作爲深度學習的初學者,首先要攻克的就是程序運行環境的配置,鑑於在Mac編程的方便性,本人比較傾向於在Mac 下開發。下面介紹下我在配置安裝tensorflow時候出現的問題,如果您也遇到可以作爲參考。
首先在Mac下安裝tensor flow時,官網上有三種方法安裝,本文先簡單介紹下tensorflow的安裝,本人使用的是直接使用pip install 安裝,注意:官網中提示,直接使用pip install安裝程序會將相關的開發包自動更新,導致以前的程序可能無法執行,所以小白注意。
使用一下代碼即可:
sudo easy_install pip
sudo easy_install --upgrade six
sudo pip install --upgrade “對應的tensorflow版本”
安裝完畢後,python下執行,下文對--upgrade有問題補充。
>>> import tensorflow as tf
運氣差的話會直接報錯:具體錯誤如下:
RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 50, in <module>
from tensorflow.python.framework.framework_lib import *
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/framework_lib.py", line 62, in <module>
from tensorflow.python.framework.ops import Graph
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 40, in <module>
from tensorflow.python.framework import versions
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/versions.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
pip install -U numpy
>>> import tensorflow as tf
成功了!!!!竟然沒有報錯問題補充:
這種方法可能有時還是不能完全解決所有的問題,我在之後的過程中又發現,首次安裝tensorflow的時候如果去掉--upgrade 然後安裝的話就不會出現numpy的調用問題。當然,如果不想破壞自己的mac環境或者嫌麻煩,我們也可以使用virtualenv等虛擬環境進行安裝,使用的時候到對應的bin目錄下使用命令source activate就可以,這時候對應的ide中的環境也需要修改。