Python性能分析與優化，GIL
什麼是CPython GTL
- CPython解釋器內存管理並不是是線程安全的
- 保護多線程情況下對Python對象的訪問
- CPython使用簡單的鎖機制避免了多個線程同時執行字節碼
GIL的影響
- 同一時間只有一個線程執行字節碼
- CPU密集程序（大量時間花在計算）難以利用多核優勢
- IO期間會釋放GIL，對IO密集程序（大量時間花在網絡、磁盤讀寫）影響不大
如何規避GIL影響
- CPU密集的可以使用多進程+線程池
- IO密集可以使用多線程/協程
- cython拓展
Python什麼操作纔是原子的？一步執行完
- 一個操作如果是一個字節碼指令就可以完成就是原子的
- 原子是可以保證線程安全的
- 使用dis操作來分析字節碼
服務端性能優化
- 數據結構與算法優化
- 數據庫層：索引優化、慢查詢消除、批量操作刪除IO，NoSql
- 網絡IO：批量操作，pipline操作，減少IO
- 緩存：使用內存數據庫 redis/mecached
- 異步：asynio，celery
- 併發：gevent/多線程
