2019年，在經歷了一系列大型的併購事件之後，大數據和AI市場相比之前發生了很大的變化。
相比2019年初，即將進入2020年的大數據和AI市場看起來與之前不太一樣。數據、數據管理、數據分析、商業智能、機器學習、人工智能，還有其他相關的技術，都炙手可熱。幾乎每一位CIO都在他們的組織裏至少部署了其中的一項技術，或者想要這麼做。
技術越高端，部署的難度就越高，而技術廠商在進行產品和服務數字化轉型過程中發現了一些機會。
過去一年，與數據和數據分析相關的技術廠商之間發生了一些併購事件，見證了這個市場的波瀾。大到提供數據、數據分析和AI平臺服務的大型雲廠商，小到只是往已有產品中添加新功能的小公司，它們之間發生的一系列併購事件讓2019年的大數據和AI市場看起來與以往不同。
技術廠商們意識到數據和數據分析工作負載正在向雲端遷移。在這些併購案中，流式處理和實時數據分析成了主要的關注點，AI也是一個關鍵的領域。一些擁有機器學習和數據管理能力的廠商嘗試在他們的服務和產品中加入商業智能。
Qlik收購Attunity
在甘特最近發佈的魔力象限圖中，Qlik是數據分析和商業智能領域的領跑者之一。今年2月份，這家總部位於美國費城的公司宣佈以5億6千萬美元收購Attunity，一家提供數據集成和大數據管理解決方案的公司。
Qlik公司表示，Attunity提供了跨平臺的數據流式處理能力，可以很好地支持實時數據分析和向雲端遷移。這一收購擴展了Qlik在企業數據管理方面的能力，同時也讓它囊獲了一批有經驗的數據精英。
在宣佈收購之前的一個月，Attunity產品副總裁Dan Potter（現在是Qlik的產品副總裁）向InformationWeek解釋了即將到來的雲計算對於數據企業來說有多重要。
他說：“我們正處在向雲端遷移的過程中。人們在想應該在哪裏處理數據，而我們的策略應該是怎樣的？對於行業來說，這是一個顛覆性的時刻”。
谷歌計劃收購Looker
谷歌在科技領域的巨頭地位源於它的數據管理和大數據技術能力。近年來，除了搜索引擎，谷歌憑藉其強大的技術實力鞏固了其在數據和機器學習領域的巨頭地位，提供了一系列與數據管理、機器學習相關的公有云服務。
數據分析和BI平臺提供商Looker在其產品Action Hub中提供了對谷歌BigQuery ML的支持，可以將數據遷移到其他應用中，包括谷歌的TensorFlow。
2019年6月，谷歌和Looker之間的合作計劃又向前邁了一步，谷歌宣佈計劃以26億美元收購Looker。
谷歌雲首席執行官Thomas Kurian在一篇宣佈收購計劃的博文中寫道：“Looker提供的兩個重要能力擴展了我們的業務分析功能。首先是通過統一的方式跨數據源定義業務指標。任何人都可以輕鬆地在保持計算一致性定義的情況下輕鬆地查詢數據，確保團隊獲得準確的結果。其次，Looker爲用戶提供了一個強大的分析平臺，提供了商業智能應用程序和特定於用戶的解決方案（如銷售分析），以及靈活的嵌入式分析產品，方便進行業務決策協作”。
這兩家公司有350個客戶，包括Buzzfeed、Hearst、Sunrun、WPP Essence和雅虎。
不過，截止12月份，這筆交易還沒有完成。英國競爭與市場管理局於12月2日宣佈對這筆交易展開調查，並在12月20日之前收集反饋，所以這筆交易不太可能在2019年完成。
另外，谷歌在11月1號宣佈以21億美元收購可穿戴設備公司FitBit。谷歌推出的智能手錶操作系統和Google Fit App已經讓這家公司在可穿戴設備市場找到了位置。但是，谷歌對數據的價值有着深刻的洞察力，所以FitBit公司的數據收集能力可能是谷歌更看重的。這筆交易也可能受到審查，消息人士稱，美國司法部將審查可能存在的反壟斷問題。
Salesforce收購Tableau
如果你在過去幾年參加過數據分析技術大會，可能會注意到Tableau的熱度有多高。Tableau有很多企業客戶，截止到今年6月份，客戶數量達到了86000，其中包括GoDaddy、日產、維珍電信和JPMorgan Chase。
在2019年甘特魔力象限圖中，微軟和Tableau遙遙領先於其他公司（Qlik和Thoughtspot是另外兩家領先的公司）。
今年6月，PaaS CRM雲平臺巨頭Salesforce改變了市場格局，宣佈計劃以157億美元的股票交易價格收購Tableau。
Salesforce執行長Marc Benioff在分析師電話會議上表示：“到2020年，全球的數據量將是2011年的50倍，利用好這一巨大的數據流將爲經濟的發展和人類的進步創造巨大的機會”。
SiSense收購Periscope
在Salesforce/Tableau和谷歌/Looker收購計劃宣佈之前，SiSense（位於甘特魔力象限圖的頂部）就已宣佈了與Periscope Data（在甘特報告中被極力提及）的合併。
SiSense首席執行官Amir Orad在6月份的時候告訴InformationWeek，SiSense的合併計劃與谷歌及Salesforce的收購計劃都是市場戰略大轉變的組成部分。
他說：“我們現在看到，進行成功的企業整合是這個市場的一個重大戰略舉措”。
SiSense並沒有提供財務方面的交易細節，但表示他們已支付超過1億美元的股票。SiSense已融資2億美元，其客戶包括通用電氣和納斯達克。
合併後的公司預計年收入將超過1億美元，擁有2000多名客戶和700多名員工。
Orad在5月份的一份事先準備好的交易公告中表示：“很快，每一家公司都將成爲數據驅動型公司，每一個產品都將成爲數據驅動型產品。雲、大數據、人工智能和機器學習正在加速這種轉變。我們相信，數據、產品和業務團隊是這種轉變背後的推動者。他們希望構建、改變和影響世界”。
惠普企業收購MapR
市場整合一般標誌着實力的增強和戰略上的勝利，然而，MapR的困境感覺更像是一場廉價的甩賣。作爲最初的三個Hadoop廠商之一，MapR比其競爭對手Cloudera和Hortonworks（這兩家公司於2018年10月宣佈合併，並於當年年底完成合並）提供了更強大的渠道信息能力。
今年早些時候，MapR悄悄向員工發出了一份通告：如果無法獲得新的注資或者找到買家，公司可能在6月14日關閉，並解僱122名員工。
幾周之後，沒有任何跡象表明會有白衣騎士來拯救這家大數據公司。8月份，惠普企業宣佈收購MapR的某些業務資產，包括其在人工智能、機器學習和分析數據管理方面的技術、知識產權和領域專長。
惠普企業首席執行官Antonio Neri在一份聲明中表示：“數據爆炸正在創造一個智能新時代，贏家將是那些懂得如何利用數據的人。MapR的文件系統技術讓惠普企業能夠提供一個完整的產品組合來驅動人工智能和分析應用程序，並增強我們幫助客戶從端到端、從邊緣到雲端管理數據資產的能力”。
這筆交易標誌着Hadoop及其廠商時代的落幕。合併後的Cloudera Hortonworks提供了一個更爲廣泛的數據管理服務平臺，遠遠超越了Hadoop。
Cloudera收購Arcadia
在Hadoop之後Cloudera又做了什麼？Cloudera現在把自己定位成一家企業數據雲公司，在今年9月份宣佈收購Arcadia數據公司的部分資產。Arcadia是一家提供雲原生AI商業智能和實時數據分析的公司。Cloudera希望能夠藉助Arcadia增強自己的數據訪問能力，改進數據分析的響應時間，幫助客戶快速地發現洞見。
這是Cloudera未來願景的一部分——一個由雲原生開源組件組成的大型數據平臺。它建立在Hadoop的初始哲學基礎之上——利用普通硬件構建大型的分佈式系統，像搭“樂高”積木一樣組裝軟件技術棧，承諾開放軟件源代碼，並朝着更靈活的技術生態系統邁進。
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