前段時間，一篇控訴微博大V虛假流量的公衆號文章，刷爆了互聯網人的朋友圈，在文中，作者說她選擇了微博領域流量的頭部機構進行廣告投放，這個機構手持多個微博大號，一條微博投放的價格就有幾十萬，當事人提出先選擇一個擁有380萬粉絲博主，發佈內含廣告內容的原創VLOG視頻，測試一下看看效果怎麼樣。而滿懷等待的看着微博發出後，但是卻驚詫憤怒地發現，視頻的瀏覽量爲353萬，但是他們店鋪的流量和成交數幾乎爲0！
溝通過後，對方推諉，於是就寫文開罵，作者文中最後說因爲合同問題，告不了對方，但是也要曝光出上一口氣。雖說後來雙方也都被圍觀的吃瓜羣衆扒出各有問題，但是說到底，事件的最大關注點還是在虛假流量上。
行業苦虛假流量久已！行業發展日益精細化，各類渠道魚龍混雜，競爭激烈，投放渠道，原本只要考慮成本問題和評估轉化的效果，現在還有學會甄別異常流量，以免被坑被騙，否則到頭來一番心血付之東流。
而在這樣的大數據統計時代，推廣運營就必須學會通過數據去觀察和總結，不僅能通過利用數據來驅動業務的增長，也能通過各類綜合數據識別虛假、劣類的渠道。
渠道如此衆多，打包渠道包、分發、維護都相當繁瑣，有時可能還錯包，做最終統計時，可能因爲這樣數據錯誤，而又要糾正重來，增加工作量，那麼問題來了，我們要如何做好數據統計？
我們需要藉助高效的工具來幫助我們進行渠道數據統計。國內目前第三方的APP推廣工具請添加鏈接描述，它對於渠道統計很有一套，我認爲大家可以嘗試去使用看看。
它在精準的app分享來源跟蹤的技術上，開發了免打包，跨平臺的app推廣渠道統計功能，使用渠道鏈接而不是渠道包，能清楚精準地進行多渠道統計，從而能夠使運營人員節省大量的基礎數據採集和處理時間，減輕工作量。直觀的數據也能有利於我們選擇優質渠道，砍掉效果不佳的劣渠道，能夠讓我們更好地整合資源、調整推廣策略。
虛假流量可能防不勝防，但是卻都有跡可循，熟練運用工具，學會如何從數據統計中分析，就能識破。