黃仁勳獨家迴應下一代7nm訂單由臺積電轉單三星傳言的真相

　　Nvidia 在蘇州舉行的 GTC 大會中，CEO 黃仁勳除了帶來花費 4 年、耗資數十億美元打造的重磅新產品：自動駕駛和機器人芯片 Orin 外，更是妙語如珠地回答了所有媒體想知道的問題。
　　值得注意的是，<strong>黃仁勳在媒體會後獨家對問芯 Voice 解答了之前市場上傳言沸騰的下一代 7nm 芯片上，臺積電和三星的代工訂單之爭。</strong>
　　<strong>黃仁勳對問芯 Voice 表示，下一代 7nm 訂單絕大多數都會交給臺積電操刀，只有非常非常非常小的訂單比例是給三星，這樣的分配是基於一些技術藍圖進程的考慮，基本上，在 7nm 芯片訂單的分配上，絕對是臺積電獨大。</strong>
　　外傳 Nvidia 在下一代 7nm 工藝芯片上，除了臺積電，也將三星納入作爲代工來源，也是因爲與黃仁勳 “情同父子” 的臺積電創辦人張忠謀退休後，可以較 “無顧慮” 地增加更多代工廠，以獲得比較好的代工價格。
　　黃仁勳對問芯 Voice 表示，絕對不是如此，因爲<strong>他與 C.C.（臺積電總裁魏哲家）和Ｍark（臺積電董事長劉德音）都是非常好的朋友，彼此合作關係非常緊密，可以說，沒有臺積電，Nvidia 不會這麼成功，臺積電是 Nvidia 非常重要的合作伙伴。</strong>
　　<strong>Nvidia 下一代 7nm 芯片訂單會引爆臺積電與三星之爭，源於 2019 年中，韓國媒體出現了一則報道指出，韓國 Nvidia 高層對外表示公司新一代的 GPU 芯片將下單給三星採用 EUV 技術的 7nm 工藝技術。</strong>
　　由於 Nvidia 最新的工藝技術芯片，一向是交給臺積電獨家代工，三星也獲得最新的 7nm 訂單的消息，當時引發一波臺積電是否被轉單的熱議，對全球半導體產業更是重磅消息，且衝擊臺積電股價下跌。
　　隨後 Nvidia 的營運部執行副總裁 Debora Shoquist 出面澄清指出，下一代 GPU 芯片仍會交由臺積電生產，公司一直都是與臺積電與三星兩間代工廠合作，未來也是。該宣言一出，才逐漸消弭市場的疑慮。
　　<strong>黃仁勳對問芯 Voice 解釋 7nm 訂單的狀況，是他本人第一次親自對媒體迴應此事。</strong><strong>至於 Nvidia 的 7nm 芯片何時會亮相？</strong><strong>黃仁勳表示，這個時程不能先透露。</strong>
　　事實上，今年以來 GPU 處理器芯片的江山，是陷入異常競爭激烈的狀態。
　　因爲，<strong>Nvidia 靠着臺積電的 12nm 工藝打造的 Turing 系列 GPU 芯片，就比對手 7nm 芯片的性能更佳，業界也傳出 2020 年英偉達的祕密武器 7nm 新款 GPU 芯片將正式登場，進一步強化性能。</strong>
　　再者，<strong>AMD 在 2019 也推出採用臺積電 7nm 的 Navi 處理器芯片，且英特爾也可能在 2020 年加入獨立顯卡的競爭市場，推出 Xe 繪圖芯片，可以預見，2020 年全球 GPU 市場的火熱戰況會更勝 2019 年。</strong>
　　對於 Nvidia 的 12nm GPU 成功迎戰對手的 7nm 芯片，黃仁勳指出，要了解<strong>GPU 世界的思路其實是和 CPU 不同的</strong>，對於 GPU 而言，半導體工藝技術很重要，但卻不是最重要的，像是這兩年內 AI 的算力提升 4 倍，這並不是工藝節點提升帶來的。
　　黃仁勳不只一次對外強調，<strong>代工廠的 7nm 技術服務是開放給所有的客戶使用，要做 7nm 芯片不是什麼難事，但公司的目標是要讓產品具有最高的競爭力和價值，並不是用最先進的工藝技術就會讓芯片最有價值或是性能最好</strong>，經過評估，Nvidia 這顆 Turing 系列用 12nm 就能展現最棒的性能。
　　另外，像是<strong>RTX 芯片和光線追蹤技術（Ray Tracing）</strong>，競爭對手就沒有這項技術，傳出 AMD 和英特爾要到 2020 年的 GPU 芯片纔會具備光線追蹤技術，進度上晚了一大截。
　　1993 年創立 Nvidia 的黃仁勳，如今已經是全球 GPU 龍頭、AI 霸主，但創業前期也經歷一段艱辛期，以及與臺積電互相扶植的故事。
　　黃仁勳曾表示，<strong>公司在開始創立時，大家還想不出名字，所有文件都先稱爲 NV，意思是 “下一個版本”（next version），後來找了很多關於兩個字母的單字，想到拉丁文“invidia” 意思是“嫉妒”，就決定把公司取名爲 Nvidia。</strong>
　　<strong>Nvidia 在 1995 年推出的第一個產品是個人電腦的顯示芯片 NV1，但因爲與微軟的視窗作業系統不相容，產品根本銷售不出去</strong>，當時燒完第一筆的投資後，黃仁勳只能無奈勸一些非核心的員工離職，裁掉 70% 人力，公司規模從 100 多人縮水成 30 多人。
　　<strong>挽救 Nvidia 的是日本遊戲機公司 SEGA 委託開發一款遊戲機的顯示芯片</strong>，訂單金額高達 700 萬美元，雖然後來 SEGA 沒有繼續合作，但<strong>這筆金額幫助 Nvidia 撐到了 Windows 95 時代，因爲 Win 95 對於圖形的重視，讓顯示芯片成爲電腦系統中必備產品。</strong>
　　<strong>經歷 NV1 與 NV2 前兩代產品的失敗後，Nvidia 在 1997 年量產代號 NV3 的 RIVA128，攜手臺積電孵化出第一顆成功量產的繪圖芯片，當年底出貨量就突破 100 萬顆。</strong><strong>緊接着 1998 年再度研發代號爲 NV4 的 RIVA TNT，也非常成功。</strong>
　　臺積電與 Nvidia 合作 20 多年的故事不勝枚舉，最經典的當然是黃仁勳在創業不久時，爲了能讓臺積電幫忙生產芯片，初生之犢不畏虎地給張忠謀寫了一封信。
　　沒想到張忠謀親自回電給黃仁勳，在電話上自我介紹”I am Morris Chang.” ，<strong>黃仁勳一聽到立刻大叫說，“大家都不要說話，現在張董事長打電話來” </strong>，這通電話開啓了兩家公司合作的情緣。
　　另一個故事是曾任<strong>臺積電財務長的張孝威</strong>在他的自傳中提到一件令他印象深刻的往事。
　　他剛進入臺積電的第一年（約 1998 年）時，就發現有一家美國硅谷的公司常常會延遲付款，甚至積欠高達數百萬美元的貨款，但詢問後的回饋都是指向這家公司挺有潛力的。
　　有次張孝威趁着到美國出差的機會，順道去拜訪這位創業者，見面當天，這個老闆提出希望臺積電能延長付款期限的請求。張孝威則迴應，即使延長付款期限，也有設定信用總額的上限。
　　沒想到<strong>這位創業家立刻以極自信的口氣迴應 “請你們不要這樣對待我們，因爲將來我們會成爲你們最大的客戶。</strong>” 張孝威印象太深刻，因此同意另訂方案。
　　<strong>這家公司就是 Nvidia，而這位超自信的老闆也就是黃仁勳。</strong><strong>他確實做到了，Nvidia 成爲了臺積電前五大客戶之一，且 20 多年來兩家公司一起成長，一起改寫全球科技產業面貌。</strong>
　　在講求軟硬結合的時代，幾乎全球的傳統芯片 “硬漢” 都要開始彰顯自己的 “軟” 實力。
　　日前，黃仁勳在電話投資人會議上也指出，<strong>Nvidia 不再只是一家芯片公司，會逐漸轉型爲軟件公司，因爲大舉進入數據分析、人工智能、自動駕駛汽車、雲端運算、遊戲等嶄新的業務領域後，不能只是單靠硬件來發揮性能，軟件扮演非常重要的角色。</strong>
　　在講述英偉達的 “軟” 實力有多強大之前，先來講講媒體說明會現場發生的一件趣事。
　　有家媒體在聽完黃仁勳長達兩個多小時的 GTC keynote 演講後，在媒體會上對黃仁勳提出一個問題：<strong>我今天發現，Nvidia 完全沒有新的技術項目推出，這是怎麼回事啊？</strong>
　　黃仁勳聽完該問題，直接把麥克風拿起來撞頭好幾下，並且大喊<strong>“我要當場自殺了啦！</strong><strong>”</strong> 接着說“I work so hard! It's like a wife cook all day， you say to her : you made nothing!….I don't know what to say….. ”（我工作這麼賣力了！這就像是一個妻子燒了一整天的飯，但你卻對她說：妳竟然一整天都無所事事..... 我實在不知道該說什麼了......），然後接着又說“我上午的 keynote 整整講了兩個鐘頭了耶！” 黃仁勳的直率反應讓現場衆人都笑翻了。
　　不過，黃仁勳也接着很認真回答這個問題。他說，其實你提出的問題也是有道理，因爲<strong>你一定一直在想，Nvidia 不是一家硬件芯片公司嗎？</strong><strong>但怎麼只展示了 Orin 一顆芯片後，然後，就沒了！</strong><strong>事實上，你今天看到很多是英偉達的軟件技術。</strong>　　
　　先來聊一聊 Nvidia 這次推出的<strong>這顆 “核彈” 級的 Orin 芯片，這是一款面向下一代自動駕駛汽車和機器人應用的重磅產品。</strong>
　　黃仁勳指出，這顆 Orin 芯片是 Nvidia 研發團隊<strong>整整花了 4 年打造，由 170 億個晶體管所組成。</strong>
　　Orin 系統級芯片<strong>集成新一代的 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核，以及深度學習和計算機視覺加速器</strong><strong>，每秒可運行 200 萬億次計算（200TOPS），幾乎是上一代 Xavier 芯片性能的 7 倍。</strong>
　　爲什麼 Orin 是面向下一代自動駕駛汽車和機器人的芯片，因爲它可以處理同時運行的大量應用和深度神經網絡，且達到 ISO 26262 ASIL-D 等系統安全標準。
　　再者，<strong>作爲一個軟件定義平臺，DRIVE AGX Orin 可以支援 L2 級到 L5 級完全自動駕駛汽車開發的兼容架構平臺。</strong>
　　由於<strong>Orin 和 Xavier 均可通過開放的 CUDA、TensorRT API 及各類庫進行編程，因此開發者能夠在一次性投資後使用跨多代的產品。</strong>
　　滴滴也宣佈將使用 Nvidia 的技術開發自動駕駛，將在數據中心使用 NVIDIA GPU 訓練機器學習算法，採用 NVIDIA DRIVE 爲其 L4 級自動駕駛汽車提供推理能力，並即將在上海測試車隊。
　　此外，黃仁勳也在現場和一款名爲 “Leonardo” 的物體操縱機器人互動，通過與人互動，很快可以學會擺放積木等功能，這些都是由 Nvidia Issac 機器人 SDK 完成的。
　　<strong>Nvidia 的這顆重量級 Orin 芯片，計劃在 2022 年正式投產。</strong>　　
　　<strong>Nvidia 在 GTC 大會上也宣佈與 BAT 的合作</strong>，讓現場大呼 Nvidia 在中國的朋友圈是大力升級了。
　　首先，是<strong>與騰訊在雲遊戲上合作，顯卡將會爲騰訊的 START 雲遊戲平臺提供支持</strong>，騰訊計劃擴展該平臺給百萬玩家使用，提供與主機一致的遊戲體驗，率先支持的遊戲將包括《流放之路》、《NBA（2K）》、《FIFA 4》、《炫舞時代》等。
　　<strong>與百度的合作上，百度 AIBox 推薦系統則是採用英偉達 AI，100 多個推薦模型被使用在百度的衆多應用中。</strong>
　　再者，每年雙十一是購物大節日，今年淘寶網的成交金額再創高，這背後代表着需要更強大的雲計算平臺來支撐流量。
　　因此，<strong>阿里巴巴搭建的系統也採用了英偉達的 GPU，面對每秒幾十億次的推薦請求，CPU 速度只有 3 QPS，英偉達 GPU 則提升到了 780 QPS。</strong>
　　Nvidia 也在 GTC 上宣佈，將在 <strong>NVIDIA GPU Cloud (NGC)上向交通運輸行業開源 NVIDIA DRIVE 自動駕駛汽車開發深度神經網絡。</strong>
　　NVIDIA 指出，DRIVE 已成爲自動駕駛汽車開發的行業標準，被汽車、卡車製造商、自動駕駛出租車公司、軟件公司等廣泛採用，現在更要向自動駕駛汽車開發者開源其預訓練 AI 模型和訓練代碼。
　　通過一套 NVIDIA AI 工具，NVIDIA 生態系統內的開發者可以自由擴展和自定義模型，提高自動駕駛系統的穩健性。
　　<strong>黃仁勳表示，AI 自動駕駛汽車是軟件定義的汽車，背後需要龐大的數據支持，因此，向自動駕駛汽車開發者開源 Nvidia 的深度神經網絡，並提供先進學習工具，使他們能根據不同的數據對網絡進行優化，加速全球自動駕駛汽車的落地。</strong>
　　<strong>Nvidia 在機器人技術上也大幅大提升，提出全新版本 Isaac 軟件開發套件（SDK），提供更新的 AI 感知和仿真功能</strong>，包括 Isaac Robotics Engine（提供應用程序框架），Isaac GEM（預先構建的深度神經網絡模型、算法、庫、驅動程序和 API），用於室內物流的參考應用程序以及 Isaac Sim 的第一個版本（提供導航功能）。
　　另外，推理延遲的問題，一直都是實現真正交互式互動的一大阻礙。
　　因此，Nvidia 也發佈一款推理軟件 TensorRT 7，是第七代推理軟件開發套件，以實現更好的 AI 人機交互，像是語音代理、聊天機器人和推薦引擎等應用進行實時互動，讓全球各地的開發者都可以實現會話式 AI 應用，大幅減少推理延遲。