現在機器學習專業的學生也開始愁找工作的事了？昨日，Reddit上有網友發帖說，聽說現在的AI企業開始招募大師技術團隊了，人家都是好幾個博士學位在手的那種天才，像我這種一般般的畢業生會不會沒人要了？從回帖上內容看，這種說法還是有點扯。
機器學習和AI專業現在越來越火，不少人寧可中途轉行，甚至改行也要學AI，爲的是更好的就業機會。越來越多的大學也在招收更多的機器學習相關的學生。在欣喜之餘，很多人也產生了對這個專業可能出現泡沫的憂慮。
近日Reddit上出現了這麼一個帖子，“聽說不錯的機器學習畢業生要找工作也不容易了，真的嗎？”看樣子像是一個學生對自己未來前景的擔憂。
他表示：現在的大學培養的機器學習專業的畢業生越來越多了，但是工作崗位數量的增長速度跟不上，不少AI用戶傾向於招募真正的天才大師團隊，這種團隊的成員往往都有好幾個博士學位，而不再願意找一些“還不錯”的機器學習畢業生。真的假的？
是隻有頂級科技企業這麼挑剔，還是公司現在都這樣？還有公司願意招“說得過去”的機器學習新人嗎？
看來畢業生爲工作焦慮是個世界性問題，哪怕是收入不菲的機器學習專業也是如此。不過，既然這個帖子發在了Reddit的機器學習板塊，自然少不了來自各路業內人士的建議和勸慰。
總體看來，回帖內容大體突出一個意思：不用擔心，工作還是好找的，至於是不是“好工作”，主要取決於你自己的期望值。
網友支招：別擔心，只要放低點期望，找工作不成問題
獲贊數最高的來自網友pipsqueak_in_hoodie的回答，他表示，如果把期望值放低一些，offer幾乎隨時可拿，就看你自己願不願意了：
如果你願意降低一點期望，那麼幾乎現在就可以立即拿到offer。我那會兒還沒畢業時，就經常能在垃圾郵件裏翻出企業用招聘機器學習工程師的大量郵件。不過這些郵件主要都是一些“可疑”的初創公司發來的，不過我還是發現了一點點別的東西，
比如研究類職位，這類職位要求你不能僅僅會目前的研究方法，所以研究類職位的offer更難獲得。當然也不是難到沒邊，就是相對而言更困難了。
過去這一年來水漲船高確是事實，應該適當降低期望值。
樓上說的沒錯！工作絕對是有的，只是可能並非你夢寐以求的工作而已。
我想補充一點，你這個說法在2018年是正確的，當時對機器學習畢業生的需求量非常大，尤其是在研究領域；但那之後，機器學習畢業生人數正以驚人的速度增長。所以，降低期望值是我能給的最好建議。
網友mnky9800n認爲，現在AI泡沫不少，加入創業公司還是應該慎重，很多就是糊弄投資人的：
我知道有家創業公司，很明顯是一羣來自當地大學的碩士生辦的，他們知道什麼是神經網絡；他們一直在求我申請，我一直都在拒絕。我認爲最糟糕的是，人們在不明狀況的情況下給這些創業公司投資。他們聲稱能利用“三維數據體”來尋找油氣田。我猜他們就是建了個卷積層和兩個隱藏層而已，大忽悠。
hydrodynamical_flow則認爲，頂級科技企業的崗位確實比過去難找了。不過大可不必只盯着那些崗位。
首先，如果你是另一個僅僅是因爲想在Facebook、Amazon、Google工作而攻讀博士學位的人，那麼你說的沒錯，純商業人工智能研究的工作崗位數量正在下降。如果我沒記錯的話，FAIR已經不再直接招聘，Google Brain也是如此。
如果你讀博是因爲對所研究的課題感興趣，那就不必擔心了。有很多“應用性”人工智能的崗位，這種情況下，你應該從事專有工作而不是純粹的研究工作。
再說了，並不是說除了谷歌、Facebook和Deepmind這種名企，其他的工作就不叫工作了。我個人更喜歡Adobe Research或Disney Research。一般來說，優秀的機器學習博士在找工作時不會有什麼困難。
我知道有幾個物理學畢業生在他們的特定領域做過機器學習方面的研究，最後在機器學習/計算機視覺領域找到了不錯的產業界工作（其中一個甚至在對衝基金工作，他掙到的錢比在谷歌還要多）。
flexi_b表示，過去幾年各大企業花錢招了大量的機器學習博士，現在是要賺錢的時候了。
我猜是因爲企業已經花錢僱傭了大量的博士，現在是時候從這項投資中獲利了。我在最近的會議上與不同的招聘人員交談過，他們明確告訴我，研究型科學家的門檻很高，而應用型工程師的門檻較低；FAIR也還在招聘。
更有Google Brain員工來親自招募：
如果對Google“機器學習研究科學家”這個職位感興趣，可以在此申請：
https://careers.google.com/jobs/results/112893191134290630/
https://careers.google.com/jobs/results/105249386297991878-research-scientist-google-ai/
對了，我在谷歌大腦研究團隊工作。
最後這位看來是名企員工，他給出了三點意見：招人熱潮已經結束，應用相對成熟，自學成才的高人越來越多。
1、招聘博士的熱潮已經結束，這些博士的研究成果還沒投入商業化。雖然你可以說這是公司的錯，但這些博士是研究人員，而不是產品型工程師，這並不是任何人的錯。很多博士研究人員要麼轉向更注重產品的角色，要麼就要丟掉工作。
2、機器學習應用程序已經相對成熟：現在ImageNet，每年的提升幅度都在下降，ResNet 50、VGG、Inception V3可以在90%的企業需要應用中正常工作。
3、越來越多的人通過自學成才：我已經數不清遇到過多少學習過機器學習的應聘者了，很多人都才華橫溢。
如果連機器學習的畢業生都開始擔心就業了，別的專業怎麼辦？歡迎小夥伴們談談自己的看法。