夠感知到系統A已經掛了。(新增也是同理)
除了能夠感知節點的上下線變化，ZooKeeper還可以實現動態選舉Master的功能。(如果集羣是主從架構模式下)
原理也很簡單，如果想要實現動態選舉Master的功能，Znode節點的類型是帶順序號的臨時節點(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)就好了。
- Zookeeper會每次選舉最小編號的作爲Master，如果Master掛了，自然對應的Znode節點就會刪除。然後讓新的最小編號作爲Master，這樣就可以實現動態選舉的功能了。
最後
這篇文章主要講解了ZooKeeper的入門相關的知識，ZooKeeper通過Znode的節點類型+監聽機制就實現那麼多好用的功能了！
當然了，ZooKeeper要考慮的事沒那麼簡單的，後面有機會深入的話，我還會繼續分享，希望這篇文章對大家有所幫助~