通常情況下，我們在訪問類或者實例對象的時候，會牽扯到一些屬性訪問的魔法方法，主要包括：
① __getattr__(self, name): 訪問不存在的屬性時調用
② __getattribute__(self, name)：訪問存在的屬性時調用（先調用該方法，查看是否存在該屬性，若不存在，接着去調用①）
③ __setattr__(self, name, value)：設置實例對象的一個新的屬性時調用
④ __delattr__(self, name)：刪除一個實例對象的屬性時調用
爲了驗證以上，現列出代碼如下：
1 class Test:
2 def __getattr__(self, name):
3 print('__getattr__')
4
5 def __getattribute__(self, name):
6 print('__getattribute__')
7
8 def __setattr__(self, name, value):
9 print('__setattr__')
10
11 def __delattr__(self, name):
12 print('__delattr__')
13
14 >>> t=Test()
15 >>> t.x
16 __getattribute__如上述代碼所示，x並不是Test類實例t的一個屬性，首先去調用 __getattribute__() 方法，得知該屬性並不屬於該實例對象；但是，按照常理，t.x應該打印 __getattribute__ 和__getattr__，但實際情況並非如此，爲什麼呢？難道以上Python的規定無效嗎？
不要着急，聽我慢慢道來！
實例對象屬性尋找的順序如下：
① 首先訪問 __getattribute__() 魔法方法（隱含默認調用，無論何種情況，均會調用此方法）
② 去實例對象t中查找是否具備該屬性： t.__dict__ 中查找，每個類和實例對象都有一個 __dict__ 的屬性
③ 若在 t.__dict__ 中找不到對應的屬性， 則去該實例的類中尋找，即 t.__class__.__dict__
④ 若在實例的類中也招不到該屬性，則去父類中尋找，即 t.__class__.__bases__.__dict__中尋找
⑤ 若以上均無法找到，則會調用 __getattr__ 方法，執行內部的命令（若未重載 __getattr__ 方法，則直接報錯：AttributeError)
以上幾個流程，即完成了屬性的尋找。
但是，以上的說法，並不能解釋爲什麼執行 t.x 時，不打印 ’__getattr__' 啊？
你看，又急了不是，作爲一名程序猿，一定要有耐心 ^_^
問題就出在了步驟的第④步，因爲，一旦重載了 __getattribute__() 方法，如果找不到屬性，則必須要手動加入第④步，否則無法進入到 第⑤步 (__getattr__)的。
驗證一下以上說法是否正確：
方法一：採用object（所有類的基類）
1 class Test:
2 def __getattr__(self, name):
3 print('__getattr__')
4
5 def __getattribute__(self, name):
6 print('__getattribute__')
7 object.__getattribute__(self, name)
8
9 def __setattr__(self, name, value):
10 print('__setattr__')
11
12 def __delattr__(self, name):
13 print('__delattr__')
14
15
16 >>> t=Test()
17 >>> t.x
18 __getattribute__
19 __getattr__
方法二：採用 super() 方法
1 class Test:
2 def __getattr__(self, name):
3 print('__getattr__')
4
5 def __getattribute__(self, name):
6 print('__getattribute__')
7 super().__getattribute__(name)
8
9 def __setattr__(self, name, value):
10 print('__setattr__')
11
12 def __delattr__(self, name):
13 print('__delattr__')
14
15
16 >>> t=Test()
17 >>> t.x
18 __getattribute__
19 __getattr__那麼方法一和方法二有什麼不同呢？仔細看一下你就會發現，其實就是很小的一點不同而已：
1 #方法一：使用基類object的方法
2 def __getattribute__(self, name):
3 print('__getattribute__')
4 object.__getattribute__(self, name)
5
6 #方法二：使用super()方法（有的認爲super()是類，此處暫以方法處理)
7 def __getattribute__(self, name):
8 print('__getattribute__')
9 super().__getattribute__(name)
在Python2.x中，以上super的用法應該改爲 super(Test, self).xxx，但3.x中，可以像上面代碼一樣簡單使用。
那麼super到底是什麼東西呢？如果想詳細的理解，請點擊這裏
哈哈，以上介紹完畢，那麼 __setattr__ 和 __delattr__ 方法相對簡單了多了：
1 class Test:
2 def __getattr__(self, name):
3 print('__getattr__')
4
5 def __getattribute__(self, name):
6 print('__getattribute__')
7 object.__getattribute__(self, name)
8
9 def __setattr__(self, name, value):
10 print('__setattr__')
11
12 def __delattr__(self, name):
13 print('__delattr__')
14
15
16 >>> t=Test()
17 >>> t.x=10
18 __setattr__
19 >>> del t.x
20 __delattr__
至此，關於屬性訪問，先告一段落，後續會有更高級的descirptor。
對了，再補充一點哈！
1 class Test:
2 def __init__(self):
3 self.count = 0
4 def __setattr__(self, name, value):
5 print('__setattr__')
6 self.count += 1
7
8
9 >>> t=Test()
10 __setattr__
11 Traceback (most recent call last):
12 File "<pyshell#364>", line 1, in <module>
13 t=Test()
14 File "<pyshell#363>", line 3, in __init__
15 self.count = 0
16 File "<pyshell#363>", line 6, in __setattr__
17 self.count += 1
18 AttributeError: 'Test' object has no attribute 'count'
爲什麼會出現上述情況呢？我還沒有調用__setattr__()呢，只是單純的定義了一個實例而已？ @_@(咋回事？幻覺嗎）
看報錯信息很容易明白，這是因爲：
① __init__()時，給內部屬性 self.count進行了賦值；
② 賦值默認調用 __setattr__() 方法
③ 當調用 __setattr__()方法時，首先打印 '__setattr__'字符串，而後執行 self.cout += 1操作
④ 當執行 self.cout 加 1 操作時，將會去尋找 count 這個屬性，然而，由於此時 __init__尚未完成，並不存在 count這個屬性，因此導致 'AttributeError' 錯誤
那麼該如何更改呢？可以這樣的：
1 class Test:
2 def __init__(self):
3 self.count = 0
4 def __setattr__(self, name, value):
5 print('__setattr__')
6 super().__setattr__(name, value+1)
7
8
9 >>> t=Test()
10 __setattr__
11 >>> t.count
12 1
如何，問題解決了吧！
但是以上代碼雖然解決了報錯的問題，深入體會一下，你會發現，採用此方法只是給 基類object增加了一個屬性 count，而並不是實例的屬性，因此，以上這種寫法避免使用
另外，再次將代碼改進一下，如下：
1 class Test: 2 def __setattr__(self, name, value): 3 self.name = value 4 5 6 >>> t=Test() 7 >>> t.x=1 8 Traceback (most recent call last): 9 File "<pyshell#413>", line 1, in <module> 10 t.x=1 11 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ 12 self.name = value 13 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ 14 self.name = value 15 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ 16 self.name = value 17 [Previous line repeated 327 more times] 18 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
居然報錯了，看報錯信息爲 “遞歸錯誤”，我沒用遞歸啊，怎麼會有這個錯誤呢？
其實，原因很簡單：當我們給 t.x 賦值時，調用了 __setattr__()方法，進入該方法；該方法中，又來了一次賦值（self.name = value）,又會去調用 __setattr__() 方法，持續這個死循環（子子孫孫無窮盡也，必須要有一代斷子絕孫）；
我們知道，系統的資源是有限的，丫的你老是申請資源不釋放，系統哪來的那麼多資源給你自己用？因此，Python解釋器規定，遞歸深度不得超過200（不同版本不一樣），你超過了，不好意思，不帶你玩了！
所以，我們只好改變上述的問題了：
1 t.x=2 2 >>> class Test: 3 def __setattr__(self, name, value): 4 print('__setattr__() been called') 5 super().__setattr__(name, value) 6 7 >>> t=Test() 8 >>> t.x=1 9 __setattr__() been called10 >>> t.x=211 __setattr__() been called