MySQL索引類型詳解

前言：

MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。

打個比方，如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。

拿漢語字典的目錄頁（索引）打比方，我們可以按拼音、筆畫、偏旁部首等排序的目錄（索引）快速查找到需要的字。

創建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作爲 WHERE 子句的條件)。

建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。

每種搜索引擎支持的索引是不同的，具體如下：

MyISAM ，InnoDB支持btree索引；

Memory 支持 btree和hash索引。

索引的優勢如下：

加快查詢速度

創建唯一索引來保證數據表中數據的唯一性

實現數據的完整性，加速表和表之間的連接

減少分組和排序的時間

增加索引也有很多不利，主要表現在以下幾個方面：

創建索引和維護索引要耗費時間，並且隨着數據量的增加所耗費的時間也會增加。

索引需要佔磁盤空間，除了數據表佔數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果有大量的索引，索引文件可能比數據文件更快達到最大文件尺寸。

當對錶中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態地維護，這樣就降低了數據的維護速度。

一、索引的分類

1、唯一索引和普通索引

普通索引：是MySQL中的基本索引類型，允許在定義索引的列中插入重複值和空值。
唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。
主鍵索引：是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

2、單列索引和組合索引

單列索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引；
組合索引：指在表的多個字段組合上創建的索引。只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段時，索引纔會被使用。使用組合索引時遵循最左前綴集合。

3、全文索引（ fulltext）

全文索引類型爲FULLTEXT，在定義索引的列上支持值得全文查找，允許在這些索引列
中插入重複值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。MySQL 5.7.xx之前只有MyISAM存儲引擎支持全文索引。

4、空間索引

空間索引是對空間數據類型的字段建立的索引，MySQL中的空間數據類型有4中，分別是：
geometry、point、linstring和polygon 。MySQL使用SPATIAL關鍵字進行擴展，使得能夠用於創建空間索引的列，必須將其聲明爲NOT NULL，同樣，在MySQL 5.7.xx之前，空間索引只能在存儲引擎爲MyISAM的表中創建。

5、創建索引的規則

創建索引並非是越多越好，一個表中如果有大量的索引，不僅佔用磁盤空間，而且會影響

insert、delete、update等語句的性能。因爲當表中的數據更改時，索引也會進行調整和更新；

數據量小得表最好不要創建索引，由於數據較少，查詢花費的時間可能比遍歷索引的時間還要長；

避免對經常更新的數據創建索引。而對經常用於查詢的字段應該創建索引；

在條件表達式中經常用到的不同值較多的列創建索引；

當唯一性是某種數據本身的特徵時，我們創建唯一性索引；

在頻繁進行排序或分組的列上建立索引，如果排序的列有多個，可以創建組合索引；

二、創建表的同時創建索引

1、創建普通索引

mysql> create table book
    -> (
    -> bookid int,
    -> bookname varchar(255),
    -> authors varchar(255),
    -> info varchar(255),
    -> comment varchar(255),
    -> year_publication year,
    -> index(year_publication)        <!--創建year_publication列爲索引列-->
    -> );
mysql> show create table book\G    <!--查看索引-->
*************************** 1. row ***************************
       Table: book
Create Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) DEFAULT NULL,
  `bookname` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `authors` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) DEFAULT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

使用explain判斷索引是否正在被使用，如下：

<!--在查詢命令前加“explain”關鍵字即可-->
mysql> explain select * from book where year_publication=1999\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: book
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: year_publication         
<!--possible_keys：後面表示使用的索引名稱，沒有定義名稱會使用字段名爲索引名-->
          key: year_publication
      key_len: 2
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

2、唯一索引

唯一索引主要原因是減少查詢索引列操作的執行時間。尤其是對比比較龐大的數據表。與普通索引類似，不同點在於：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

<!--創建帶唯一索引的表-->
mysql> create table t1(
    -> id int not null,
    -> name char(30),
    -> unique index Uniqidx(id)
    -> );
<!--查看-->
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `Uniqidx` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

3、單列索引

單列索引：是在數據表中的某一字段上創建的索引，一個表中可以創建多個單列索引。

<!--創建單列索引-->
mysql> create table t2
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(50) null,
    -> index singleidx(name)
    -> );
mysql> show create table t2\G        <!--查看-->
*************************** 1. row ***************************
       Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(50) DEFAULT NULL,
  KEY `singleidx` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

4、組合索引

組合索引：是在多個字段上創建一個索引。遵循最左前綴原則。最左前綴索引最左邊的列來匹配行。

<!--創建組合索引-->
mysql> create table t3
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> index multiidx(id,name,age)
    -> );
<!--查看組合索引-->
mysql> show create table t3\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t3
Create Table: CREATE TABLE `t3` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `multiidx` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

注：組合索引可以起幾個索引的作用，但是使用時並不是隨意查詢哪個字段都是可以使用索引。而是遵循最左前綴：利用索引中最左邊的列集來匹配行。這樣的列集稱爲最左前綴。

5、全文索引

全文索引：FULLTEXT，可以用於全文搜索，支持爲CHAR\VARCHAR和TEXT 列。索引總是對整個列進行，不支持局部索引，適合大型數據的表創建。

<!--創建帶有全文索引的表-->
mysql> create table test8 ( id int not null, title varchar(255), body varchar(255),fulltext index(body) ) ENGINE=MyISAM;    <!--MySQL版本在5.7以後的話，可以不用指定引擎爲myisam-->
<!--查看-->
mysql> show create table t4\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t4
Create Table: CREATE TABLE `t4` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  FULLTEXT KEY `fullidx` (`info`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
<!--全文索引的使用方法和其他索引不一樣，具體使用方法如下（先插入測試數據）：-->
mysql> insert into test8 values(2,'數據庫','WORDS OF WISDOM: Like they say in Asia, nobody should use a fork.  Tradition evven dictates to “chop” all your forks and “stick” to the origiinal. ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>  insert into test8 values(1,'數據庫','In MySQL 8.0.17,  we made an observation in the well-known TPC-H benchmark for  one particular query');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
<!--測試是否用到了索引，並且可以搜索到數據-->
mysql>  explain select * from test8 where match(body) against('MySQL')\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test8
   partitions: NULL
         type: fulltext
possible_keys: body
          key: body
      key_len: 0
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Ft_hints: sorted
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

查看到的數據如下：

注：在上面創建全文索引的方式中，可以實現英文的全文索引，每個單詞以空格分隔來匹配，若想實現中文的全文索引，那麼需要在創建表的同時，加上“with parser ngram”來帶上中文解析器。

中文的全文索引創建如下：

mysql> create table test10
    -> (
    -> id int not null,
    -> title varchar(50),
    -> info text,
    -> fulltext index(title,info) with parser ngram);
<!--創建中文索引時，指定“with parser ngram”，以便支持中文分析器，否則無法使用索引搜索-->
<!--插入測試數據-->
mysql> insert into test10 values(1,'測試','主辦方介紹，本次大展將更加突出互動性強，大衆參與度高的特點，讓觀展者不僅享受視 覺盛宴，更能體驗到冰雪運動的快樂。');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into test10 values(2,'測試2','中國攝影家協會分 黨組書記、駐會副主席鄭更生，中國攝影家協會副主席線雲強，中國 攝影家協會顧問王玉文');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
<!--測試是否可以使用到全文索引-->
mysql> explain select * from test10 where match(title,info) against('中國')\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test10
   partitions: NULL
         type: fulltext
possible_keys: title           <!--表示使用到了-->
          key: title
      key_len: 0
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Ft_hints: sorted
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

上述查到的結果如下：

6、空間索引

空間索引：必須在MyISAM類型的表中創建，且空間類型的字段必須爲非空。

<!--創建空間索引-->
mysql> create table t5
    -> (
    -> g geometry not null,
    -> spatial index spaidx(g)                                         
    -> )engine=myisam;   
<!--查看-->
mysql> show create table t5\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (
  `g` geometry NOT NULL,
  SPATIAL KEY `spaidx` (`g`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

三、在已經存在的表上創建索引

1、添加唯一索引

mysql> alter table book add unique index uniqidx(bookid);   <!--uniqidx爲索引名，bookid爲列名-->

2、添加單列索引

mysql> alter table book add index bkidex(comment(50));

3、添加全文索引

mysql> alter table t6 add fulltext index infofulidx(info);

4、添加組合索引

mysql> alter table book add index abc(authors(20),info);

5、添加空間索引

mysql> alter table t5 add spatial index spatidx(g);

四、在已存在的表上創建索引

<!--創建一個表用於測試-->
mysql> CREATE TABLE book1 ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR(255) NOT NULL,
authors VARCHAR(255) NOT NULL, info VARCHAR(255) NULL, comment VARCHAR(255) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

1、創建普通索引

mysql> create index bknameidex on book1(bookname);     <!--book1爲表明，bookname爲列名-->

2、創建單列索引

mysql> create index bkcmtidex on book1(comment(50));

3、創建組合索引

mysql> create index bkauthandinfoidex on book1(authors,info);

4、創建全文索引

mysql> create fulltext index fullidx on book(info);

5、創建唯一性索引

mysql> create unique index uniqidx on book1(bookid);

6、創建空間索引

mysql> create table t7 (g geometry not null);
mysql> create spatial index spaidx on t7(g);

五、刪除索引

刪除表中的列時，如果要刪除的列爲索引的組成部分，則該列也會從索引中刪除。如果組成索引的所有列都被刪除，那麼整個索引將被刪除。

1、查看某些表上有哪些索引

mysql> show index from  book\G

2、用alter table刪除索引

mysql> alter table book drop index uniqidx;

注：添加AUTO_INCREMENT 的約束字段的唯一索引不能刪除

3、用drop index刪除

mysql> drop index spaidx on t7;

MySQL索引類型詳解

前言：

一、索引的分類

1、唯一索引和普通索引

2、單列索引和組合索引

3、全文索引（ fulltext）

4、空間索引

5、創建索引的規則

二、創建表的同時創建索引

1、創建普通索引

2、唯一索引

3、單列索引

4、組合索引

5、全文索引

6、空間索引

三、在已經存在的表上創建索引

1、添加唯一索引

2、添加單列索引

3、添加全文索引

4、添加組合索引

5、添加空間索引

四、在已存在的表上創建索引

1、創建普通索引

2、創建單列索引

3、創建組合索引

4、創建全文索引

5、創建唯一性索引

6、創建空間索引

五、刪除索引

1、查看某些表上有哪些索引

2、用alter table刪除索引

3、用drop index刪除

51cto博客停止更新通知

Redis 5.0部署

MySQL高可用——PXC集羣

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