新聞
鏈接: https://mail.python.org/archives/list/[email protected]/thread/KE7OS4PZASZMFTW2FP2MWZU5R4Q2QZKU/
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文章，教程和講座
“編寫 PEG 解析器來獲得樂趣和金錢”-Guido van Rossum
鏈接: https://www.youtube.com/watch?v=QppWTvh7_sI
解析表達式語法（PEGs）是一種較新的, 適用於自動構建高效解析器的描述語法。我現在對使用 PEG 構建一個新的 CPython 解析器來取代它的接近30歲的舊解析器--"pgen" 產生了興趣。這伴隨着很多有趣的問題。我提出了一種可視化解析過程的方法，這對語法和解析機制的調試理解很有幫助。
基於 Token 的身份驗證的允許將服務器端和前端分離並駐留在不同的域名中。JSON Web Tokens（JWT）是基於 Token 的身份驗證的一種流行表現形式，在本文中，我們將使用 JWT 在 Django REST 框架構建的 notes API 中認證用戶身份。
鏈接: https://www.youtube.com/watch?v=XGf2GcyHPhc
本課程採用基於實際項目的方式學習 Python。我們已經收集了五個有趣的 Python 遊戲教程，您可以在編寫五個遊戲的同時學會 Python 開發。
使用 GitHub Actions，Poetry，Blacks 和 Pytest 快速實現 CI
爲 Django 項目設置 GitHub Actions。
鏈接: https://stackabuse.com/understanding-opengl-through-python/
本文講述如何使用 Spectrograms 頻譜圖和 GAN 將 Jazz 風格音樂轉換爲古典式風格音樂。
鏈接: https://www.dataquest.io/blog/python-datetime-tutorial/
在這篇數據科學教程中教您使用 datetime 和 calender 模塊。
鏈接: https://beepb00p.xyz/mypy-error-handling.html
這篇文章中講述了 mypy 輔助錯誤處理，其他語言的異常機制，模式匹配和類型變化。
鏈接: https://snarky.ca/why-you-should-use-python-m-pip/
這篇文章解釋了什麼是 python -m pip, 以及爲什麼在運行 pip 時應該使用這個語句。
使用 Keras 和 Deep Learning 構建交通標誌分類器
鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/04/traffic-sign-classification-with-keras-and-deep-learning/
在本教程中，您將學習怎樣訓練自己的交通標誌分類模型, 使用 Keras 和 Deep Learning 能夠獲得 95％ 以上準確度的交通標誌分類器。
鏈接: https://blog.redash.io/how-we-spotted-and-fixed-a-performance-degradation-in-our-python-code/
鏈接: https://blog.tensorflow.org/2019/11/hugging-face-state-of-art-natural.html
鏈接: https://switowski.com/blog/you-dont-have-to-migrate-to-python3
有趣的項目，工具和庫
鏈接: https://github.com/deezer/spleeter
Spleeter 是從 Deezer 源碼分離的 Python 編寫的使用 Tensorflow 的模型預訓練庫。Spleeter 使訓練源分離模型變得更容易（首先你得有隔離源的數據集），而且還提供了已經訓練好的最好的模型來執行各種分離操作。
鏈接: https://github.com/weclaw1/inbac
inbac 用於快速裁剪大量圖像。
鏈接: https://github.com/allegroai/trains-agent
這是一個零配置的“一勞永逸”的執行代理，與trains-server結合可提供完整的AI集羣解決方案。
鏈接: https://github.com/sethblack/python-gift-exchange
節假日禮物交換選擇器。
鏈接: https://github.com/nickjj/flask-static-digest
Flask 擴展，可通過 md5 標記和 gzip 壓縮來幫助您準備好靜態文件。
鏈接: https://github.com/cvxgrp/cvxpylayers
cvxpylayers是一個Python庫，用於在 PyTorch 和 TensorFlow 中使用 CVXPY 構造可微凸優化層(differentiable convex optimization layers)。
本文翻譯自 Python Weekly 422，有刪改，不作爲商業用途。
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