應用場景：
1、授權(Authorization)
裝飾器能有助於檢查某個人是否被授權去使用一個web應用的端點(endpoint)。它們被大量使用於Flask和Django web框架中。這裏是一個例子來使用基於裝飾器的授權：
from functools import wraps # 最新版python引用是 import functools
def requires_auth(f): # f 就是我們需要裝飾的函數，一看就是不帶參數的裝飾器
@wraps(f) # 新版python寫法 @functools.wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
auth = request.authorization
if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
authenticate()
return f(*args, **kwargs)
return decorated # 該裝飾器需相關配置才能運行，這裏是截取代碼展示應用2.、日誌(Logging)
日誌是裝飾器運用的另一個亮點。這是個例子：
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from functools import wraps
def logit(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + " was called")
return func(*args, **kwargs)
return with_logging
@logit
def addition_func(x):
"""Do some math."""
return x + x
result = addition_func(4)我敢肯定你已經在思考裝飾器的一個其他聰明用法了。
3.、帶參數的裝飾器
帶參數的裝飾器是典型的閉包函數
4.、在函數中嵌入裝飾器
我們回到日誌的例子，並創建一個包裹函數，能讓我們指定一個用於輸出的日誌文件
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from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
def logging_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打開logfile，並寫入內容
with open(logfile, 'a') as opened_file:
# 現在將日誌打到指定的logfile
opened_file.write(log_string + '\n')
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 現在一個叫做 out.log 的文件出現了，裏面的內容就是上面的字符串
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
pass
myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 現在一個叫做 func2.log 的文件出現了，裏面的內容就是上面的字符串5.、裝飾器類
現在我們有了能用於正式環境的logit裝飾器，但當我們的應用的某些部分還比較脆弱時，異常也許是需要更緊急關注的事情。比方說有時你只想打日誌到一個文件。而有時你想把引起你注意的問題發送到一個email，同時也保留日誌，留個記錄。這是一個使用繼承的場景，但目前爲止我們只看到過用來構建裝飾器的函數。
幸運的是，類也可以用來構建裝飾器。那我們現在以一個類而不是一個函數的方式，來重新構建logit。