在前面的文章中我們已經介紹了很多關於python線程相關的知識點，比如 線程互斥鎖Lock / 線程事件Event / 線程條件變量Condition 等等，而今天給大家講解的是 線程池ThreadPoolExecutor，可能很多小夥伴會疑惑，threading 模塊能創建線程，ThreadPoolExecutor 也能創建線程，兩者都有什麼區別呢？
衆所周知，程序中使用線程會提高運行效率，雖然線程是計算機的最小單位，但是線程的創建和使用一樣會佔用計算機資源和產生開銷，一旦創建成千上萬的線程，計算機一樣會死機！一個合理的程序永遠都是以消耗最少的資源幹最多的事，就像公司老闆，永遠都想以最少的錢，招最少的人，幹最多的事！
哪個二貨在背後說我
一.線程池原理
大家都使用過迅雷下載，當同時下載1000個任務甚至更多的時候，就算開通vip同時下載的數量也只有8個。如果同時創建1000個線程，首先對計算器的開銷也很大，而且每次只運行8個線程，需要不停的創建和銷燬，這樣會顯得很麻煩。
而使用線程池ThreadPoolExecutor就可以解決上面的問題，其實只需要8個線程就行了，每個線程各分配一個任務，剩下的任務排隊等待，當某個線程完成了任務的時候，排隊任務就可以安排給這個線程繼續執行，這就是所謂的線程池ThreadPoolExecutor原理！
二.線程池ThreadPoolExecutor函數介紹
1.ThreadPoolExecutor構造實例的時候，傳入max_workers參數來設置線程池中最多能同時運行的線程數目。
2.使用submit函數來提交線程需要執行的任務（函數名和參數）到線程池中，並返回該任務的句柄（類似於文件、畫圖），注意submit()不是阻塞的，而是立即返回。
3.通過submit函數返回的任務句柄，能夠使用done()方法判斷該任務是否結束。下面的例子可以看出，由於任務有2s的延時，在task1提交後立刻判斷，task1還未完成，而在延時4s之後判斷，task1就完成了。
4.使用cancel()方法可以取消提交的任務，如果任務已經在線程池中運行了，就取消不了。這個例子中，線程池的大小設置爲2，任務已經在運行了，所以取消失敗。如果改變線程池的大小爲1，那麼先提交的是task1，task2還在排隊等候，這是時候就可以成功取消。
5.使用result()方法可以獲取任務的返回值，注意：這個方法是阻塞的。
三.線程池ThreadPoolExecutor簡單使用
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解憂 @Blog(個人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公衆號)：猿說python @Github:www.github.com
@File:python_threadpool.py @Time:2019/11/29 1queue5:25
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！ """
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time
# 參數times用來模擬下載的時間 def down_video(times): time.sleep(times) print("down video {}s finished".format(times)) return times
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2) # 通過submit函數提交執行的函數到線程池中，submit函數立即返回，不阻塞 task1 = executor.submit(down_video, (3)) task2 = executor.submit(down_video, (2)) # done方法用於判定某個任務是否完成 print("任務1是否已經完成：",task1.done()) # cancel方法用於取消某個任務,該任務沒有放入線程池中才能取消成功 print("取消任務2：",task2.cancel()) time.sleep(4) print("任務1是否已經完成：",task1.done()) # result方法可以獲取task的執行結果 print(task1.result()) |
輸出結果：
1 2 3 4 5 6 | 任務1是否已經完成： False 取消任務2： False down video 2s finished down video 3s finished 任務1是否已經完成： True 3 |
線程池的使用遠不止如此，由於篇幅有限，關於線程池as_completed / map / wait 函數等我們留到下一篇文章繼續介紹~~~
關於線程池的阻塞和執行順序相關介紹請參考：python 線程池ThreadPoolExecutor（下）
猜你喜歡:
3.python線程隊列PriorityQueue-優先隊列
轉載請註明：猿說Python » python線程池ThreadPoolExecutor（上）