銳化圖像是攝影中的一步重要操作。
銳化是通過顏色提純達到銳化的目的。一旦銳化過度，照片很容易就會出現不自然的色斑，或溢色效果。
我們以Photoshop中的“USM銳化濾鏡”爲例：（爲了使效果明顯，我這裏用了較大的銳化值）
銳化結果：可以發現鼻翼、眉毛下面、上嘴脣上面的皮膚都出現了明顯的黃色色塊。這就是銳化過度導致的色斑或者溢色。
如果我們將原圖像複製一層，銳化以後再將圖層混合模式改爲“明度”，發現銳化結果如下：
可以發現鼻翼、眉毛下面、上嘴脣上面的皮膚只是更亮了一些，黃色的色塊沒有了。照片觀感比上圖好了一些。
我們知道，圖像的色彩空間是可以互相轉換的，例如可以從RGB模式（色彩空間）轉爲Lab模式，Lab通道中的a和b通道包含了顏色信息，但L通道只包含明度（細節）信息，所以L通道特別適合銳化圖像。
我們可以先將圖像由RGB模式轉爲Lab模式，再銳化Lab中的L通道，然後再轉回RGB模式。這樣，銳化過程就儘量減少了對顏色的破壞。
Photoshop就可以實現這種銳化過程，其實Halcon也可以。代碼如下：
1 *Image是待銳化圖像
2 read_image (Image, 'C:/Users/02/Desktop/ruihua.jpg')
3
4 *將Image分解爲R G B三個通道，並轉化爲LAB色彩空間
5 decompose3 (Image, R, G, B)
6 trans_from_rgb (R, G, B, L, A, B, 'cielab')
7
8 *增強對比度，銳化邊緣（銳化的是細節通道L，L通道只含細節，不含色彩）
9 emphasize (L, Emphasize_L, 7, 7, 1.5)
10
11 *將銳化以後的L通道，聯同A、B通道，再重新合成一張RGB空間圖像。
12 trans_to_rgb (Emphasize_L, A, B, ImageRed, ImageGreen, ImageBlue, 'cielab')
13 *ImageSharp即爲最終銳化以後的圖（色彩不受影響）
14 compose3 (ImageRed, ImageGreen, ImageBlue, ImageSharp)
銳化結果：
當然Halcon的銳化結果和Photoshop的銳化結果是不完全一致的，畢竟兩者的銳化算法肯定不一樣。本文旨在於讓大家對圖像的色彩空間有更深的瞭解，並且瞭解到一些銳化技巧。
參考資料：Lab顏色模型_百度百科