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華爲迴應關於“獲政府5200多億補貼”報道：無視華爲30多年的投入和奮鬥
《華爾街日報》12月25日發文稱，根據所獲撥款、信貸融通、稅項減免以及其他財政扶持的評估，華爲公司從中國政府獲得750億美元（約合人名幣5249億元）的財政支持。該報還援引分析人士言論稱，這將提供慷慨的融資條款以及比競爭對手低30%左右的價格。
針對以上報道，12月26日，華爲方面作出迴應稱，《華爾街日報》的報道邏輯混亂，無視華爲過去19萬員工以客戶爲中心的長期艱苦奮鬥。華爲成功的關鍵因素是鉅額的研發投入驅動了創新和發展。
華爲表示，同其他高新企業（包括外資企業）一樣，華爲除享受中國政府對高新技術企業的政策外沒有任何特殊待遇。過去十年，華爲累計獲得的國內外研發相關政府補助金額不足收入的千分之三，“華爲公司的運營資金主要來自於企業自身經營積累及外部融資。”
阿里北京總部12月27日動工，投資64億，將於2024年建成
12 月 27 日消息，阿里巴巴北京總部園區舉行動工儀式。阿里巴巴董事局主席兼 CEO 張勇表示，園區總投資 64 億元，建築面積達 47 萬平米，將於 2024 年建成。阿里巴巴北京總部位於朝陽區電子城北區，來廣營東路北側，規劃五路西側。
張勇稱，2016 年起，阿里實行北京杭州雙總部策略，目前主要業務已經在京落戶，在京員工達 1.3 萬人，其中技術佔比約 2/3。
利用人工智能預測大熊貓的配對成功機率
近日，來自四川大學，四川省瀕危野生動物保護生物學重點實驗室以及四川大熊貓科學院的研究團隊發表了一篇名爲“基於音頻的巨型熊貓自動配對成功預測”的研究。
研究摘要中提到：大熊貓被定型爲沉默的動物，在繁殖季節發出的聲音明顯更多，這表明聲音對於協調它們的繁殖和交配偏好是必不可少的。先前的生物學研究還證明，大熊貓的聲音與交配結果和繁殖相關。
該研究首次嘗試設計一種基於大熊貓聲音來預測大熊貓交配成功的自動方法。給定在繁殖過程中錄製的大熊貓交配的音頻序列，研究人員首先用大熊貓的聲音裁剪出片段，然後對其大小和長度進行歸一化。然後，研究團隊從音頻片段中提取聲學特徵，並將特徵輸入到深度神經網絡中，該網絡將匹配分類爲成功還是失敗。擬議的深度神經網絡採用卷積層，然後使用雙向門控遞歸單元提取語音特徵，並應用注意力機制迫使網絡將注意力集中在最相關的特徵上。在過去九年中對數據集進行的評估實驗獲得了可喜的結果，證明了基於音頻的自動交配成功預測方法在協助大熊貓繁殖方面的潛力。
2019年終全球科技公司市值排名：蘋果居首，阿里擊敗騰訊成“亞洲一哥”
《日經亞洲評論》發佈了一份截至2019年12月20日的亞洲及全球公司市值榜單，並與2018年年底市值進行對比。
從全球範圍來看，科技公司拿下了前十名中的七個席位。排在榜首的是，沙特阿拉伯國家石油公司，市值1.89萬億美元。蘋果排名第二，並在科技公司中位列第一，市值1.24萬億美元，同比增長66%。榜單第三是微軟，市值1.20萬億美元，同比增長54%。谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、伯克希爾·哈撒韋、騰訊、摩根大通排在第四至十位。
在全球公司中市值排名第七的阿里，截至12月20日市值飆升至5700億美元 (比上年年底增長60%) ，成爲亞洲科技公司的第一名。這也是阿里自2014年上市以來首次在亞洲科技公司中擁有最高市值。
蘋果官方意外曝光無劉海的新iPhone
最近，有網友機智地發現，蘋果官方的技術支持推特號@AppleSupport，曬出了一張疑似採用無劉海新設計的iPhone照片。
有些網友對此事抱有懷疑態度，覺得可能是光線或美工的問題，畢竟@AppleSupport給人的印象通常是“最後一個拿到真機爆料的賬號”。
但另一方面，上月有消息稱，蘋果向歐盟提交了一款新的超級視網膜顯示屏的註冊商標。如果說新一代的iPhone會通過Face ID組件的小型化來擺脫劉海，也不是完全沒有可能。
科大訊飛開發出語音識別新技術：將用於反電信詐騙
近日，科大訊飛宣稱，該公司開發出新型人工智能技術，可以通過聲音準確識別身份，進而可以將此技術用於執法。科大訊飛研究中心副主任傅中華說，該公司預計將在兩到三年內在全國推出聲紋識別系統。
中國的這類技術市場有可能成爲科大訊飛收入增長的推動力量。傅中華表示，錄音是手機詐騙的重要證據，語音識別的需求正在不斷增長。聲紋識別工具利用了科大訊飛使用人工智能技術分析數據的優勢，大數據爲現有的語音識別技術增加了一個維度，能夠更加提升準確性。
Facebook官方刪除帶有GAN生成圖片的虛假賬戶
Facebook撤下了其網站上兩組混淆公衆視聽的虛假賬戶。公司寫道，“這兩組虛假賬戶讓人們對他們的身份和所做的事情產生誤解”。
其中一組賬號關注格魯吉亞局勢，表面上看起來是得到了格魯吉亞政府的支持；另一組來自越南的賬號主要關注美國受衆。
長久以來，Facebook一直在努力去除網站上的虛假賬戶。據人工智能圖像檢測初創公司Deeptrace稱，這些賬戶大概是使用了人工智能生成的合成圖像。
Deeptrace CEO Girogio Patrini稱，儘管Facebook等公司正在努力提高檢測深度僞造圖像的能力，但距離實現最終結果還有很長的路要走。我希望類似StyleGAN這種技術的應用能讓開發者進一步去思考AI技術發佈後會帶來哪些進階影響。
聲音
360沈贇：只有適配實踐的技術才能實現價值掘金
金融科技應用的新場景、新需求層出不窮,已成爲創新技術的理想“試驗田”。然而當“創新”浪潮褪去，行業迴歸審慎與冷靜後不難發現，並非所有創新技術深入金融土壤。對此，360金融首席數據科學家沈贇認爲，只有適配實踐的技術才能實現價值掘金。
對於金融科技領域爲人熟知的幾大技術——大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈，沈贇用一個形象的比喻闡述了幾者的關係。“就拿做菜來講，多元龐大的大數據是做菜的原材料，人工智能相當於菜譜，決定各種原材料、調料如何組合，雲計算更像是廚具，區塊鏈則基於其不可篡改和不可僞造的特點，更像是提供原材料的質檢，更多解決的是數據層面的安全問題。”
“我們希望利用人工智能技術，通過社交網絡概念，抓取數據特徵而非數據本身，在保護數據的私密性的同時，打破行業數據孤島問題，挖掘其內在網絡關係和潛力，建立、優化相匹配模型，進而保證整個生命週期的服務品質。” 沈贇還強調：“當快速發展的大潮褪去，科技所要突破的點是如何解決市場效率問題，只有適配實踐的技術才能實現價值掘金。”
AI開源工具
SC-FEGAN
SC-FEGAN聽起來像另一款GAN庫，沒錯，這的確是基於GAN的人臉照片塗鴉編輯。SC-FEGAN與StyleGAN的算法一樣出色。
你可以用開發者訓練好的深度神經網絡來編輯所有類型的人臉照片。SC-FEGAN非常適合使用直觀的用戶輸入與草圖和顏色生成高質量的合成圖像。
https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN
NNI (神經網絡智能)
NNI 是一個輕量但強大的自動機器學習（AutoML）工具包。它通過多種調優的算法來搜索最好的神經網絡結構和（或）超參，並支持各種訓練環境，如本機、遠程服務器、OpenPAI、Kubeflow、基於 K8S 的 FrameworkController（如，AKS 等)，以及其它雲服務。
https://github.com/microsoft/nni/blob/master/README_zh_CN.md